Udostępnij za pośrednictwem

Szybki start: zamiana mowy na tekst za pomocą modelu szeptu platformy Azure OpenAI

W tym przewodniku szybkiego startu wyjaśniono, jak używać modelu Whisper Azure OpenAI na potrzeby konwersji mowy na tekst. Model Szeptu może transkrybować mowę ludzką w wielu językach i może również tłumaczyć inne języki na język angielski.

Uwaga / Notatka

Aby uzyskać informacje o innych modelach audio, których można używać z usługą Azure OpenAI, zobacz Modele audio.

Limit rozmiaru pliku dla modelu Whisper wynosi 25 MB. Jeśli musisz przetranskrybować plik większy niż 25 MB, możesz użyć interfejsu API transkrypcji wsadowej usługi Azure AI Speech.

Wymagania wstępne

Ustawienia

Pobierz klucz i punkt końcowy

Aby pomyślnie wykonać wywołanie usługi Azure OpenAI, potrzebujesz punktu końcowegoi klucza.

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Punkt końcowy usługi można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal. Możesz też znaleźć punkt końcowy za pośrednictwem strony Wdrożenia w portalu usługi Azure AI Foundry. Przykładowy punkt końcowy to: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu z poziomu witryny Azure Portal. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2.

Przejdź do zasobu w witrynie Azure Portal. Punkt końcowy i klucze można znaleźć w sekcji Zarządzanie zasobami. Skopiuj punkt końcowy i klucz dostępu, ponieważ będziesz potrzebować obu do uwierzytelniania wywołań API. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2. Zawsze posiadanie dwóch kluczy umożliwia bezpieczne obracanie i ponowne generowanie kluczy bez powodowania zakłóceń usługi.

Zrzut ekranu przedstawiający widok interfejsu użytkownika dla zasobu Azure OpenAI w portalu Azure, z lokalizacją punktu końcowego i kluczy dostępu zaznaczoną na czerwono.

Zmienne środowiskowe

Tworzenie i przypisywanie trwałych zmiennych środowiskowych dla klucza i punktu końcowego.

Ważne

Używaj kluczy interfejsu API z ostrożnością. Nie dołączaj klucza interfejsu API bezpośrednio do kodu i nigdy nie publikuj go publicznie. Jeśli używasz klucza interfejsu API, zapisz go bezpiecznie w usłudze Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat bezpiecznego używania kluczy interfejsu API w aplikacjach, zobacz Klucze interfejsu API w usłudze Azure Key Vault.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń usług sztucznej inteligencji, zobacz Uwierzytelnianie żądań w usługach Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Tworzenie żądania i odpowiedzi interfejsu API REST

W powłoce bash wykonaj następujące polecenie. Musisz zastąpić YourDeploymentName nazwą wdrożenia, którą wybrałeś przy wdrażaniu modelu Whisper. Nazwa wdrożenia nie musi być taka sama jak nazwa modelu. Wprowadzenie nazwy modelu powoduje błąd, chyba że wybrano nazwę wdrożenia identyczną z bazową nazwą modelu.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

Pierwszy wiersz poprzedniego polecenia z przykładowym punktem końcowym wygląda następująco:

curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Ważne

Aby w środowisku produkcyjnym przechowywać poświadczenia i uzyskiwać do nich dostęp, użyj bezpiecznej metody, takiej jak Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zabezpieczenia poświadczeń.

Wynik

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Wymagania wstępne

Ustawienia

Pobierz klucz i punkt końcowy

Aby pomyślnie wykonać wywołanie usługi Azure OpenAI, potrzebujesz punktu końcowegoi klucza.

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Punkt końcowy usługi można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal. Możesz też znaleźć punkt końcowy za pośrednictwem strony Wdrożenia w portalu usługi Azure AI Foundry. Przykładowy punkt końcowy to: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu z poziomu witryny Azure Portal. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2.

Przejdź do zasobu w witrynie Azure Portal. Punkt końcowy i klucze można znaleźć w sekcji Zarządzanie zasobami. Skopiuj punkt końcowy i klucz dostępu, ponieważ będziesz potrzebować obu do uwierzytelniania wywołań API. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2. Zawsze posiadanie dwóch kluczy umożliwia bezpieczne obracanie i ponowne generowanie kluczy bez powodowania zakłóceń usługi.

Zrzut ekranu przedstawiający widok interfejsu użytkownika dla zasobu Azure OpenAI w portalu Azure, z lokalizacją punktu końcowego i kluczy dostępu zaznaczoną na czerwono.

Zmienne środowiskowe

Tworzenie i przypisywanie trwałych zmiennych środowiskowych dla klucza i punktu końcowego.

Ważne

Używaj kluczy interfejsu API z ostrożnością. Nie dołączaj klucza interfejsu API bezpośrednio do kodu i nigdy nie publikuj go publicznie. Jeśli używasz klucza interfejsu API, zapisz go bezpiecznie w usłudze Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat bezpiecznego używania kluczy interfejsu API w aplikacjach, zobacz Klucze interfejsu API w usłudze Azure Key Vault.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń usług sztucznej inteligencji, zobacz Uwierzytelnianie żądań w usługach Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

W przypadku uwierzytelniania bez hasła należy:

  1. Użyj pakietu @azure/identity.
  2. Cognitive Services User Przypisz rolę do konta użytkownika. Można to zrobić w portalu Azure w obszarze Kontrola dostępu (IAM)>Dodaj przypisanie roli.
  3. Zaloguj się przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure, takiego jak az login.

Tworzenie środowiska języka Python

Zainstaluj bibliotekę klienta języka Python openAI za pomocą następujących elementów:

pip install openai

Tworzenie aplikacji w języku Python

  1. Utwórz nowy plik w języku Python o nazwie quickstart.py. Następnie otwórz go w preferowanym edytorze lub środowisku IDE.

  2. Zastąp zawartość quickstart.py poniższym kodem. Zmodyfikuj kod, aby dodać nazwę wdrożenia:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

Uruchom aplikację przy użyciu python polecenia w pliku Szybki start:

python quickstart.py

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Ważne

Aby w środowisku produkcyjnym przechowywać poświadczenia i uzyskiwać do nich dostęp, użyj bezpiecznej metody, takiej jak Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zabezpieczenia poświadczeń.

Wynik

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne dotyczące Microsoft Entra ID

W przypadku zalecanego uwierzytelniania bez klucza za pomocą identyfikatora Entra firmy Microsoft należy wykonać następujące czynności:

  • Zainstaluj Azure CLI używane do uwierzytelniania bezkluczowego za pomocą Microsoft Entra ID.
  • Cognitive Services User Przypisz rolę do konta użytkownika. Role można przypisać w portalu Azure w sekcji Kontrola dostępu (IAM)>Dodawanie przypisania roli.

Ustawienia

  1. Utwórz nowy folder whisper-quickstart i przejdź do folderu Szybki start za pomocą następującego polecenia:

    mkdir whisper-quickstart && cd whisper-quickstart

  2. Utwórz nową aplikację konsolową za pomocą następującego polecenia:

    dotnet new console

  3. Zainstaluj bibliotekę klienta OpenAI .NET za pomocą polecenia dotnet add package:

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI

  4. Aby uzyskać zalecane uwierzytelnianie bez klucza za pomocą identyfikatora Entra firmy Microsoft, zainstaluj pakiet Azure.Identity za pomocą polecenia:

    dotnet add package Azure.Identity

  5. Aby uzyskać zalecane uwierzytelnianie bez klucza przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft, zaloguj się na platformie Azure za pomocą następującego polecenia:

    az login

Pobieranie informacji o zasobie

Aby uwierzytelnić aplikację przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI, musisz pobrać następujące informacje:

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Ta wartość będzie odpowiadać nazwie niestandardowej, którą wybrałeś dla swojego wdrożenia podczas wdrażania modelu. Tę wartość można znaleźć w obszarze Wdrożenia modelu zarządzania>zasobami w witrynie Azure Portal.
OPENAI_API_VERSION Dowiedz się więcej o wersjach interfejsu API.

Możesz zmienić wersję w kodzie lub użyć zmiennej środowiskowej.

Dowiedz się więcej na temat uwierzytelniania bez klucza i ustawiania zmiennych środowiskowych.

Uruchom szybki start

Przykładowy kod w tym przewodniku szybkiego startu używa Microsoft Entra ID do zalecanego uwierzytelniania bezkluczykowego. Jeśli wolisz użyć klucza interfejsu API, możesz zastąpić obiekt DefaultAzureCredential obiektem AzureKeyCredential.

AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

Uwaga / Notatka

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Aby uruchomić szybki start, wykonaj następujące kroki:

  1. Zastąp zawartość Program.cs poniższym kodem i zaktualizuj wartości symboli zastępczych własnymi.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth


string deploymentName = "whisper";

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? "https://<your-resource-name>.openai.azure.com/";
string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_API_KEY") ?? "<your-key>";

// Use the recommended keyless credential instead of the AzureKeyCredential credential.
AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential()); 
//AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

var audioFilePath = "<audio file path>"

var audioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);

var result = await audioClient.TranscribeAudioAsync(audioFilePath);

Console.WriteLine("Transcribed text:");
foreach (var item in result.Value.Text)
{
    Console.Write(item);
}

  2. Uruchom aplikację przy użyciu dotnet run polecenia lub przycisku Uruchom w górnej części programu Visual Studio:

    dotnet run

Wynik

Jeśli używasz przykładowego pliku audio, w konsoli powinien zostać wyświetlony następujący tekst:

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, 
Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid 
black spots and streaks on its coat, round ears...

Kod źródłowy | Pakiet (npm) | Przykłady

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne dotyczące Microsoft Entra ID

W przypadku zalecanego uwierzytelniania bez klucza za pomocą identyfikatora Entra firmy Microsoft należy wykonać następujące czynności:

  • Zainstaluj Azure CLI używane do uwierzytelniania bezkluczowego za pomocą Microsoft Entra ID.
  • Cognitive Services User Przypisz rolę do konta użytkownika. Role można przypisać w portalu Azure w sekcji Kontrola dostępu (IAM)>Dodawanie przypisania roli.

Ustawienia

  1. Utwórz nowy folder synthesis-quickstart i przejdź do folderu Szybki start za pomocą następującego polecenia:

    mkdir synthesis-quickstart && cd synthesis-quickstart

  2. Utwórz element package.json za pomocą następującego polecenia:

    npm init -y

  3. Zainstaluj bibliotekę klienta openAI dla języka JavaScript za pomocą następujących narzędzi:

    npm install openai

  4. W przypadku zalecanego uwierzytelniania bez hasła:

    npm install @azure/identity

Pobieranie informacji o zasobie

Aby uwierzytelnić aplikację przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI, musisz pobrać następujące informacje:

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Ta wartość będzie odpowiadać nazwie niestandardowej, którą wybrałeś dla swojego wdrożenia podczas wdrażania modelu. Tę wartość można znaleźć w obszarze Wdrożenia modelu zarządzania>zasobami w witrynie Azure Portal.
OPENAI_API_VERSION Dowiedz się więcej o wersjach interfejsu API.

Możesz zmienić wersję w kodzie lub użyć zmiennej środowiskowej.

Dowiedz się więcej na temat uwierzytelniania bez klucza i ustawiania zmiennych środowiskowych.

Ostrzeżenie

Aby użyć zalecanego uwierzytelniania bez klucza z zestawem SDK, upewnij się, że zmienna AZURE_OPENAI_API_KEY środowiskowa nie jest ustawiona.

Tworzenie przykładowej aplikacji

  1. index.js Utwórz plik przy użyciu następującego kodu:

    const { createReadStream } = require("fs");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Zaloguj się do platformy Azure przy użyciu następującego polecenia:

    az login

  3. Uruchom plik JavaScript.

    node index.js

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Wynik

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Kod źródłowy | Pakiet (npm) | Przykłady

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne dotyczące Microsoft Entra ID

W przypadku zalecanego uwierzytelniania bez klucza za pomocą identyfikatora Entra firmy Microsoft należy wykonać następujące czynności:

  • Zainstaluj Azure CLI używane do uwierzytelniania bezkluczowego za pomocą Microsoft Entra ID.
  • Cognitive Services User Przypisz rolę do konta użytkownika. Role można przypisać w portalu Azure w sekcji Kontrola dostępu (IAM)>Dodawanie przypisania roli.

Ustawienia

  1. Utwórz nowy folder whisper-quickstart i przejdź do folderu Szybki start za pomocą następującego polecenia:

    mkdir whisper-quickstart && cd whisper-quickstart

  2. Utwórz element package.json za pomocą następującego polecenia:

    npm init -y

  3. Zaktualizuj package.json do ECMAScript za pomocą następującego polecenia:

    npm pkg set type=module

  4. Zainstaluj bibliotekę klienta openAI dla języka JavaScript za pomocą następujących narzędzi:

    npm install openai

  5. W przypadku zalecanego uwierzytelniania bez hasła:

    npm install @azure/identity

Pobieranie informacji o zasobie

Aby uwierzytelnić aplikację przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI, musisz pobrać następujące informacje:

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Ta wartość będzie odpowiadać nazwie niestandardowej, którą wybrałeś dla swojego wdrożenia podczas wdrażania modelu. Tę wartość można znaleźć w obszarze Wdrożenia modelu zarządzania>zasobami w witrynie Azure Portal.
OPENAI_API_VERSION Dowiedz się więcej o wersjach interfejsu API.

Możesz zmienić wersję w kodzie lub użyć zmiennej środowiskowej.

Dowiedz się więcej na temat uwierzytelniania bez klucza i ustawiania zmiennych środowiskowych.

Ostrzeżenie

Aby użyć zalecanego uwierzytelniania bez klucza z zestawem SDK, upewnij się, że zmienna AZURE_OPENAI_API_KEY środowiskowa nie jest ustawiona.

Tworzenie przykładowej aplikacji

  1. index.ts Utwórz plik przy użyciu następującego kodu:

    import { createReadStream } from "fs";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Utwórz plik tsconfig.json do transpilacji kodu TypeScript i skopiuj następujący kod dla ECMAScript.

    {
    "compilerOptions": {
      "module": "NodeNext",
      "target": "ES2022", // Supports top-level await
      "moduleResolution": "NodeNext",
      "skipLibCheck": true, // Avoid type errors from node_modules
      "strict": true // Enable strict type-checking options
    },
    "include": ["*.ts"]
}

  3. Transpiluj z języka TypeScript do języka JavaScript.

    tsc

  4. Zaloguj się do platformy Azure przy użyciu następującego polecenia:

    az login

  5. Uruchom kod za pomocą następującego polecenia:

    node index.js

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Ważne

Używaj kluczy interfejsu API z ostrożnością. Nie dołączaj klucza interfejsu API bezpośrednio do kodu i nigdy nie publikuj go publicznie. Jeśli używasz klucza interfejsu API, zapisz go bezpiecznie w usłudze Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat bezpiecznego używania kluczy interfejsu API w aplikacjach, zobacz Klucze interfejsu API w usłudze Azure Key Vault.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń usług sztucznej inteligencji, zobacz Uwierzytelnianie żądań w usługach Azure AI.

Wynik

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Wymagania wstępne

Ustawienia

Pobierz klucz i punkt końcowy

Aby pomyślnie wykonać wywołanie usługi Azure OpenAI, potrzebujesz punktu końcowegoi klucza.

Nazwa zmiennej Wartość
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Punkt końcowy usługi można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu w witrynie Azure Portal. Możesz też znaleźć punkt końcowy za pośrednictwem strony Wdrożenia w portalu usługi Azure AI Foundry. Przykładowy punkt końcowy to: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tę wartość można znaleźć w sekcji Klucze i punkt końcowy podczas badania zasobu z poziomu witryny Azure Portal. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2.

Przejdź do zasobu w witrynie Azure Portal. Punkt końcowy i klucze można znaleźć w sekcji Zarządzanie zasobami. Skopiuj punkt końcowy i klucz dostępu, ponieważ będziesz potrzebować obu do uwierzytelniania wywołań API. Możesz użyć wartości KEY1 lub KEY2. Zawsze posiadanie dwóch kluczy umożliwia bezpieczne obracanie i ponowne generowanie kluczy bez powodowania zakłóceń usługi.

Zrzut ekranu przedstawiający widok interfejsu użytkownika dla zasobu Azure OpenAI w portalu Azure, z lokalizacją punktu końcowego i kluczy dostępu zaznaczoną na czerwono.

Zmienne środowiskowe

Tworzenie i przypisywanie trwałych zmiennych środowiskowych dla klucza i punktu końcowego.

Ważne

Używaj kluczy interfejsu API z ostrożnością. Nie dołączaj klucza interfejsu API bezpośrednio do kodu i nigdy nie publikuj go publicznie. Jeśli używasz klucza interfejsu API, zapisz go bezpiecznie w usłudze Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji na temat bezpiecznego używania kluczy interfejsu API w aplikacjach, zobacz Klucze interfejsu API w usłudze Azure Key Vault.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń usług sztucznej inteligencji, zobacz Uwierzytelnianie żądań w usługach Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Tworzenie aplikacji programu PowerShell

Uruchom następujące polecenie. Musisz zastąpić YourDeploymentName nazwą wdrożenia, którą wybrałeś przy wdrażaniu modelu Whisper. Nazwa wdrożenia nie musi być taka sama jak nazwa modelu. Wprowadzenie nazwy modelu powoduje błąd, chyba że wybrano nazwę wdrożenia identyczną z bazową nazwą modelu.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

Można pobrać przykładowe pliki audio, takie jak wikipediaOcelot.wav, z repozytorium Azure AI Speech SDK na GitHubie.

Ważne

W środowisku produkcyjnym zapisz poświadczenia i uzyskaj do nich dostęp przy użyciu bezpiecznej metody, takiej jak Zarządzanie wpisami tajnymi programu PowerShell za pomocą usługi Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zabezpieczenia poświadczeń.

Wynik

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.

Uprzątnij zasoby

Jeśli chcesz wyczyścić i usunąć zasób usługi Azure OpenAI, możesz usunąć zasób. Przed usunięciem zasobu należy najpierw usunąć wszystkie wdrożone modele.

Dalsze kroki

  • Aby dowiedzieć się, jak konwertować dane audio na tekst w partiach, zobacz Tworzenie transkrypcji wsadowej.
  • Aby uzyskać więcej przykładów, zapoznaj się z repozytorium GitHub przykładów usługi Azure OpenAI.