Wykrywanie asercji

Znaczenie treści medycznej jest bardzo dotknięte przez modyfikatorów, takich jak negatywne lub warunkowe asercji, które mogą mieć krytyczne konsekwencje, jeśli zostaną błędnie przedstawione. analiza tekstu dla kondycji obsługuje cztery kategorie wykrywania asercji dla jednostek w tekście:

• Pewności
• Warunkowe
• Stowarzyszenia
• Czasowe

Dane wyjściowe asercji

analiza tekstu dla kondycji zwraca modyfikatory asercji, które są atrybutami informacyjnymi przypisanymi do pojęć medycznych, które zapewniają dokładniejsze zrozumienie kontekstu pojęć w tekście. Modyfikatory te są podzielone na cztery kategorie, z których każda koncentruje się na innym aspekcie i zawiera zestaw wzajemnie wykluczających się wartości. Do każdej jednostki jest przypisywana tylko jedna wartość na kategorię. Najbardziej typową wartością dla każdej kategorii jest wartość Domyślna. Odpowiedź wyjściowa usługi zawiera tylko modyfikatory asercji, które różnią się od wartości domyślnej. Innymi słowy, jeśli nie zostanie zwrócone żadne potwierdzenie, domniemane twierdzenie jest wartością domyślną.

PEWNOŚĆ — dostarcza informacji dotyczących obecności (obecnych i nieobecnych) koncepcji oraz tego, jak pewny tekst dotyczy jego obecności (określone a możliwe).

• Dodatni [Wartość domyślna]: koncepcja istnieje lub wystąpiła.
• Negatywna: koncepcja nie istnieje teraz lub nigdy się nie wydarzyła.
• Positive_Possible: koncepcja prawdopodobnie istnieje, ale istnieje pewna niepewność.
• Negative_Possible: istnienie koncepcji jest mało prawdopodobne, ale istnieje pewna niepewność.
• Neutral_Possible: koncepcja może lub nie istnieje bez tendencji do obu stron.

Poniżej przedstawiono przykład wykrywania asercji, w którym jednostka negowana jest zwracana z wartością ujemną dla kategorii pewności:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

WARUNKOWOŚĆ — zawiera informacje dotyczące tego, czy istnienie koncepcji zależy od określonych warunków.

• Brak [Wartość domyślna]: koncepcja jest faktem, a nie hipotetycznym i nie zależy od pewnych warunków.
• Hipotetyczne: koncepcja może się rozwijać lub występować w przyszłości.
• Warunkowe: koncepcja istnieje lub występuje tylko w określonych warunkach.

ASSOCIATION — opisuje, czy koncepcja jest skojarzona z tematem tekstu, czy z kimś innym.

• Temat [Domyślnie]: koncepcja jest skojarzona z tematem tekstu, zwykle pacjentem.
• Inne: koncepcja jest skojarzona z osobą, która nie jest tematem tekstu.

CZAS — udostępnia dodatkowe informacje czasowe dotyczące koncepcji szczegółowo niezależnie od tego, czy jest to zdarzenie związane z przeszłością, obecną czy przyszłością.

• Bieżący [Wartość domyślna]: koncepcja jest powiązana z warunkami/zdarzeniami należącymi do bieżącego spotkania. Na przykład objawy medyczne, które przywiozły pacjenta do poszukiwania pomocy medycznej (np. "zaczął mieć bóle głowy 5 dni przed przybyciem do ER"). Obejmuje to nowo wykonane diagnozy, objawy występujące podczas tego spotkania lub prowadzące do tego spotkania, zabiegi i badania wykonane w trakcie spotkania.
• Przeszłość: koncepcja jest związana z warunkami, badaniami, zabiegami, zdarzeniami leków, które są wymienione jako coś, co istniało lub wydarzyło się przed obecnym spotkaniem, jak mogą być wskazywane przez wskazówki, takie jak s /p, ostatnio, wcześniej, w dzieciństwie, w wieku X lat. Na przykład diagnozy, które zostały podane w przeszłości, zabiegi, które zostały wykonane, wcześniejsze badania i ich wyniki, wcześniejsze przyjęcia itp. Doświadczenie medyczne jest uważane za PAST.
• Przyszłość: koncepcja jest związana z warunkami/zdarzeniami, które są planowane/zaplanowane/podejrzewane o to, że nastąpią w przyszłości, np. zostaną uzyskane, zostaną poddane, zostaną zaplanowane w ciągu dwóch tygodni od teraz.

Następne kroki

Jak wywołać analiza tekstu pod kątem kondycji