Wizualizacje wykresu

Skoroszyty mogą przyjmować dane zwracane z zapytań w różnych formatach i dzięki tym danym tworzyć różnorodne wizualizacje, takie jak wizualizacje powierzchniowe, liniowe, słupkowe czy czasowe.

Dane monitorowania można prezentować jako wykresy. Obsługiwane typy wykresów obejmują:

• Linia
• Bar
• Wykres słupkowy kategoryczny
• Obszar
• Wykres punktowy
• Ciasto
• Czas

Możesz dostosować:

• Wysokość
• Szerokość
• Paleta kolorów
• Legenda
• Tytuły
• Komunikat o braku danych
• Inne cechy

Można również dostosować typy osi i kolory serii przy użyciu ustawień wykresu.

Skoroszyty obsługują wykresy zarówno dla dzienników, jak i danych metrycznych.

Wykresy logów

Dzienniki usługi Azure Monitor zawierają szczegółowe informacje o aplikacjach i infrastrukturze. Informacje dziennika nie są zbierane domyślnie i trzeba skonfigurować zbieranie danych. Dzienniki zawierają informacje o stanie zasobu i danych, które są przydatne do diagnostyki. Możesz użyć skoroszytów, aby przedstawić dane dziennika jako wykresy wizualne na potrzeby analizy użytkowników.

Dodawanie wykresu dziennika

W poniższym przykładzie przedstawiono trend żądań do aplikacji w ciągu poprzednich dni.

1. Przełącz skoroszyt do trybu edycji, wybierając pozycję Edytuj na pasku narzędzi.
2. Użyj linku Dodaj zapytanie, aby dodać kontrolkę zapytania dziennika do skoroszytu.
3. W polu Typ zapytania wybierz pozycję Dziennik. W polu Typ zasobu wybierz na przykład usługę Application Insights i wybierz zasoby, które mają być docelowe.
4. Użyj edytora zapytań, aby wprowadzić język KQL na potrzeby analizy. Przykładem jest trend żądań.
5. Ustaw pozycję Wizualizacja na warstwę, słupek, słupek (kategorialny), Linia, Kołowy, Punktowy lub Czas.
6. Ustaw inne parametry, takie jak zakres czasu, wizualizacja, rozmiar, paleta kolorów i legenda, w razie potrzeby.

Parametry wykresu dziennika

Parametr	Opis	Przykłady
Typ zapytania	Typ zapytania do użycia.	Dzienniki, usługa Azure Resource Graph
Typ zasobu	Docelowy typ zasobu.	Application Insights, Log Analytics lub Azure-first
Zasoby	Zestaw zasobów, z których ma być pobierana wartość metryk.	MyApp1
Zakres czasu	Okno czasu do wyświetlenia wykresu dziennika.	Ostatnia godzina, ostatnie 24 godziny
Wizualizacja	Wizualizacja, której należy użyć.	Obszar, słupek, linia, kołowy, punktowy, czas, pasek (kategorialny)
Rozmiar	Pionowy rozmiar kontrolki.	Mały, średni, duży lub pełny
Paleta kolorów	Paleta kolorów do użycia na wykresie. Ignorowane w trybie wielometrycznym lub segmentowym.	Niebieski, zielony, czerwony
Legenda	Funkcja agregacji do użycia w legendzie.	Suma lub średnia wartości lub maksymalna, minimalna, pierwsza, ostatnia wartość
Zapytanie	Każde zapytanie KQL zwracające dane w formacie oczekiwanym przez wizualizację wykresu.	żądania | make-series Requests = count() default = 0 na znaczniku czasu od sprzed 1 dnia do teraz krok 1 godzina

Wykresy szeregów czasowych

Za pomocą kontrolki zapytania skoroszytu można tworzyć wykresy szeregów czasowych, takie jak obszar, słupek, linia, punkt i czas. Aby utworzyć wykres szeregów czasowych, musisz mieć informacje o czasie i metryce w zestawie wyników.

Proste szeregi czasowe

Następujące zapytanie zwraca tabelę z dwiema kolumnami: timestamp i Requests. Kontrolka zapytania używa timestamp osi x i Requests osi y.

requests
| summarize Requests = count() by bin(timestamp, 1h)

Szeregi czasowe z wieloma metrykami

Następujące zapytanie zwraca tabelę z trzema kolumnami: timestamp, Requestsi Users. Kontrolka zapytania wykorzystuje timestamp dla osi x, a Requests i Users jako oddzielne serie na osi y.

requests
| summarize Requests = count(), Users = dcount(user_Id) by bin(timestamp, 1h)

Segmentowane szeregi czasowe

Następujące zapytanie zwraca tabelę z trzema kolumnami: timestamp, Requestsi RequestName, gdzie RequestName jest kolumną kategorii z nazwami żądań. Mechanizm zapytania używa timestamp jako osi x i dodaje serię dla każdej wartości RequestName.

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Podsumowywanie vs. make-series

Przykłady w poprzedniej sekcji używają summarize operatora , ponieważ łatwiej jest zrozumieć. Głównym summarize ograniczeniem operatora jest to, że pomija wiersz wyników, jeśli nie ma elementów w zasobniku. Jeśli wiersz wyników zostanie pominięty, w zależności od tego, gdzie puste przedziały znajdują się w zakresie czasu, okno czasu wykresu może się zmienić.

Zalecamy używanie make-series operatora do tworzenia danych szeregów czasowych. Możesz podać wartości domyślne dla pustych zasobników.

Następujące zapytanie używa make-series operatora :

requests
| make-series Requests = count() default = 0 on timestamp from ago(1d) to now() step 1h by RequestName = name

Następujące zapytanie przedstawia podobny wykres z operatorem summarize :

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Wykres słupkowy kategorii lub histogram

Możesz reprezentować wymiar lub kolumnę na osi x przy użyciu wykresów kategorii. Wykresy podzielone na kategorie są przydatne dla histogramów. W poniższym przykładzie pokazano rozkład żądań według ich kodu wyników:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Zapytanie zwraca dwie kolumny: Requests metryka i Result kategoria. Każda wartość Result kolumny jest reprezentowana przez słupek na wykresie z wysokością proporcjonalną do Requests metricwartości .

Wykresy kołowe

Wykresy kołowe umożliwiają wizualizację proporcji liczbowej. W poniższym przykładzie pokazano proporcję żądań według ich kodu wyników:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Zapytanie zwraca dwie kolumny: Requests metryka i Result kategoria. Każda wartość Result kolumny otrzymuje własny wycinek w diagramie kołowym o rozmiarze proporcjonalnym według Requests metryki.

Wykresy metryk

Większość zasobów platformy Azure emituje dane metryk dotyczące ich stanu i kondycji. Przykłady obejmują wykorzystanie CPU, dostępność pamięci masowej, liczbę transakcji bazy danych i nieudane żądania aplikacji. Skoroszyty umożliwiają tworzenie wizualizacji tych danych jako wykresów szeregów czasowych.

Dodawanie wykresu metryki

W poniższym przykładzie pokazano liczbę transakcji na koncie przechowywania podczas poprzedniej godziny. Te informacje umożliwiają właścicielowi magazynu wyświetlanie trendu transakcji i wyszukiwanie anomalii w zachowaniu.

1. Przełącz skoroszyt do trybu edycji, wybierając pozycję Edytuj na pasku narzędzi.
2. Użyj linku Dodaj metrykę, aby dodać kontrolkę metryki do skoroszytu.
3. Wybierz typ zasobu, na przykład konto magazynu. Wybierz zasoby docelowe, przestrzeń nazw i nazwę metryki oraz agregację do użycia.
4. Ustaw inne parametry, takie jak zakres czasu, podział według, wizualizacja, rozmiar i paleta kolorów, w razie potrzeby.

Parametry wykresu metryk

Parametr	Opis	Przykłady
Typ zasobu	Docelowy typ zasobu.	Magazyn lub maszyna wirtualna
Zasoby	Zestaw zasobów, z których ma być pobierana wartość metryk.	MyStorage1
Przestrzeń nazw	Przestrzeń nazw z metrykami.	Magazyn > Blobów
Metryczny	Miara do wizualizacji.	Transakcje obiektów blob > usługi Storage >
Agregacja	Funkcja agregacji, która ma być stosowana do metryki.	Suma, liczba, średnia
Zakres czasu	Przedział czasu, w którym można wyświetlić metrykę.	Ostatnia godzina, ostatnie 24 godziny
Wizualizacja	Wizualizacja, której należy użyć.	Obszar, wykres słupkowy, linia, punkt, siatka
Podział według	Opcjonalnie podziel metrykę według wymiaru.	Transakcje według typu geograficznego
Rozmiar	Pionowy rozmiar kontrolki.	Mały, średni lub duży
Paleta kolorów	Paleta kolorów do użycia na wykresie. Ignorowany, jeśli parametr Split by jest używany.	Niebieski, zielony, czerwony

Przykłady

Transakcje podzielone według nazwy interfejsu API jako wykres liniowy:

Transakcje podzielone według typu odpowiedzi jako duży wykres słupkowy:

Średnie opóźnienie jako wykres punktowy:

Ustawienia wykresu

Możesz użyć ustawień wykresu, aby dostosować pola, które są używane w:

• Osie wykresu
• Jednostki osi
• Formatowanie niestandardowe
• Zakresy
• Zachowania grupowania
• Legendy
• Kolory serii

Karta Ustawienia

Kontrolki karty Ustawienia :

• Ustawienia osi X, Ustawienia osi Y: Które pola są zawarte. Możesz użyć niestandardowego formatowania, aby ustawić formatowanie liczb dla wartości osi i niestandardowych zakresów.
• Ustawienia grupowania: zawiera, które pole. Ustawia limity przed utworzeniem grupy "Inni".
• Ustawienia legendy: Wyświetla metryki, takie jak nazwa serii, kolory i liczby u dołu, oraz zawiera legendę z nazwami i kolorami serii.

Formatowanie niestandardowe

Opcje formatowania liczb są wyświetlane w tej tabeli.

Opcja formatowania	Opis
Jednostki	Jednostki dla kolumny, takie jak różne opcje procentowe, liczniki, czas, bajty, liczba/czas i bajty/czas. Na przykład jednostkę dla wartości 1234 można ustawić na milisekundy i jest renderowana jako 1,234s.
Styl	Format do renderowania, taki jak liczba dziesiętna, waluta i procent.
Pokaż separatory grupowania	Pole wyboru do wyświetlania separatorów grup. Renderuje 1234 jako 1,234 w USA.
Minimalna liczba cyfr całkowitych	Minimalna liczba cyfr całkowitych do użycia (wartość domyślna 1).
Minimalna liczba cyfr ułamkowych	Minimalna liczba cyfr ułamkowych do użycia (wartość domyślna 0).
Maksymalna liczba cyfr ułamkowych	Maksymalna liczba cyfr ułamkowych do użycia.
Minimalna liczba cyfr znaczących	Minimalna liczba cyfr znaczących do użycia (wartość domyślna 1).
Maksymalna liczba cyfr znaczących	Maksymalna liczba cyfr znaczących do użycia.

Karta Ustawienia serii

Możesz dostosować etykiety i kolory wyświetlane dla serii na wykresie za pomocą karty Ustawienia serii:

• Nazwa serii: to pole jest używane do dopasowania serii w danych, a w przypadku dopasowania zostanie wyświetlona etykieta i kolor wyświetlania.
• Komentarz: To pole jest przydatne dla autorów szablonów, ponieważ ten komentarz może być używany przez tłumaczy do lokalizowania etykiet wyświetlania.

Następne kroki

• Dowiedz się, jak utworzyć kafelek w skoroszytach.
• Dowiedz się, jak tworzyć interaktywne skoroszyty.