Rozwiązania do przechowywania danych medycznych

Azure Blob Storage
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure Machine Learning
Power BI

Pomysły dotyczące rozwiązań

W tym artykule opisano pomysł rozwiązania. Architekt chmury może użyć tych wskazówek, aby ułatwić wizualizowanie głównych składników dla typowej implementacji tej architektury. Skorzystaj z tego artykułu jako punktu wyjścia, aby zaprojektować dobrze zaprojektowane rozwiązanie zgodne z konkretnymi wymaganiami obciążenia.

Chmurowe i hybrydowe rozwiązania firmy Microsoft ułatwiają efektywne i ekonomiczne zarządzanie magazynem danych medycznych, oferując funkcje analityczne i umożliwiając zachowanie zgodności.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie dotyczy głównie branży opieki zdrowotnej, medycznej, ubezpieczeniowej i finansowej.

Architektura

Diagram architekturyPobierz plik SVG tej architektury.

Przepływ danych

  1. Bezpieczne pozyskiwanie danych obrazów medycznych za pomocą usługi Azure Data Factory.
  2. Bezpieczne przechowywanie danych obrazów medycznych w usłudze Azure Data Lake Store i/lub Azure Blob Storage.
  3. Analizowanie danych obrazów medycznych za pomocą wstępnie wytrenowanego interfejsu API usługi Azure Cognitive Services lub opracowanego niestandardowego modelu usługi Machine Learning.
  4. Przechowywanie wyników działania sztucznej inteligencji i usługi Machine Learning w usłudze Azure Data Lake.
  5. Interakcja ze sztuczną inteligencją i wynikami usługi Machine Learning przy użyciu usługi Power BI przy zachowaniu kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) platformy Azure.
  6. Bezpieczne interakcje z danymi obrazów medycznych za pomocą internetowej przeglądarki obrazów obsługującej technologię Vendor Neutral Archive.

Składniki

  • Data Factory: integracja danych hybrydowych w skali przedsiębiorstwa, która jest łatwa
  • Data Lake Storage: repozytorium Hiperskala dla obciążeń analizy danych big data
  • Cognitive Services: dodawanie inteligentnych funkcji interfejsu API w celu umożliwienia interakcji kontekstowych
  • Web Apps: szybkie tworzenie i wdrażanie krytycznych aplikacji internetowych na dużą skalę
  • Defender dla Chmury: Ujednolicenie zarządzania zabezpieczeniami i włączanie zaawansowanej ochrony przed zagrożeniami w obciążeniach chmury hybrydowej
  • Microsoft Entra ID: Synchronizowanie katalogów lokalnych i włączanie logowania jednokrotnego
  • Key Vault: zabezpieczanie i utrzymywanie kontroli nad kluczami i innymi wpisami tajnymi
  • Application Insights: wykrywanie, klasyfikowanie i diagnozowanie problemów w aplikacjach internetowych i usługach
  • Azure Monitor: pełna obserwacja aplikacji, infrastruktury i sieci
  • Uczenie maszynowe: łatwe tworzenie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami analizy predykcyjnej
  • Power BI Embedded: osadzanie w pełni interaktywnych, oszałamiających wizualizacji danych w aplikacjach

Następne kroki