Używanie rozszerzeń PostgreSQL na serwerze PostgreSQL z obsługą usługi Azure Arc

Usługa PostgreSQL jest w najlepszym wydaniu, gdy używasz go z rozszerzeniami.

Uwaga

Jako funkcja w wersji zapoznawczej technologia przedstawiona w tym artykule podlega dodatkowym warunkom użytkowania dla wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Najnowsze aktualizacje są dostępne w informacjach o wersji.

Obsługiwane rozszerzenia

Następujące rozszerzenia są domyślnie wdrażane w kontenerach serwera PostgreSQL z obsługą usługi Azure Arc. Niektóre z nich są standardowymi contrib rozszerzeniami:

• address_standardizer_data_us 3.3.1
• adminpack 2.1
• amcheck 1.3
• autoinc 1
• bloom 1
• btree_gin 1.3
• btree_gist 1.6
• citext 1.6
• cube 1.5
• dblink 1.2
• dict_int 1
• dict_xsyn 1
• earthdistance 1.1
• file_fdw 1
• fuzzystrmatch 1.1
• hstore 1.8
• hypopg 1.3.1
• insert_username 1
• intagg 1.1
• intarray 1.5
• isn 1.2
• lo 1.1
• ltree 1.2
• moddatetime 1
• old_snapshot 1
• orafce 4
• pageinspect 1.9
• pg_buffercache 1.3
• pg_cron 1.4-1
• pg_freespacemap 1.2
• pg_partman 4.7.1
• pg_prewarm 1.2
• pg_repack 1.4.8
• pg_stat_statements 1.9
• pg_surgery 1
• pg_trgm 1.6
• pg_visibility 1.2
• pgaudit 1.7
• pgcrypto 1.3
• pglogical 2.4.2
• pglogical_origin 1.0.0
• pgrouting 3.4.1
• pgrowlocks 1.2
• pgstattuple 1.5
• plpgsql 1
• postgis 3.3.1
• postgis_raster 3.3.1
• postgis_tiger_geocoder 3.3.1
• postgis_topology 3.3.1
• postgres_fdw 1.1
• refint 1
• seg 1.4
• sslinfo 1.2
• tablefunc 1
• tcn 1
• timescaledb 2.8.1
• tsm_system_rows 1
• tsm_system_time 1
• unaccent 1.1

Aktualizacje do tej listy będą publikowane wraz z upływem czasu.

Włączanie rozszerzeń na serwerze PostgreSQL z obsługą usługi Arc

Serwer PostgreSQL z obsługą usługi Arc można utworzyć z dowolnym z obsługiwanych rozszerzeń, przekazując rozdzielaną przecinkami listę rozszerzeń do --extensions parametru create polecenia.

az postgres server-arc create -n <name> --k8s-namespace <namespace> --extensions "pgaudit,pg_partman" --use-k8s

UWAGA: Włączone rozszerzenia są dodawane do konfiguracji shared_preload_libraries. Rozszerzenia muszą być zainstalowane w bazie danych, aby można było z niej korzystać. Aby zainstalować określone rozszerzenie, należy uruchomić CREATE EXTENSION polecenie . To polecenie ładuje spakowane obiekty do bazy danych.

Na przykład nawiąż połączenie z bazą danych i wydaj następujące polecenie PostgreSQL, aby zainstalować rozszerzenie pgaudit:

CREATE EXTENSION pgaudit;

Aktualizowanie rozszerzeń

Możesz dodawać lub usuwać rozszerzenia z istniejącego serwera PostgreSQL z obsługą usługi Arc.

Aby uzyskać bieżącą listę rozszerzeń z włączonymi rozszerzeniami, możesz uruchomić polecenie kubectl describe:

kubectl describe postgresqls <server-name> -n <namespace>

Jeśli są włączone rozszerzenia, dane wyjściowe zawierają sekcję podobną do następującej:

  config:
    postgreSqlExtensions: pgaudit,pg_partman

Sprawdź, czy rozszerzenie jest zainstalowane po nawiązaniu połączenia z bazą danych, uruchamiając następujące polecenie PostgreSQL:

select * from pg_extension;

Włącz nowe rozszerzenia, dołączając je do istniejącej listy lub usuwając rozszerzenia, usuwając je z istniejącej listy. Przekaż żądaną listę do polecenia update. Aby na przykład dodać pgcrypto i usunąć pg_partman z serwera w powyższym przykładzie:

az postgres server-arc update -n <name> --k8s-namespace <namespace> --extensions "pgaudit,pgrypto" --use-k8s

Po zaktualizowaniu listy dozwolonych rozszerzeń. Połączenie do bazy danych i zainstaluj nowo dodane rozszerzenie za pomocą następującego polecenia:

CREATE EXTENSION pgcrypto;

Podobnie, aby usunąć rozszerzenie z istniejącej bazy danych, wydaj polecenie DROP EXTENSION :

DROP EXTENSION pg_partman;

Pokaż listę zainstalowanych rozszerzeń

Połączenie do bazy danych przy użyciu wybranego narzędzia klienckiego i uruchom standardowe zapytanie PostgreSQL:

select * from pg_extension;

Powiązana zawartość

• Wypróbuj to. Szybko rozpocznij pracę z usługą Azure Arc Jumpstart w usłudze Azure Kubernetes Service (AKS), AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Cloud Kubernetes Engine (GKE) lub na maszynie wirtualnej platformy Azure.