Szybki start: zamiana mowy na tekst za pomocą modelu szeptu platformy Azure OpenAI

  • Artykuł

W tym przewodniku Szybki start użyjesz modelu Azure OpenAI Whisper na potrzeby zamiany mowy na tekst.

Limit rozmiaru pliku dla modelu Azure OpenAI Whisper wynosi 25 MB. Jeśli musisz przetranskrybować plik większy niż 25 MB, możesz użyć interfejsu API transkrypcji wsadowej usługi Azure AI Speech.

Wymagania wstępne

Uwaga

Obecnie musisz przesłać aplikację, aby uzyskać dostęp do usługi Azure OpenAI Service. Aby ubiegać się o dostęp, wypełnij ten formularz.

Konfiguruj

Pobieranie klucza i punktu końcowego

Aby pomyślnie nawiązać połączenie z usługą Azure OpenAI, potrzebujesz punktu końcowegoi klucza.

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu z poziomu witryny Azure Portal. Alternatywnie możesz znaleźć wartość w widoku kodu placu zabaw>usługi Azure OpenAI Studio>. Przykładowy punkt końcowy to: https://aoai-docs.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu z poziomu witryny Azure Portal. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2.

Przejdź do zasobu w witrynie Azure Portal. Punkt końcowy i klucze można znaleźć w sekcji Zarządzanie zasobami. Skopiuj punkt końcowy i klucz dostępu, ponieważ będzie potrzebny zarówno do uwierzytelniania wywołań interfejsu API. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2. Zawsze posiadanie dwóch kluczy umożliwia bezpieczne obracanie i ponowne generowanie kluczy bez powodowania zakłóceń usługi.

Zrzut ekranu przedstawiający interfejs użytkownika przeglądu zasobu usługi Azure OpenAI w witrynie Azure Portal z lokalizacją punktu końcowego i kluczy dostępu w kolorze czerwonym.

Tworzenie i przypisywanie trwałych zmiennych środowiskowych dla klucza i punktu końcowego.

Zmienne środowiskowe

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Interfejs API REST

W powłoce bash uruchom następujące polecenie. Musisz zastąpić YourDeploymentName ciąg nazwą wdrożenia wybraną podczas wdrażania modelu Whisper. Nazwa wdrożenia nie musi być taka sama jak nazwa modelu. Wprowadzenie nazwy modelu powoduje błąd, chyba że wybrano nazwę wdrożenia identyczną z bazową nazwą modelu.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

Format pierwszego wiersza polecenia z przykładowym punktem końcowym będzie wyświetlany w następujący sposób curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \.

Przykładowe pliki audio można pobrać z repozytorium zestawu SDK usługi Mowa usługi Azure AI w witrynie GitHub.

Ważne

W przypadku środowiska produkcyjnego użyj bezpiecznego sposobu przechowywania i uzyskiwania dostępu do poświadczeń, takich jak usługa Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń poświadczeń, zobacz artykuł Zabezpieczenia usług Azure AI.

Wyjście

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

PowerShell

Uruchom następujące polecenie: Musisz zastąpić YourDeploymentName ciąg nazwą wdrożenia wybraną podczas wdrażania modelu Whisper. Nazwa wdrożenia nie musi być taka sama jak nazwa modelu. Wprowadzenie nazwy modelu powoduje błąd, chyba że wybrano nazwę wdrożenia identyczną z bazową nazwą modelu.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

Przykładowe pliki audio można pobrać z repozytorium zestawu SDK usługi Mowa usługi Azure AI w witrynie GitHub.

Ważne

W środowisku produkcyjnym użyj bezpiecznego sposobu przechowywania i uzyskiwania dostępu do poświadczeń, takich jak Zarządzanie wpisami tajnymi programu PowerShell za pomocą usługi Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń poświadczeń, zobacz artykuł Zabezpieczenia usług Azure AI.

Wyjście

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.

Python

Wymagania wstępne

Konfiguruj

Zainstaluj bibliotekę klienta języka Python openAI za pomocą następujących elementów:

pip install openai

  1. Utwórz nowy plik w języku Python o nazwie quickstart.py. Następnie otwórz go w preferowanym edytorze lub środowisku IDE.

  2. Zastąp zawartość quickstart.py następującym kodem. Zmodyfikuj kod, aby dodać nazwę wdrożenia:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

Uruchom aplikację za pomocą polecenia python w pliku Szybki start:

Przykładowe pliki audio można pobrać z repozytorium zestawu SDK usługi Mowa usługi Azure AI w witrynie GitHub.

Ważne

W przypadku środowiska produkcyjnego użyj bezpiecznego sposobu przechowywania i uzyskiwania dostępu do poświadczeń, takich jak usługa Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń poświadczeń, zobacz artykuł Zabezpieczenia usług Azure AI.

Wyjście

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Czyszczenie zasobów

Jeśli chcesz wyczyścić i usunąć zasób usługi Azure OpenAI, możesz usunąć zasób. Przed usunięciem zasobu należy najpierw usunąć wszystkie wdrożone modele.

Następne kroki