Edytuj

Udostępnij za pośrednictwem

Predykcyjny wgląd w dane dzięki telematyce pojazdu

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Pomysły dotyczące rozwiązań

W tym artykule opisano pomysł rozwiązania. Architekt chmury może użyć tych wskazówek, aby ułatwić wizualizowanie głównych składników dla typowej implementacji tej architektury. Skorzystaj z tego artykułu jako punktu wyjścia, aby zaprojektować dobrze zaprojektowane rozwiązanie zgodne z konkretnymi wymaganiami obciążenia.

Dowiedz się, jak dilerzy i producenci samochodów oraz firmy ubezpieczeniowe mogą używać platformy Microsoft Azure do uzyskiwania predykcyjnych szczegółowych informacji o kondycji pojazdów i nawykach dotyczących prowadzenia samochodu.

Architektura

Diagram architektury przedstawia przepływ informacji za pośrednictwem różnych systemów komputerowych, które ułatwiają analizę predykcyjną telematyki pojazdów.

Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.

Składniki

  • Azure Event Hubs. Usługa Event Hubs pozyskuje zdarzenia diagnostyczne i przekazuje je do usługi Stream Analytics i Azure ML Web Service.
  • Azure Stream Analytics. Usługa Stream Analytics akceptuje strumień wejściowy z usługi Event Hubs, wywołuje usługę Azure ML Web Service w celu wykonania prognoz, a następnie wysyła strumień do usług Azure Storage i Power BI.
  • Azure Machine Learning. Usługa Machine Learning ułatwia projektowanie, testowanie, operacjonalizacja i zarządzanie rozwiązaniami analizy predykcyjnej w chmurze oraz wdrażanie usług internetowych, które mogą być wywoływane przez usługę Stream Analytics i usługę Azure Data Factory.
  • Konta usługi Azure Storage. Usługa Azure Storage przechowuje dane strumienia zdarzeń diagnostycznych z usługi Stream Analytics.
  • Azure HDInsight. Usługa HDInsight ułatwia przetwarzanie ogromnych ilości danych w łatwy, szybki i ekonomiczny sposób. To rozwiązanie ma usługę Azure Data Factory korzystającą z usługi HDInsight do uruchamiania zapytań hive w celu przetwarzania danych i ładowania ich do usługi Azure SQL Database, ale inne mogą również używać usługi Azure Databricks.
  • Data Factory. Usługa Data Factory przy użyciu usługi HDInsight przetwarza dane i ładuje je do usługi Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics. Usługa Azure Synapse Analytics służy do przechowywania i przetwarzania danych przez usługę Data Factory i HDInsight oraz do uzyskiwania dostępu do usługi Power BI w celu analizy danych telemetrycznych.
  • Power BI. Usługa Power BI służy do tworzenia wizualizacji danych na potrzeby raportowania. To rozwiązanie korzysta z usługi Power BI, ale inne używają usługi Power BI Embedded do analizowania danych telemetrycznych.

Szczegóły scenariusza

To rozwiązanie jest oparte na usługach zarządzanych platformy Azure: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Konta magazynu, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics i Power BI. Te usługi działają w środowisku o wysokiej dostępności, poprawionym i obsługiwanym, co pozwala skupić się na rozwiązaniu zamiast w środowisku, w którym działa.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie jest idealne dla branży motoryzacyjnej, produkcyjnej i ubezpieczeniowej/finansowej. Organizacje mogą korzystać ze szczegółowych informacji predykcyjnych, aby określić, kiedy należy przeprowadzić konserwację pojazdów i kiedy należy odnowić swoją flotę pojazdów firmowych.

Następne kroki