Szybki start: wdrażanie hosta kontenera systemu Linux Azure dla klastra Azure Kubernetes Service (AKS) przy użyciu Azure CLI

Rozpocznij pracę z hostem kontenera systemu Linux platformy Azure przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w celu wdrożenia hosta kontenera systemu Linux platformy Azure dla klastra usługi AKS.

Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak wykonywać następujące zadania:

Zainstaluj CLI Kubernetes, kubectl.
Utwórz grupę zasobów platformy Azure.
Tworzenie i wdrażanie klastra hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure.
Skonfiguruj kubectl , aby nawiązać połączenie z klastrem hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure.
Wdróż przykładową aplikację z wieloma kontenerami w klastrze.

Wymagania wstępne

Jeśli nie masz jeszcze konta platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.
Użyj środowiska Bash w Azure Cloud Shell. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik Szybki start usługi Azure Cloud Shell — Bash.
Jeśli wolisz uruchamiać polecenia referencyjne interfejsu wiersza polecenia lokalnie, instaluj Azure CLI. Jeśli korzystasz z systemu Windows lub macOS, rozważ uruchomienie Azure CLI w kontenerze Docker. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak uruchomić Azure CLI w kontenerze Docker.
- Jeśli używasz instalacji lokalnej, zaloguj się do Azure CLI przy użyciu polecenia az login. Aby zakończyć proces uwierzytelniania, wykonaj kroki wyświetlane na Twoim terminalu. Aby uzyskać inne opcje logowania, zobacz Zaloguj się za pomocą Azure CLI.
- Gdy zostaniesz o to poproszony/a, zainstaluj rozszerzenie Azure CLI przy pierwszym użyciu. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozszerzeń, zobacz Korzystanie z rozszerzeń w interfejsie wiersza polecenia platformy Azure.
- Uruchom az version, aby znaleźć zainstalowaną wersję i biblioteki zależne. Aby przeprowadzić uaktualnienie do najnowszej wersji, uruchom polecenie az upgrade.

Ustawianie zmiennych środowiskowych

Ustaw następujące zmienne środowiskowe, aby utworzyć unikatowe nazwy zasobów dla każdego wdrożenia:

export RESOURCE_GROUP="<your-resource-group-name>"
export REGION="<your-region>"
export CLUSTER_NAME="<your-cluster-name>"

Tworzenie grupy zasobów

Grupa zasobów platformy Azure to logiczna grupa przeznaczona do wdrażania zasobów platformy Azure i zarządzania nimi. Podczas tworzenia grupy zasobów w Azure musisz określić lokalizację. Ta lokalizacja to lokalizacja magazynu metadanych grupy zasobów i lokalizacja, w której zasoby są uruchamiane w Azure, jeśli nie określisz innego regionu podczas tworzenia zasobu.

Utwórz grupę zasobów przy użyciu polecenia az group create.

az group create --name $RESOURCE_GROUP --location $REGION

Przykładowy wynik:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP",
  "location": "$REGION",
  "managedBy": null,
  "name": "$RESOURCE_GROUP",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Tworzenie klastra hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure

Utwórz klaster AKS hosta kontenera systemu Azure Linux przy użyciu polecenia az aks create z parametrem --os-sku ustawionym na AzureLinux.

az aks create --name $CLUSTER_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --os-sku AzureLinux

Po kilku minutach polecenie zostanie wykonane i zwróci informacje o klastrze w formacie JSON.

Połącz się z klastrem

Aby zarządzać klastrem Kubernetes, użyj klienta wiersza polecenia Kubernetes, kubectl. kubectl jest już zainstalowany, jeśli używasz usługi Azure Cloud Shell. Aby zainstalować kubectl lokalnie, użyj az aks install-cli polecenia .

Skonfiguruj kubectl, aby nawiązać połączenie z klastrem Kubernetes za pomocą polecenia az aks get-credentials. To polecenie pobiera poświadczenia i konfiguruje Kubernetes CLI do ich użycia.
```
az aks get-credentials --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $CLUSTER_NAME
```
Zweryfikuj połączenie z klastrem, używając polecenia kubectl get. Ta komenda zwraca listę węzłów klastra.
```
kubectl get nodes
```

Wdrażanie aplikacji

Aby wdrożyć aplikację, należy użyć pliku manifestu, aby utworzyć wszystkie obiekty wymagane do uruchomienia aplikacji AKS Store. Plik manifestu Kubernetes definiuje pożądany stan klastra, taki jak obrazy kontenerów do uruchomienia. Manifest obejmuje następujące wdrożenia i usługi Kubernetes:

Front sklepu: aplikacja internetowa dla klientów do wyświetlania produktów i składania zamówień.
Usługa produktu: wyświetla informacje o produkcie.
Usługa zamówień: składa zamówienia.
Rabbit MQ: system kolejkowania komunikatów dla kolejki zamówień.

Note

Nie zalecamy uruchamiania kontenerów stanowych, takich jak RabbitMQ, bez stałego przechowywania danych w środowisku produkcyjnym. Są one używane tutaj dla uproszczenia, ale zalecamy korzystanie z usług zarządzanych, takich jak Azure Cosmos DB lub Azure Service Bus.

Utwórz plik o nazwie aks-store-quickstart.yaml i skopiuj go w następującym manifeście:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env: 
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Jeśli tworzysz i zapisujesz plik YAML lokalnie, możesz przekazać plik manifestu do katalogu domyślnego w programie CloudShell, wybierając przycisk Przekaż/Pobierz pliki i wybierając plik z lokalnego systemu plików.

Wdróż aplikację przy użyciu kubectl apply polecenia i określ nazwę manifestu YAML.
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

Testowanie aplikacji

Możesz sprawdzić, czy aplikacja jest uruchomiona, odwiedzając publiczny adres IP lub adres URL aplikacji.

Pobierz adres URL aplikacji przy użyciu następujących poleceń:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo $STATUS
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

curl $IP_ADDRESS

Wyniki:

<!doctype html>
<html lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
      <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
      <link rel="icon" href="/favicon.ico">
      <title>store-front</title>
      <script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
      <script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
      <link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
   </head>
   <body>
      <div id="app"></div>
   </body>
</html>

echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"

Usuwanie klastra

Jeśli nie potrzebujesz już tych zasobów, możesz wyczyścić niepotrzebne zasoby, aby uniknąć opłat za platformę Azure.

Usuń grupę zasobów Azure i wszystkie powiązane zasoby przy użyciu polecenia az group delete.

az group delete --name $RESOURCE_GROUP --yes --no-wait

W tym szybkim starcie wdrożono klaster hostów kontenerowych Linux na platformie Azure. Aby dowiedzieć się więcej na temat hosta kontenera systemu Linux Azure, zobacz następujące zasoby:

Opinia

Czy ta strona była pomocna?

Last updated on 2026-06-03