Udostępnij za pośrednictwem


Samouczek: przygotowywanie aplikacji do usługi AKS

Dotyczy: usługa AKS w usłudze Azure Stack HCI 22H2, AKS w systemie Windows Server

W tym samouczku, część jedna z siedmiu, aplikacja z wieloma kontenerami jest przygotowana do użycia w klastrze Kubernetes, gdy używasz Azure Kubernetes Service włączonej przez usługę Azure Arc. Istniejące narzędzia programistyczne, takie jak Docker Compose, są używane do lokalnego kompilowania i testowania aplikacji.

Omawiane kwestie:

  • Klonowanie źródła przykładowej aplikacji z usługi GitHub
  • Tworzenie obrazu kontenera ze źródła przykładowej aplikacji
  • Testowanie aplikacji z wieloma kontenerami w lokalnym środowisku platformy Docker

Po zakończeniu następująca aplikacja będzie uruchomiona w lokalnym środowisku programistycznym:

Zrzut ekranu przedstawiający obraz kontenera, który aplikacja do głosowania platformy Azure działa lokalnie w lokalnej przeglądarce internetowej.

W kolejnych samouczkach obraz kontenera jest przekazywany do Azure Container Registry, a następnie wdrażany w klastrze Kubernetes.

Zanim rozpoczniesz

Ten samouczek zakłada, że masz podstawową wiedzę na temat najważniejszych pojęć dotyczących platformy Docker, takich jak kontenery, obrazy kontenerów i polecenia docker. Aby uzyskać podstawowe informacje na temat kontenerów, zapoznaj się z tematem Get started with Docker (Rozpoczynanie pracy z platformą Docker).

Do ukończenia tego samouczka konieczne będzie lokalne środowisko programistyczne platformy Docker z działającymi kontenerami systemu Linux. Platforma Docker udostępnia pakiety, które konfigurują platformę Docker w systemie Windows.

Uwaga

Usługa AKS nie zawiera składników platformy Docker wymaganych do wykonania każdego kroku w tych samouczkach. Dlatego zalecamy używanie pełnego środowiska programistycznego usługi Docker.

Pobieranie kodu aplikacji

Przykładowa aplikacja używana w tym samouczku to podstawowa aplikacja do głosowania składająca się z składnika internetowego frontonu i wystąpienia usługi Redis zaplecza. Składnik internetowy znajduje się w pakiecie niestandardowego obrazu kontenera. Wystąpienie usługi Redis używa niezmodyfikowanego obrazu z usługi Docker Hub.

Użyj usługi GitHub , aby sklonować przykładową aplikację do środowiska deweloperskiego:

git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-voting-app-redis.git

Przejdź do sklonowanego katalogu:

cd azure-voting-app-redis

W tym katalogu znajduje się kod źródłowy aplikacji, wstępnie utworzony plik redagowania usługi Docker i plik manifestu usługi Kubernetes. Te pliki są używane w całym zestawie samouczków. Zawartość i struktura katalogu są następujące:

azure-voting-app-redis
│   azure-vote-all-in-one-redis.yaml
│   docker-compose.yaml
│   LICENSE
│   README.md
│
├───azure-vote
│   │   app_init.supervisord.conf
│   │   Dockerfile
│   │   Dockerfile-for-app-service
│   │   sshd_config
│   │
│   └───azure-vote
│       │   config_file.cfg
│       │   main.py
│       │
│       ├───static
│       │       default.css
│       │
│       └───templates
│               index.html
│
└───jenkins-tutorial
        config-jenkins.sh
        deploy-jenkins-vm.sh

Tworzenie obrazów kontenerów

Za pomocą narzędzia Docker Compose można zautomatyzować tworzenie obrazów kontenerów i wdrażanie aplikacji z wieloma kontenerami.

Użyj przykładowego pliku docker-compose.yaml, aby utworzyć obraz kontenera, pobrać obraz usługi Redis i uruchomić aplikację:

docker-compose up -d

Po zakończeniu użyj polecenia docker images w celu wyświetlenia utworzonych obrazów. Pobrano lub utworzono trzy obrazy. Obraz azure-vote-front zawiera aplikację frontonu i używa obrazu nginx-flask jako podstawy. Obraz redis służy do uruchamiania wystąpienia usługi Redis.

$ docker images

REPOSITORY                                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front   v1                  84b41c268ad9        9 seconds ago       944MB
mcr.microsoft.com/oss/bitnami/redis            6.0.8               3a54a920bb6c        2 days ago          103MB
tiangolo/uwsgi-nginx-flask                     python3.6           a16ce562e863        6 weeks ago         944MB

Uruchom polecenie docker ps, aby wyświetlić uruchomione kontenery:

$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE                                             COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                           NAMES
d10e5244f237        mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1   "/entrypoint.sh /sta…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        443/tcp, 0.0.0.0:8080->80/tcp   azure-vote-front
21574cb38c1f        mcr.microsoft.com/oss/bitnami/redis:6.0.8         "/opt/bitnami/script…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        0.0.0.0:6379->6379/tcp          azure-vote-back

Testowanie aplikacji w środowisku lokalnym

Aby wyświetlić działającą aplikację, wprowadź adres http://localhost:8080 w lokalnej przeglądarce internetowej. Zostanie załadowana przykładowa aplikacja, jak pokazano w poniższym przykładzie:

Zrzut ekranu przedstawiający obraz kontenera otwarty w lokalnej przeglądarce internetowej.

Czyszczenie zasobów

Po zweryfikowaniu funkcjonalności aplikacji można zatrzymać i usunąć uruchomione kontenery. Nie usuwaj obrazów kontenerów — w następnym samouczku obraz azure-vote-front zostanie przekazany do wystąpienia Azure Container Registry.

Zatrzymaj i usuń wystąpienia kontenerów i zasoby za pomocą polecenia docker-compose down:

docker-compose down

Po usunięciu aplikacji lokalnej masz obraz platformy Docker, który zawiera aplikację Azure Vote, azure-vote-front, do użycia z następnym samouczkiem.

Następne kroki

W tym samouczku przetestowano aplikację i obrazy kontenera utworzone dla aplikacji. W tym samouczku omówiono:

  • Klonowanie źródła przykładowej aplikacji z usługi GitHub
  • Tworzenie obrazu kontenera ze źródła przykładowej aplikacji
  • Testowanie aplikacji z wieloma kontenerami w lokalnym środowisku platformy Docker

Przejdź do kolejnego samouczka, aby dowiedzieć się, jak przechowywać obrazy kontenerów w usłudze Azure Container Registry.