Edytuj

Sztuczna inteligencja dla danych o zdrowiu zgodna z przepisami HIPAA i HITRUST

Azure Blob Storage
Azure Event Grid
Azure Functions
Azure Machine Learning
Power BI

Pomysły dotyczące rozwiązań

Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.

W tym artykule opisano sposób przechowywania i analizowania danych dotyczących kondycji i zgodnych ze standardem HIPAA oraz dokumentacji medycznej oraz zarządzania nimi oraz zarządzania nimi z wysokim poziomem wbudowanych zabezpieczeń.

Architektura

Architecture diagram shows data sources ingested, stored, analyzed by machine learning, and displayed to user via Power B I.Pobierz plik SVG tej architektury.

Przepływ danych

  1. Bezpieczne pozyskiwanie zbiorczych danych pacjentów do usługi Azure Blob Storage.
  2. Usługa Event Grid publikuje dane pacjentów w usłudze Azure Functions na potrzeby przetwarzania i bezpiecznie przechowuje dane pacjentów w usłudze SQL Database.
  3. Analizowanie danych pacjentów przy użyciu Edukacja maszyny i tworzenie modelu wytrenowanego Edukacja maszyny.
  4. Pozyskaj nowe dane pacjentów w formacie HL7/FHIR i opublikuj je w usłudze Azure Functions w celu przetworzenia. Przechowywanie w usłudze SQL Database.
  5. Przeanalizuj nowo pozyskane dane przy użyciu uczonego modelu usługi Machine Learning.
  6. Interakcja z danymi pacjentów przy użyciu usługi Power BI przy zachowaniu kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) platformy Azure.

Elementy

  • Azure Functions: przetwarzanie zdarzeń za pomocą kodu bezserwerowego
  • Event Grid: uzyskiwanie niezawodnego dostarczania zdarzeń na dużą skalę
  • Konta magazynu: trwały, wysoce dostępny i wysoce skalowalny magazyn w chmurze
  • Azure SQL Database: zarządzana, inteligentna baza danych SQL w chmurze
  • Azure Machine Edukacja: udostępnianie sztucznej inteligencji wszystkim, którzy mają kompleksową, skalowalną, zaufaną platformę z eksperymentami i zarządzaniem modelami
  • Power BI Embedded: osadzanie w pełni interaktywnych, oszałamiających wizualizacji danych w aplikacjach
  • Defender dla Chmury: Ujednolicenie zarządzania zabezpieczeniami i włączanie zaawansowanej ochrony przed zagrożeniami w obciążeniach chmury hybrydowej
  • Microsoft Entra ID: Synchronizowanie katalogów lokalnych i włączanie logowania jednokrotnego
  • Key Vault: Sejf guard i zachować kontrolę nad kluczami i innymi wpisami tajnymi
  • Szczegółowe informacje aplikacji: wykrywanie, klasyfikowanie i diagnozowanie problemów w aplikacjach internetowych i usługach
  • Azure Monitor: pełna obserwacja aplikacji, infrastruktury i sieci
  • Operation Management Suite: kolekcja usług zarządzania, które zostały zaprojektowane w chmurze od samego początku
  • Kontrola dostępu oparta na rolach platformy Azure i wbudowane role: Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) platformy Azure ma kilka wbudowanych definicji ról, które można przypisać do użytkowników, grup i jednostek usługi.

Szczegóły scenariusza

To rozwiązanie pokazuje, jak można przechowywać i analizować dane zdrowotne zgodne z przepisami HIPAA oraz dokumentacji medycznej zgodne z przepisami HIPAA oraz zarządzać nimi przy użyciu wysokiego poziomu wbudowanych zabezpieczeń.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie jest idealne dla branży medycznej i opieki zdrowotnej.

Następne kroki