Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizy dokumentów
Ważne
- Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane. Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
- Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich analizy dokumentów jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-07-31-preview.
- Publiczna wersja zapoznawcza 2024-07-31-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure. Należy pamiętać, że niestandardowy model generowania (wyodrębniania pól dokumentów) w programie AI Studio jest dostępny tylko w regionie Północno-środkowe stany USA:
- Wschodnie stany USA
- Zachodnie stany USA 2
- Europa Zachodnia
- Północno-środkowe stany USA
Ta zawartość dotyczy: wersja 4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje: v3.1 (GA) v3.0 (GA)
Ta zawartość dotyczy: wersja 3.1 (GA)Najnowsza wersja: v4.0 (wersja zapoznawcza) | | Poprzednie wersje: v3.0
Ta zawartość dotyczy: wersja 3.0 (GA) | Najnowsze wersje: wersja 4.0 (wersja zapoznawcza) 3.1
Model kart ubezpieczenia zdrowotnego Analizy dokumentów łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z kart ubezpieczenia zdrowotnego USA. Karta ubezpieczenia zdrowotnego jest kluczowym dokumentem do przetwarzania opieki. Można je cyfrowo analizować pod kątem dołączania pacjentów, informacji o pokryciu finansowym, płatnościach bezgotówkowych i przetwarzaniu roszczeń ubezpieczeniowych. Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizuje obrazy kart zdrowotnych; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak ubezpieczyciel, członek, recepta i numer grupy; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację JSON. Karty ubezpieczenia zdrowotnego można prezentować w różnych formatach i jakości, w tym obrazach przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentach i cyfrowych plikach PDF.
Przykładowa karta ubezpieczenia zdrowotnego przetworzona przy użyciu usługi Document Intelligence Studio
Opcje programowania
Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-07-31-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Obsługiwane formaty plików:
Model PDF Obraz: JPEG/JPG
, ,BMP
PNG
, ,TIFF
HEIF
Microsoft Office:
Word (), Excel (XLSX
DOCX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLPrzeczytaj ✔ ✔ ✔ Układ ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Dokument ogólny ✔ ✔ Wstępnie utworzona ✔ ✔ Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔ Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).
Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i
4
MB za bezpłatną (F0).Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.
Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi
8
punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i
1
GB dla modelu neuronowego.W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi
1
GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-07-31-preview i nowszych łączny rozmiar danych treningowych wynosi2
GB z maksymalnie 10 000 stron.
Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio
Zobacz, jak dane są wyodrębniane z kart ubezpieczenia zdrowotnego przy użyciu programu Document Intelligence Studio. Potrzebne są następujące zasoby:
Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.
Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (
F0
). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
Uwaga
Program Document Intelligence Studio jest dostępny w wersji 3.0 interfejsu API.
Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Karty ubezpieczenia zdrowotnego.
Możesz przeanalizować przykładowy dokument karty ubezpieczeniowej lub wybrać ➕ przycisk Dodaj , aby przekazać własny przykład.
Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:
Obsługiwane języki i ustawienia regionalne
Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków, zobacz naszą wstępnie utworzoną stronę obsługi języka modelu.
Wyodrębnianie pól
W przypadku obsługiwanych pól wyodrębniania dokumentów zapoznaj się ze stroną schematu modelu kart ubezpieczenia zdrowotnego w naszym przykładowym repozytorium GitHub.
Przewodnik migracji i interfejs API REST w wersji 3.1
Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1, aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.1 w aplikacjach i przepływach pracy.
Zapoznaj się z naszym interfejsem API REST, aby dowiedzieć się więcej o wersji 3.1 i nowych możliwościach.
Następne kroki
Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.
Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.