Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizy dokumentów

Ważne

• Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
• Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
• Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
• Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
• Wschodnie stany USA
• Zachodnie stany USA 2
• Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy:v4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Model kart ubezpieczenia zdrowotnego Analizy dokumentów łączy zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z kart ubezpieczenia zdrowotnego USA. Karta ubezpieczenia zdrowotnego jest kluczowym dokumentem do przetwarzania opieki i może być cyfrowo analizowana pod kątem dołączania pacjentów, informacji o pokryciu finansowym, płatności bezgotówkowych i przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych. Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizuje obrazy kart zdrowotnych; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak ubezpieczyciel, członek, recepta i numer grupy; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację JSON. Karty ubezpieczenia zdrowotnego można prezentować w różnych formatach i jakości, w tym obrazach przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentach i cyfrowych plikach PDF.

Przykładowa karta ubezpieczenia zdrowotnego przetworzona przy użyciu usługi Document Intelligence Studio

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja	Zasoby	Model ID
Model karty ubezpieczenia zdrowotnego	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Wymagania dotyczące danych wejściowych

• Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

• Obsługiwane formaty plików:

  Model	PDF	Obraz: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) i HTML
  Przeczytaj	✔	✔	✔
  Układ	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Dokument ogólny	✔	✔
  Wstępnie utworzona	✔	✔
  Niestandardowe wyodrębnianie	✔	✔
  Klasyfikacja niestandardowa	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

• Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

• Wymiary obrazu muszą mieć od 50 x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

• Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

• Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-point text na 150 kropek na cal (DPI).

• W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1G-MB dla modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1GB maksymalnie 10 000 stron.

Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio

Zobacz, jak dane są wyodrębniane z kart ubezpieczenia zdrowotnego przy użyciu programu Document Intelligence Studio. Potrzebne są następujące zasoby:

• Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.

• Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

Uwaga

Program Document Intelligence Studio jest dostępny w wersji 3.0 interfejsu API.

1. Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Karty ubezpieczenia zdrowotnego.

2. Możesz przeanalizować przykładowy dokument karty ubezpieczeniowej lub wybrać ➕ przycisk Dodaj , aby przekazać własny przykład.

3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

   

   Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio.

Obsługiwane języki i ustawienia regionalne

Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.

Wyodrębnianie pól

Pole	Typ	Opis	Przykład
Insurer	string	Nazwa dostawcy ubezpieczenia zdrowotnego	PREMERA NIEBIESKI KRZYŻ
Member	object
Member.Name	string	Nazwa elementu członkowskiego	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Data urodzenia członka	01/06/1958
Member.Employer	string	Pracodawca z nazwiskiem członka	Microsoft
Member.Gender	string	Płeć członka	M
Member.IdNumberSuffix	string	Sufiks numeru identyfikacyjnego wyświetlany na niektórych kartach ubezpieczenia zdrowotnego	01
Dependents	array	Tablica zawierająca listę zależności uporządkowaną tam, gdzie to możliwe, według wartości sufiksu członkostwa
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nazwa zależna	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Prefiks numeru identyfikacyjnego wyświetlany na niektórych kartach ubezpieczenia zdrowotnego	ABC
IdNumber.Number	string	Numer identyfikacyjny	123456789
GroupNumber	string	Numer grupy ubezpieczeniowej	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Numer identyfikacyjny wystawcy ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Recepta wystawiona numer BIN	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Numer kontrolny procesora recepty	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Numer grupy recept	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Numer identyfikacyjny recepty. Jeśli nie jest obecny, domyślnie jest to numer identyfikatora członkostwa	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Numer planu recepty	A1
Pbm	string	Menedżer korzyści apteki dla planu	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Data, od której plan jest skuteczny	08/12/2012
Copays	array	Tablica zawierająca listę korzyści współpłatnych
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nazwa świadczenia współpłatnej	Odliczeniu
Copays.*.Amount	currency	Wymagana kwota wspólnej płatności	1500 $
Payer	object
Payer.Id	string	Numer identyfikatora płatnika	89063
Payer.Address	address	Adres płatnika	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Numer telefonu płatnika	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Numer planu	456
Plan.Name	string	Nazwa planu — jeśli Medicaid —> to medicaid (wszystkie małe litery).	PLAN OSZCZĘDNOŚCI ZDROWOTNYCH
Plan.Type	string	Typ planu	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Medicare lub Numer Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Data wejścia w życie medicare — część A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Data wejścia w życie Medicare Part B	01-01-2023

Przewodnik migracji i interfejs API REST w wersji 3.1

• Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1, aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.1 w aplikacjach i przepływach pracy.

• Zapoznaj się z naszym interfejsem API REST, aby dowiedzieć się więcej o wersji 3.1 i nowych możliwościach.

Następne kroki

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.

• Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.