Udostępnij za pośrednictwem

Środowisko studio dla analizy dokumentów

  • Artykuł

Ta zawartość dotyczy:Znacznik wersja 4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje: niebieski znacznik wyboru v3.1 (GA) v3.0 (GA) niebieski znacznik wyboru

Studio to narzędzie online umożliwiające wizualne eksplorowanie, poznawanie, trenowanie i integrowanie funkcji z usługi Analizy dokumentów w aplikacjach. Studio udostępnia platformę umożliwiającą eksperymentowanie z różnymi modelami analizy dokumentów i przykładowymi zwracanymi danymi w interaktywny sposób bez konieczności pisania kodu. Środowisko studio umożliwia:

  • Dowiedz się więcej o różnych możliwościach analizy dokumentów.
  • Użyj zasobu analizy dokumentów, aby przetestować modele na przykładowych dokumentach lub przekazać własne dokumenty.
  • Poeksperymentuj z różnymi funkcjami dodatków i wersji zapoznawczej, aby dostosować dane wyjściowe do Twoich potrzeb.
  • Trenowanie niestandardowych modeli klasyfikacji w celu klasyfikowania dokumentów.
  • Trenowanie niestandardowych modeli wyodrębniania w celu wyodrębniania pól z dokumentów.
  • Pobierz przykładowy kod dla języka specyficznego SDKs dla integracji z aplikacjami.

Obecnie przeprowadzamy migrację funkcji z programu Document Intelligence Studio do nowego programu AI Studio. Istnieją pewne różnice w ofertach dla dwóch studiów, które określają właściwe studio dla twojego przypadku użycia.

Wybieranie poprawnego środowiska studio

Obecnie istnieją dwa studia: Azure AI Studio i Document Intelligence Studio do tworzenia i weryfikowania modeli analizy dokumentów. W miarę migracji środowisk do nowego programu AI Studio niektóre środowiska są dostępne w obu studiach, podczas gdy inne środowiska/modele są dostępne tylko w jednym z studiów. Poniżej przedstawiono kilka wskazówek dotyczących wybierania środowiska studio dla Twoich potrzeb. Wszystkie nasze wstępnie utworzone modele i ogólne modele wyodrębniania są dostępne w obu studiach.

Kiedy należy używać programu Document Intelligence Studio

Document Intelligence Studio to starsze środowisko, które zawiera wszystkie funkcje wydane w dniu lub przed lipcem 2024 r. W przypadku dowolnej z funkcji v2.1, v3.0, v3.1 kontynuuj korzystanie z programu Document Intelligence Studio. Studia zapewniają wizualne środowisko do etykietowania, trenowania i weryfikowania modeli niestandardowych. W przypadku niestandardowych modeli wyodrębniania pól dokumentów użyj programu Document Intelligence Studio dla szablonów i modeli neuronowych. Niestandardowe modele klasyfikacji można wytrenować i używać tylko w usłudze Document Intelligence Studio. Użyj programu Document Intelligence Studio, jeśli chcesz wypróbować wersje ogólnie dostępne modeli w wersji 2.1, 3.0 i 3.1.

Kiedy należy używać programu AI Studio

Zacznij od nowego programu Azure AI Studio i wypróbuj dowolne wstępnie utworzone modele dokumentów z wersji, 2024-02-29-preview w tym ogólne modele wyodrębniania, takie jak Odczyt lub Układ. Jeśli chcesz skompilować i przetestować nowy model wyodrębniania pól dokumentów, wypróbuj nasz model generowania sztucznej inteligencji , dostępny tylko w nowym programie AI Studio.

Dowiedz się więcej o usłudze Document Intelligence Studio

Wybierz środowisko studio z poniższych kart, aby dowiedzieć się więcej o każdym studio i sposobie rozpoczęcia pracy.

Ważne

Program Studio obsługuje wersje interfejsu API Document Intelligence w wersji 3.0 i nowszej na potrzeby analizy modelu i trenowania modelu niestandardowego. Wcześniej wytrenowane modele w wersji 2.1 z danymi oznaczonymi etykietami są obsługiwane, ale nie trenowanie modeli w wersji 2.1. Zapoznaj się z przewodnikiem migracji interfejsu API REST, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat migracji z wersji 2.1 do wersji 3.0.

Skorzystaj z przewodnika Szybki start dotyczącego usługi Document Intelligence Studio, aby rozpocząć analizowanie dokumentów za pomocą analizy dokumentów lub wstępnie utworzonych modeli. Twórz modele niestandardowe i odwołuj się do modeli w aplikacjach przy użyciu jednego z języków specyficznych dla SDKsjęzyka . Aby użyć programu Document Intelligence Studio, należy uzyskać następujące zasoby w witrynie Azure Portal:

  • Subskrypcja - platformy Azure Utwórz bezpłatnie.

  • Usługi azure AI lub zasób analizy dokumentów. Po utworzeniu subskrypcji platformy Azure utwórz zasób z jedną usługą lub wieloma usługami w witrynie Azure Portal, aby uzyskać klucz i punkt końcowy. Użyj warstwy cenowej bezpłatna (F0), aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnij ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.

Zasad autoryzacji

Twoja organizacja może zdecydować się na wyłączenie uwierzytelniania lokalnego i wymuszenie uwierzytelniania usługi Microsoft Entra (dawniej Azure Active Directory) dla zasobów usługi Azure AI Document Intelligence i usługi Azure Blob Storage.

Ważne

  • Upewnij się, że masz rolę użytkownika usług Cognitive Services, a nie rolę Współautor usług Cognitive Services podczas konfigurowania uwierzytelniania Entra.
  • W kontekście platformy Azure rola Współautor może wykonywać tylko akcje w celu kontrolowania samego zasobu i zarządzania nim, w tym wyświetlania listy kluczy dostępu.
  • Konta użytkowników z współautorem mogą uzyskiwać dostęp tylko do usługi Analizy dokumentów przez wywołanie za pomocą kluczy dostępu. Jednak podczas konfigurowania dostępu przy użyciu identyfikatora Entra dostęp do klucza zostanie wyłączony, a rola użytkownika usługi Cognitive Service będzie wymagana do korzystania z zasobów przez konto.

Obsługa modelu analizy dokumentów

Użyj kreatora pomocy, interfejsu etykietowania, kroku trenowania i interaktywnych wizualizacji, aby zrozumieć, jak działa każda funkcja.

  • Przeczytaj: Wypróbuj funkcję odczytu w programie Document Intelligence Studio z przykładowymi dokumentami lub własnymi dokumentami i wyodrębnij wiersze tekstu, wyrazy, wykryte języki i styl odręczny, jeśli zostanie wykryty. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Omówienie odczytu.

  • Układ: Wypróbuj funkcję układ studio analizy dokumentów z przykładowymi dokumentami lub własnymi dokumentami i wyodrębnij tekst, tabele, znaczniki wyboru i informacje o strukturze. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Omówienie układu.

  • Wstępnie utworzone modele: wstępnie utworzone modele analizy dokumentów umożliwiają dodawanie inteligentnego przetwarzania dokumentów do aplikacji i przepływów bez konieczności trenowania i tworzenia własnych modeli. Na przykład zacznij od funkcji Faktura w programie Studio. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Omówienie modeli.

  • Niestandardowe modele wyodrębniania: funkcja modeli niestandardowych usługi Document Intelligence umożliwia wyodrębnianie pól i wartości z modeli wytrenowanych przy użyciu danych dostosowanych do formularzy i dokumentów. Aby wyodrębnić dane z wielu typów formularzy, utwórz autonomiczne modele niestandardowe lub połącz dwa lub więcej modeli niestandardowych i utwórz utworzony model. Przetestuj model niestandardowy przy użyciu przykładowych dokumentów i iteruj, aby ulepszyć model. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Omówienie modeli niestandardowych.

  • Niestandardowe modele klasyfikacji: klasyfikacja dokumentów to nowy scenariusz obsługiwany przez analizę dokumentów. Interfejs API klasyfikatora dokumentów obsługuje scenariusze klasyfikacji i dzielenia. Trenowanie modelu klasyfikacji w celu zidentyfikowania różnych typów dokumentów, które obsługuje aplikacja. Plik wejściowy modelu klasyfikacji może zawierać wiele dokumentów i klasyfikuje każdy dokument w skojarzonym zakresie stron. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz niestandardowe modele klasyfikacji.

  • Możliwości dodatku: analiza dokumentów obsługuje bardziej zaawansowane możliwości analizy. Te opcjonalne możliwości można włączyć i wyłączyć w studio przy użyciu Analyze Options przycisku na każdej stronie modelu. Dostępne są cztery możliwości dodatków: highResolution, , formulafonti barcode extraction . Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Możliwości dodatków.

Testowanie modelu analizy dokumentów

  • Po skonfigurowaniu zasobu możesz wypróbować różne modele oferowane przez narzędzie Document Intelligence Studio. Na pierwszej stronie wybierz dowolny model analizy dokumentów, aby spróbować użyć metody bez kodu.

  • Aby przetestować dowolną analizę dokumentu lub wstępnie utworzone modele, wybierz model i użyj jednego z przykładowych dokumentów lub przekaż własny dokument do analizy. Wynik analizy jest wyświetlany po prawej stronie w oknie content-result-code.

  • Modele niestandardowe należy wytrenować w dokumentach. Zobacz Omówienie modeli niestandardowych, aby zapoznać się z omówieniem modeli niestandardowych.

  • Po zweryfikowaniu scenariusza w narzędziu Document Intelligence Studio użyj bibliotek klienckich języka C#, Java, JavaScript lub Python albo interfejsu API REST, aby rozpocząć dołączanie modeli analizy dokumentów do własnych aplikacji.

Aby dowiedzieć się więcej na temat każdego modelu, zobacz nasze strony koncepcji.

Wyświetlanie szczegółów zasobu

Aby wyświetlić szczegóły zasobów, takie jak nazwa i warstwa cenowa, wybierz ikonę Ustawienia w prawym górnym rogu strony głównej usługi Document Intelligence Studio i wybierz kartę Zasób . Jeśli masz dostęp do innych zasobów, możesz również przełączyć zasoby.

Zrzut ekranu przedstawiający kartę zasobów strony ustawień programu Studio.

Dzięki funkcji analizy dokumentów możesz szybko zautomatyzować przetwarzanie danych w aplikacjach i przepływach pracy, łatwo ulepszać strategie oparte na danych i umiejętnie wzbogacać możliwości wyszukiwania dokumentów.

Opcje analizowania

  • Analiza dokumentów obsługuje zaawansowane możliwości analizy. Program Studio umożliwia łatwe konfigurowanie funkcji dodatku w jednym punkcie wejścia (przycisk Analizuj opcje).

  • W zależności od scenariusza wyodrębniania dokumentów skonfiguruj zakres analiz, zakres stron dokumentów, opcjonalne wykrywanie i funkcje wykrywania w warstwie Premium.

    Zrzut ekranu przedstawiający okno dialogowe analizowania opcji.

    Uwaga

    Wyodrębnianie czcionek nie jest wizualizowane w programie Document Intelligence Studio. Można jednak sprawdzić sekcję stylów danych wyjściowych JSON pod kątem wyników wykrywania czcionek.

Automatyczne etykietowanie dokumentów przy użyciu wstępnie utworzonych modeli lub jednego z własnych modeli

  • Na niestandardowej stronie etykietowania modelu wyodrębniania można teraz automatycznie oznaczać dokumenty przy użyciu jednego ze wstępnie utworzonych modeli usługi Document Intelligent Service lub wytrenowanych modeli.

    Animowany zrzut ekranu przedstawiający automatyczne etykietowanie w programie Studio.

  • W przypadku niektórych dokumentów możliwe są zduplikowane etykiety po uruchomieniu automatycznego etykietowania. Pamiętaj, aby zmodyfikować etykiety, aby nie było zduplikowanych etykiet na stronie etykietowania.

    Zrzut ekranu przedstawiający ostrzeżenie o zduplikowanych etykietach po automatycznym etykietowaniu.

Tabele automatycznej etykiety

  • Na niestandardowej stronie etykietowania modelu wyodrębniania można teraz automatycznie etykietować tabele w dokumencie bez konieczności ręcznego etykietowania tabel.

    Animowany zrzut ekranu przedstawiający automatyczne etykietowanie tabeli w programie Studio.

Dodawanie plików testowych bezpośrednio do zestawu danych treningowych

  • Po wytrenowaniu niestandardowego modelu wyodrębniania użyj strony testowej, aby poprawić jakość modelu, przekazując dokumenty testowe do zestawu danych trenowania w razie potrzeby.

  • Jeśli dla niektórych etykiet zostanie zwrócony niski współczynnik ufności, pamiętaj, aby poprawnie oznaczyć zawartość. Jeśli nie, dodaj je do zestawu danych szkoleniowych i ponownie określ, aby poprawić jakość modelu.

    Animowany zrzut ekranu przedstawiający sposób dodawania plików testowych do zestawu danych szkoleniowych.

Korzystanie z opcji listy dokumentów i filtrów w projektach niestandardowych

  • Użyj niestandardowej strony etykietowania modelu wyodrębniania, aby łatwo przechodzić przez dokumenty szkoleniowe, korzystając z funkcji wyszukiwania, filtrowania i sortowania.

  • Użyj widoku siatki, aby wyświetlić podgląd dokumentów lub użyć widoku listy, aby łatwiej przewijać dokumenty.

    Zrzut ekranu przedstawiający opcje i filtry widoku listy dokumentów.

Udostępnianie projektu

Łatwe udostępnianie niestandardowych projektów wyodrębniania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Udostępnianie projektu za pomocą modeli niestandardowych.

Rozwiązywanie problemów

Scenariusz Przyczyna Rozwiązanie
Podczas otwierania projektu niestandardowego jest wyświetlany komunikat
Form Recognizer Not Found o błędzie.		 Zasób analizy dokumentów powiązany z projektem niestandardowym został usunięty lub przeniesiony do innej grupy zasobów. Istnieją dwa sposoby rozwiązania tego problemu:
• Utwórz ponownie zasób analizy dokumentów w ramach tej samej subskrypcji i grupy zasobów o tej samej nazwie.
• Utwórz ponownie projekt niestandardowy za pomocą zmigrowanego zasobu analizy dokumentów i określ to samo konto magazynu.
Podczas korzystania ze wstępnie utworzonych aplikacji lub otwierania projektu niestandardowego jest wyświetlany komunikat
PermissionDenied o błędzie.		 Podmiot zabezpieczeń nie ma dostępu do interfejsu API/operacji" podczas analizowania przed wstępnie utworzonymi modelami lub otwierania projektu niestandardowego. Prawdopodobnie lokalne (oparte na kluczach) uwierzytelnianie jest wyłączone dla zasobu analizy dokumentów nie ma wystarczających uprawnień dostępu do zasobu. Odwołania do przypisań ról platformy Azure w celu skonfigurowania ról dostępu.
Podczas otwierania projektu niestandardowego jest wyświetlany komunikat
AuthorizationPermissionMismatch o błędzie.		 Żądanie nie jest autoryzowane do wykonania operacji przy użyciu wyznaczonego uprawnienia. Prawdopodobnie lokalne (oparte na kluczach) uwierzytelnianie jest wyłączone dla konta magazynu i nie masz przyznanego uprawnienia dostępu do danych obiektu blob. Odwołania do przypisań ról platformy Azure w celu skonfigurowania ról dostępu.
Nie można zalogować się do programu Document Intelligence Studio i otrzymać komunikat
o błędzie InteractionRequiredAuthError:login_required:AADSTS50058:A silent sign-request was sent but no user is signed in		 Prawdopodobnie przeglądarka blokuje pliki cookie innych firm, aby nie można było pomyślnie się zalogować. Aby rozwiązać ten problem, zobacz Zarządzanie ustawieniami innych firm dla przeglądarki.
Zarządzanie ustawieniami innych firm na potrzeby dostępu do programu Studio

Edge:

  • Przejdź do pozycji Ustawienia przeglądarki Microsoft Edge
  • Wyszukaj frazę "third*party"
  • Przejdź do obszaru Zarządzanie plikami cookie i danymi witryny oraz usuwanie ich
  • Wyłącz ustawienie Blokuj pliki cookie innych firm

Chrome:

  • Przejdź do pozycji Ustawienia dla programu Chrome
  • Wyszukaj frazę "Third*party"
  • W obszarze Zachowanie domyślne wybierz pozycję Zezwalaj na pliki cookie innych firm

Firefox:

  • Przejdź do pozycji Ustawienia dla przeglądarki Firefox
  • Wyszukaj frazę "cookie"
  • W obszarze Rozszerzona ochrona śledzenia wybierz pozycję Zarządzaj wyjątkami
  • Dodawanie wyjątku dla https://documentintelligence.ai.azure.com adresu URL programu Document Intelligence Studio środowiska lub adresu URL programu Document Intelligence Studio

Safari:

  • Wybieranie preferencji przeglądarki Safari>
  • Wybierz pozycję Prywatność
  • Usuń zaznaczenie pola Blokuj wszystkie pliki cookie