Dostosowywanie modelu osoby w usłudze Azure AI Video Indexer
Uwaga
Dostęp do funkcji identyfikacji twarzy, dostosowywania i rozpoznawania osobistości jest ograniczony w oparciu o kryteria uprawnień i użycia w celu obsługi naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Funkcje identyfikacji twarzy, dostosowywania i rozpoznawania osobistości są dostępne tylko dla klientów i partnerów zarządzanych przez firmę Microsoft. Użyj formularza do wprowadzania rozpoznawania twarzy, aby ubiegać się o dostęp.
Twarze, które nie są rozpoznawane przez usługę Azure AI Video Indexer, są nadal wykrywane, ale nie są nazwane. Możesz tworzyć niestandardowe modele osób i włączyć usługę Azure AI Video Indexer do rozpoznawania twarzy, które nie są rozpoznawane domyślnie. Można je utworzyć, łącząc imię i nazwisko osoby z plikami obrazów twarzy osoby.
Możesz utworzyć wiele modeli osób na konto. Jeśli na przykład zawartość konta ma być sortowana w różnych kanałach, możesz utworzyć oddzielny model osoby dla każdego kanału.
Uwaga
Każdy model osoby obsługuje maksymalnie 1 milion osób, a każde konto ma limit 50 modeli osób.
Model osoby można użyć podczas przekazywania/indeksowania lub ponownego indeksowania filmu wideo, podając identyfikator modelu osoby. Trenowanie nowej twarzy dla wideo aktualizuje skojarzony model niestandardowy.
Jeśli nie potrzebujesz pomocy technicznej dla modelu wielu osób, nie przypisz identyfikatora modelu osoby do filmu wideo podczas przekazywania/indeksowania lub ponownego indeksowania. Usługa Azure AI Video Indexer będzie używać domyślnego modelu osoby na twoim koncie.
Wymagania wstępne
- Konto platformy Azure
- Konto usługi Azure AI Video Indexer
Uwaga
Dostęp do funkcji identyfikacji twarzy, dostosowywania i rozpoznawania osobistości jest ograniczony w oparciu o kryteria uprawnień i użycia w celu obsługi naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Funkcje identyfikacji twarzy, dostosowywania i rozpoznawania osobistości są dostępne tylko dla klientów i partnerów zarządzanych przez firmę Microsoft. Użyj formularza do wprowadzania rozpoznawania twarzy, aby ubiegać się o dostęp.
Tworzenie nowego modelu osoby
- Wybierz przycisk + Dodaj model.
- Wprowadź nazwę modelu i wybierz przycisk wyboru .
- Wybierz przycisk menu listy i wybierz pozycję + Dodaj osobę.
Dodawanie nowej osoby do modelu osoby
- Wybierz przycisk menu listy obok modelu osoby, do którego chcesz dodać twarz.
- Wybierz pozycję + Dodaj osobę z menu.
- Wprowadź imię i nazwisko osoby i wybierz przycisk wyboru .
- Wybierz z eksploratora plików lub przeciągnij i upuść obrazy twarzy.
Usługa Azure AI Video Indexer umożliwia dodawanie wielu osób o tej samej nazwie w modelu osoby. Zaleca się jednak nadanie unikatowym nazwiskom każdej osobie w modelu w celu zapewnienia użyteczności i jasności.
Usługa Azure AI Video Indexer może wykrywać wystąpienia tej osoby w przyszłych filmach wideo indeksowanych i bieżących filmach wideo, które zostały już indeksowane, przy użyciu modelu osoby, do którego dodano tę nową twarz. Rozpoznawanie osoby w bieżących filmach wideo może zająć trochę czasu, ponieważ jest to proces wsadowy.
Zmienianie nazwy modelu osoby
Możesz zmienić nazwę dowolnego modelu osoby na swoim koncie, w tym domyślny model osoby. Nawet jeśli zmienisz nazwę domyślnego modelu osoby, nadal będzie ona pełnić rolę domyślnego modelu osoby na twoim koncie.
- Wybierz przycisk menu obok modelu osoby, którego nazwę chcesz zmienić.
- Wybierz pozycję Zmień nazwę z menu.
- Wybierz bieżącą nazwę modelu.
- Wprowadź nową nazwę i wybierz przycisk wyboru .
Usuwanie modelu osoby
Można usunąć dowolny model osoby z wyjątkiem domyślnego modelu osoby.
- Wybierz pozycję Usuń z menu. Ostrzegasz o trwałości akcji.
- Jeśli masz pewność, wybierz ponownie pozycję Usuń .
Uwaga
Nazwy twarzy można edytować w skojarzonych filmach wideo dopiero po ponownym indeksie przy użyciu innego modelu osoby. W przypadku ponownego indeksowania bez określania modelu osoby zostanie użyty domyślny model.
Centralne zarządzanie modelami osób na koncie
- Wybierz przycisk dostosowywania con tryb namiotu l po lewej stronie.
- Wybierz kartę Osoby .
Model osoby domyślnej zawiera wszystkie twarze, które mogły być edytowane lub zmienione w szczegółowych danych wideo, dla których nie określono niestandardowego modelu osoby podczas indeksowania. Jeśli utworzono inne modele osób, zostaną one również wyświetlone na tej stronie.
Zmienianie nazwy osoby
- Wybierz przycisk menu listy, a następnie z menu listy wybierz pozycję Zmień nazwę .
- Wybierz bieżące imię i nazwisko osoby i wpisz nowe imię.
- Wybierz przycisk wyboru.
Usuwanie osoby
- Wybierz przycisk menu listy i wybierz pozycję Usuń z menu listy. Wyskakujące okienko informuje, że ta akcja spowoduje usunięcie osoby i że tej akcji nie można cofnąć.
- Jeśli masz pewność, wybierz ponownie pozycję Usuń .
Sprawdzanie, czy dana osoba już istnieje
Możesz użyć wyszukiwania, aby sprawdzić, czy dana osoba już istnieje w modelu.
Zarządzanie osobą
Jeśli wybierzesz pozycję Zarządzaj, zostanie wyświetlone okno Szczegóły osoby ze wszystkimi twarzami, z których jest trenowany ten model osoby. Te twarze pochodzą z wystąpień tej osoby w filmach wideo, które używają tego modelu osoby lub z obrazów, które zostały ręcznie przekazane.
Dodawanie twarzy
Możesz dodać więcej twarzy do osoby, wybierając pozycję Dodaj obrazy.
Usuwanie twarzy
Wybierz obraz, który chcesz usunąć, a następnie kliknij przycisk Usuń.
Zmienianie nazwy i usuwanie osoby
Możesz użyć okienka zarządzania, aby zmienić nazwę osoby i usunąć osobę z modelu osoby.
Indeksowanie wideo za pomocą modelu osoby
Możesz użyć modelu osoby do indeksowania nowego wideo, przypisując model osoby podczas przekazywania filmu wideo.
Aby użyć modelu osoby w nowym filmie wideo, wykonaj następujące czynności:
- Wybierz przycisk Przekaż.
- Przeciągnij i upuść plik wideo lub wyszukaj plik.
- Wybierz strzałkę Opcje zaawansowane.
- Wybierz listę rozwijaną i wybierz utworzony model osoby.
- Wybierz opcję Przekaż w dolnej części strony.
Jeśli nie określisz modelu osoby podczas przekazywania, usługa Azure AI Video Indexer indeksuje film wideo przy użyciu modelu osoby domyślnej na koncie.
Ponowne indeksowanie wideo za pomocą modelu osoby
Aby użyć modelu osoby do ponownego indeksowania wideo w kolekcji, przejdź do biblioteki na stronie głównej usługi Azure AI Video Indexer i umieść kursor na nazwie wideo, które chcesz ponownie indeksować.
Zostaną wyświetlone opcje edytowania, usuwania i ponownego indeksowania wideo.
- Wybierz opcję ponownego indeksowania wideo.
- Wybierz listę rozwijaną modelu osób i wybierz model osoby, którego chcesz użyć.
- Wybierz przycisk Indeksuj ponownie.
Wszystkie nowe zmiany, które zostały zastosowane do wykrytych i rozpoznanych twarzy w filmie wideo, które właśnie zostały ponownie zindeksowane, są zapisywane w modelu Osoby, który został użyty do ponownego indeksowania wideo.
Zarządzanie osobami w filmach wideo
Możesz zarządzać wykrytą twarzą i osobami rozpoznawanym w indeksowanych filmach wideo, edytując i usuwając twarze.
Usunięcie twarzy powoduje usunięcie określonej twarzy ze szczegółowych informacji wideo.
Edytowanie twarzy zmienia nazwę twarzy, która została wykryta i prawdopodobnie rozpoznana w filmie wideo. Podczas edytowania twarzy w filmie wideo ta nazwa jest zapisywana jako wpis osoby w modelu osoby, który został przypisany do wideo podczas przekazywania i indeksowania.
Jeśli podczas przekazywania nie przypiszesz modelu osoby do filmu wideo, edycja zostanie zapisana w domyślnym modelu osoby konta.
Edytowanie twarzy
Uwaga
Jeśli model osoby ma co najmniej dwie różne osoby o tej samej nazwie, nie będzie można oznaczyć tej nazwy w filmach wideo korzystających z tego modelu osoby. Możesz wprowadzać zmiany tylko dla osób, które udostępniają tę nazwę na karcie Osoby na stronie dostosowywania con tryb namiotu l w usłudze Azure AI Video Indexer. Z tego powodu zaleca się nadanie unikatowym nazwiskom każdej osobie w modelu Person.
- Wybierz wideo, z którym chcesz pracować z biblioteką.
- Wybierz kartę Szczegółowe informacje i wybierz ikonę ołówka .
- Wybierz dowolną wykrytą twarz i zmień ich nazwy na "Unknown #X" (lub nazwę, która została wcześniej przypisana do twarzy).
- Wprowadź nową nazwę i wybierz ikonę sprawdzania. Ta akcja zapisuje nową nazwę i rozpoznaje i nazywa wszystkie wystąpienia tej twarzy w innych bieżących filmach wideo oraz w przyszłych przekazanych filmach wideo.
Rozpoznawanie twarzy w innych bieżących filmach wideo może zająć trochę czasu, ponieważ jest to proces wsadowy.
Jeśli nazywasz twarz nazwą istniejącej osoby w modelu osoby, której używa film wideo, wykryte obrazy twarzy z tego filmu wideo scalają się z tym, co już istnieje w modelu. Jeśli nazywasz twarz nową nazwą, nowy wpis osoby zostanie utworzony w modelu osoby, którego używa film wideo.
Usuwanie twarzy
- Wybierz wideo, z którym chcesz pracować z biblioteką.
- Wybierz okienko Szczegółowe informacje i wybierz ikonę ołówka.
- Wybierz opcję Usuń poniżej nazwy twarzy. Ta akcja powoduje usunięcie wykrytej twarzy z filmu wideo. Twarz osoby jest nadal wykrywana w innych filmach wideo, w których się pojawia, ale można usunąć twarz z tych filmów wideo, jak również po ich indeksowania.
Jeśli osoba została nazwana, nadal istnieją w modelu osoby, który został użyty do indeksowania wideo, z którego usunięto twarz, chyba że użytkownik usunął osobę z modelu osoby.
Uzyskiwanie wskazania jakości modelu osób
Możesz uzyskać wskazanie na jakość dostosowanego modelu osób (słabe, sprawiedliwe, dobre). Jakość jest określana przez liczbę obrazów używanych do etykietowania przy użyciu większej liczby obrazów używanych do oznaczania osoby, tym większe prawdopodobieństwo prawidłowego wydentyfikowania osoby. Na przykład prawdopodobieństwo zidentyfikowania osoby z 24 oznaczonymi etykietami obrazów jest wyższe niż prawdopodobieństwo identyfikacji osoby z 2 oznaczonymi obrazami. Możesz zobaczyć liczbę obrazów używanych do etykietowania każdej osoby na niestandardowej stronie modelu osób.
Wybierz niestandardowy model osób jako domyślny
Możesz wybrać niestandardowy model osób jako domyślny na poziomie użytkownika konta VI, więc nie musisz wybierać nazwy modelu dla każdego przekazywania wideo. Pozwala to zaoszczędzić czas i nakład pracy podczas przekazywania filmów wideo, które muszą być analizowane przez dostosowany model osób.
Grupowanie nieznanych osób w filmie wideo
Możesz zobaczyć nieznane osoby w filmach pogrupowanych według ich podobieństwa wyglądu. Ułatwia ona etykietowanie nieznanych osób w łatwy i szybki sposób oraz poprawia dokładność dostosowanego modelu osób. Może to na przykład pomóc w oznaczeniu lokalnej gwiazdy lub lokalnego polityka. Możesz wyświetlić grupowanie nieznanych osób na stronie dostosowywania. Wybierz osoby , a następnie przejdź do karty Nieznane osoby .
Wyniki wyszukiwania z maksymalnym współczynnikiem ufności dla zidentyfikowanego nazwiska osoby
Możesz wyszukać imię i nazwisko zidentyfikowanej osoby i uzyskać znacznik czasu, gdy dana osoba pojawi się w filmie wraz z maksymalnym współczynnikiem ufności. Ułatwia to podjęcie decyzji, które filmy wideo są najbardziej istotne do zbadania. Możesz na przykład wyszukać frazę "John Smith" i pobrać filmy wideo, w których John Smith jest rozpoznawany przez dostosowany model osób i wskaźnik ufności dla każdego filmu wideo.
Zarządzanie modelami wielu osób
Usługa Azure AI Video Indexer obsługuje wiele modeli osób na konto za pośrednictwem interfejsu API usługi Azure AI Video Indexer.
Jeśli twoje konto udostępnia różne przypadki użycia, możesz utworzyć wiele modeli osób na konto. Jeśli na przykład zawartość jest powiązana z sportem, możesz utworzyć oddzielny model osoby dla każdego sportu (piłka nożna, koszykówka, piłka nożna itp.).
Każde konto ma limit 50 modeli osób. Jeśli nie potrzebujesz pomocy technicznej dla modelu wielu osób, nie przypisz identyfikatora modelu osoby do filmu wideo podczas przekazywania/indeksowania lub ponownego indeksowania. W takim przypadku usługa Azure AI Video Indexer używa domyślnego niestandardowego modelu osoby na twoim koncie.
Optymalizowanie możliwości rozpoznawania osoby przez model
Aby zoptymalizować zdolność modelu do rozpoznawania osoby, przekaż jak najwięcej różnych obrazów i z różnych kątów. Aby uzyskać optymalne wyniki, użyj obrazów o wysokiej rozdzielczości.