Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Od 20 września 2023 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi Personalizacja. Usługa Personalizacja jest wycofywana 1 października 2026 r.
Zasób Personalizacja , pętla uczenia maszynowego, używa uczenia maszynowego do tworzenia modelu, który przewiduje najwyższą akcję dla zawartości. Model jest trenowany wyłącznie na podstawie danych wysyłanych do niego za pomocą wywołań Ranga i Nagroda . Każda pętla jest całkowicie niezależna od siebie.
Interfejsy API klasyfikacji i nagrody wpływają na model
Akcje można wysyłać z funkcjami i funkcjami kontekstowymi do interfejsu API rangi. Interfejs API rangi decyduje się na użycie jednego z następujących elementów:
- Wykorzystanie: bieżący model do podjęcia decyzji o najlepszej akcji na podstawie przeszłych danych.
- Eksplorowanie: wybierz inną akcję zamiast akcji górnej. Ta wartość procentowa jest konfigurowana dla zasobu usługi Personalizacja w witrynie Azure Portal.
Możesz określić wynik nagrody i wysłać ten wynik do interfejsu API nagrody. Interfejs API nagrody :
- Zbiera dane do trenowania modelu, rejestrując funkcje i wyniki nagród dla każdego wywołania rangi.
- Używa tych danych do aktualizowania modelu na podstawie konfiguracji określonej w zasadach uczenia.
System wywołujący usługę Personalizacja
Na poniższej ilustracji przedstawiono przepływ architektury wywołujący wywołania rangi i nagrody:
Akcje można wysyłać z funkcjami i funkcjami kontekstowymi do interfejsu API rangi.
- Personalizator decyduje, czy wykorzystać bieżący model, czy eksplorować nowe opcje dla modelu.
- Wynik klasyfikacji jest wysyłany do usługi EventHub.
Górna ranga jest zwracana do systemu jako identyfikator akcji nagrody. System przedstawia zawartość i określa wynik nagrody na podstawie własnych reguł biznesowych.
System zwraca wynik nagrody do pętli szkoleniowej.
- Gdy usługa Personalizacja otrzyma nagrodę, nagroda zostanie wysłana do usługi EventHub.
- Ranga i nagroda są skorelowane.
- Model AI jest aktualizowany na podstawie wyników korelacji.
- Aparat wnioskowania jest aktualizowany przy użyciu nowego modelu.
Personalizator ponownie szkoli model
Personalizator ponownie szkoli model na podstawie ustawienia aktualizacji częstotliwości modelu w zasobie Personalizacja w witrynie Azure Portal.
Usługa Personalizacja używa wszystkich aktualnie przechowywanych danych na podstawie ustawienia Przechowywanie danych w ciągu kilku dni w zasobie usługi Personalizacja w witrynie Azure Portal.
Badania nad personalizacją
Personalizacja opiera się na najnowocześniejszej nauce i badaniach w dziedzinie uczenia wzmacniania, w tym dokumentów, działań badawczych i bieżących obszarów eksploracji w microsoft Research.
Następne kroki
Dowiedz się więcej o najważniejszych scenariuszach dotyczących usługi Personalizacja