Co to jest system Avere vFXT for Azure?

Uwaga

Wymagana akcja: Avere vFXT dla platformy Azure zostaje wycofana. Firma Microsoft ogłosiła 14 marca 2024 r., że Avere vFXT for Azure zostanie zamknięta. Data przejścia na emeryturę to 30 września 2025 r. Usuń wszystkie zasoby rozwiązania Avere vFXT dla platformy Azure do 30 września 2025 r. Odwiedź stronę https://aka.ms/vfxtretirement , aby uzyskać więcej informacji na temat przejścia na emeryturę.

System Avere vFXT for Azure to rozwiązanie pamięci podręcznej systemu plików na potrzeby zadań obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) intensywnie korzystających z danych. System ten pozwala wykorzystać zalety skalowalności chmury obliczeniowej w celu udostępnienia danych w wymaganym miejscu i czasie — dotyczy to nawet danych przechowywanych na sprzęcie lokalnym.

System Avere vFXT obsługuje następujące typowe scenariusze obliczeniowe:

  • Architektura chmury hybrydowej — rozwiązanie Avere vFXT dla platformy Azure może współpracować ze sprzętowym systemem magazynu, który zapewnia korzyści wynikające z przetwarzania w chmurze bez konieczności przenoszenia plików.

  • Skalowanie w chmurze — system Avere vFXT dla platformy Azure może pomóc w trwałym przeniesieniu danych do chmury dla pojedynczego projektu lub "lift and shift" całego przepływu pracy.

diagram przedstawiający szczegółowe informacje o systemie Avere vFXT w ramach subskrypcji platformy Azure podłączonym do magazynu obiektów blob i lokalnego centrum danych

Rozwiązanie Avere vFXT dla platformy Azure najlepiej sprawdza się w następujących sytuacjach:

  • Operacje z dużą liczbą odczytów dla obciążeń HPC
  • Aplikacje korzystające ze wspólnego protokołu systemu plików NFS
  • Farmy obliczeniowe składające się z od 1000 do 40 000 rdzeni procesorów CPU
  • Integracja z lokalnym, sprzętowym magazynem NAS, usługą Azure Blob Storage lub oboma tymi rozwiązaniami

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Avere vFXT for Azure.

Kto używa systemu Avere vFXT for Azure?

System Avere vFXT może być przydatny w przypadku wszelkiego rodzaju zadań z dużą liczbą odczytów:

Renderowanie efektów wizualnych

W branży multimediów i rozrywki klaster Avere vFXT może przyspieszyć dostęp do danych dla projektów renderowania, w przypadku których czas ma kluczowe znaczenie. Ponieważ na platformie Azure można zwiększyć obszar pamięci podręcznej oraz dodać więcej węzłów obliczeniowych, pozwala to w sposób wydajny i elastyczny obsługiwać duże projekty.

Nauki przyrodnicze

System Avere vFXT umożliwia badaczom uruchamianie przepływów pracy analizy pomocniczej w usłudze Azure Compute i uzyskiwanie dostępu do danych genomicznych niezależnie od ich lokalizacji.

W badaniach farmaceutycznych klastry Avere vFXT mogą przyspieszyć odnajdywanie narkotyków, pomagając naukowcom przewidzieć interakcje ukierunkowane na narkotyki i analizować dane badawcze.

Analiza usług finansowych

Klaster Avere vFXT może przyspieszyć obliczenia analizy ilościowej, co daje firmom świadczącym usługi finansowe szczegółowe informacje ułatwiające podejmowanie strategicznych decyzji.

Funkcje i specyfikacje

System Avere vFXT składa się z co najmniej trzech wirtualnych brzegowych węzłów nadzorczych skonfigurowanych w klastrze. Może on znajdować się w pobliżu maszyn klienckich, na których instalowany jest klaster zamiast instalowania magazynu bezpośrednio.

Klaster Avere vFXT umieszcza pliki w pamięci podręcznej w momencie ich żądania. Ponowne żądania mogą być obsługiwane z pamięci podręcznej przez ponad 80% czasu.

Zgodność

  • Zgodny ze sprzętowymi systemami NAS platformy NetApp lub Dell EMC Isilon
  • Zgodny z obiektami blob platformy Azure
  • Używa protokołu NFSv3 lub SMB2

System Avere vFXT dla platformy Azure korzysta z następujących zasobów platformy Azure:

Składnik platformy Azure Zasób
Maszyny wirtualne 3 lub więcej E32s_v3
Magazyn SSD w warstwie Premium 200 GB na system operacyjny i od 1 TB do 4 TB miejsca obszaru pamięci podręcznej na węzeł
Konto magazynu (opcjonalnie) v2
Magazyn zaplecza danych (opcjonalnie) Jeden pusty kontener obiektów blob magazynu lokalnie nadmiarowego

Następne kroki

Przeczytaj te artykuły, aby zaplanować i utworzyć własny system Avere vFXT na potrzeby wdrożenia platformy Azure.