Jak używać wyodrębniania kluczowych fraz

Funkcja wyodrębniania kluczowych fraz może oceniać tekst bez struktury, a dla każdego dokumentu zwraca listę kluczowych fraz.

Ta funkcja jest przydatna, jeśli musisz szybko zidentyfikować główne punkty w kolekcji dokumentów. Na przykład podany tekst wejściowy "Jedzenie było pyszne, a personel był wspaniały", usługa zwraca główne tematy: "jedzenie" i "wspaniały personel".

Porada

Jeśli chcesz rozpocząć korzystanie z tej funkcji, możesz skorzystać z artykułu Szybki start , aby rozpocząć pracę. Możesz również wysyłać przykładowe żądania przy użyciu programu Language Studio bez konieczności pisania kodu.

Opcje programowania

Aby użyć wyodrębniania kluczowych fraz, należy przesłać nieprzetworzone tekst bez struktury do analizy i obsługiwać dane wyjściowe interfejsu API w aplikacji. Analiza jest wykonywana w miarę potrzeb, bez dodatkowego dostosowania modelu używanego w danych. Istnieją dwa sposoby używania wyodrębniania kluczowych fraz:

Opcja programowania	Opis
Studio językowe	Language Studio to platforma internetowa, która umożliwia wypróbowanie łączenia jednostek z przykładami tekstowymi bez konta platformy Azure i własnych danych podczas tworzenia konta. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz witrynę internetową programu Language Studio lub przewodnik Szybki start dotyczący programu Language Studio.
Interfejs API REST lub biblioteka klienta (zestaw Azure SDK)	Integrowanie wyodrębniania kluczowych fraz w aplikacjach przy użyciu interfejsu API REST lub biblioteki klienta dostępnej w różnych językach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przewodnik Szybki start dotyczący wyodrębniania kluczowych fraz.
Kontener platformy Docker	Użyj dostępnego kontenera platformy Docker, aby wdrożyć tę funkcję lokalnie. Te kontenery platformy Docker umożliwiają przybliżenie usługi do danych ze względów zgodności, zabezpieczeń lub innych powodów operacyjnych.

Określanie sposobu przetwarzania danych (opcjonalnie)

Określanie modelu wyodrębniania kluczowych fraz

Domyślnie wyodrębnianie kluczowych fraz będzie używać najnowszego dostępnego modelu sztucznej inteligencji w tekście. Możesz również skonfigurować żądania interfejsu API do korzystania z określonej wersji modelu.

Języki wejściowe

Podczas przesyłania dokumentów do przetworzenia przez wyodrębnianie kluczowych fraz można określić, w których obsługiwanych językach są zapisywane. Jeśli nie określisz języka, wyodrębnianie kluczowych fraz będzie domyślne dla języka angielskiego. Interfejs API może zwracać przesunięcia w odpowiedzi na obsługę różnych języków i kodowań emoji.

Przesyłanie danych

Wyodrębnianie kluczowych fraz działa najlepiej na większej ilości tekstu. Jest to przeciwieństwo analizy tonacji, która działa lepiej na mniejszej ilości tekstu. Aby uzyskać najlepsze wyniki obydwu operacji, warto rozważyć odpowiednią zmianę struktury danych wejściowych.

Aby wysłać żądanie interfejsu API, potrzebny będzie punkt końcowy i klucz zasobu języka.

Uwaga

Klucz i punkt końcowy zasobu Language można znaleźć w Azure Portal. Będą one znajdować się na stronie Klucz i punkt końcowy zasobu w obszarze zarządzanie zasobami.

Analiza jest wykonywana po odebraniu żądania. Używanie funkcji wyodrębniania kluczowych fraz synchronicznie jest bezstanowe. Żadne dane nie są przechowywane na twoim koncie, a wyniki są zwracane natychmiast w odpowiedzi.

W przypadku korzystania z tej funkcji asynchronicznie wyniki interfejsu API są dostępne przez 24 godziny od momentu pozyskiwania żądania i jest wskazywane w odpowiedzi. Po upływie tego okresu wyniki są przeczyszczane i nie są już dostępne do pobierania.

Pobieranie wyników wyodrębniania kluczowych fraz

Po otrzymaniu wyników z interfejsu API kolejność zwracanych fraz kluczowych jest określana wewnętrznie przez model. Wyniki można przesyłać strumieniowo do aplikacji lub zapisywać dane wyjściowe w pliku w systemie lokalnym.

Limity usług i danych

Aby uzyskać informacje o rozmiarze i liczbie żądań, które można wysłać na minutę i sekundę, zobacz artykuł Limity usług .

Następne kroki

Omówienie wyodrębniania kluczowych fraz