Strefy docelowe platformy Azure na potrzeby analizy w skali chmury
W odpowiedzi na potrzebę bezproblemowego zapewniania ładu i platformy do praktycznych analiz biznesowych analiza w skali chmury reprezentuje strategiczną ścieżkę projektową i cel stanu technicznego dla środowiska analizy i sztucznej inteligencji platformy Azure.
Wzorzec opiera się na dystrybucji danych i potoków między domenami. Ten wzorzec umożliwia posiadanie ułatwień dostępu, użyteczności i programowania. W dużej mierze na podstawie tych wzorców analiza w skali chmury obejmuje następujące możliwości:
- Storage
- Pochodzenie danych
- Klasyfikacja danych
- Pozyskiwanie danych
- Jakość danych
- Aprowizowanie dostępu
- Sieć
- Szyfrowanie
- Odporność
- Wgląd w informacje
Uwaga
Analiza w skali chmury opiera się na strefach docelowych Rozpoczynanie pracy z platformą Cloud Adoption Framework w skali przedsiębiorstwa i należy je traktować jako uzupełnienie.
Analiza w skali chmury opiera się na przewodniku Microsoft Cloud Adoption Framework, stosując nasz obiektyw dobrze zaprojektowanej struktury. Przewodnik Microsoft Cloud Adoption Framework zawiera normatywne wskazówki i najlepsze rozwiązania dotyczące modeli operacyjnych w chmurze, architektury referencyjnej i szablonów platform. Jest on oparty na rzeczywistych naukach z niektórych z naszych najtrudniejszych, wyrafinowanych i złożonych środowisk.
Analiza w skali chmury umożliwia klientom tworzenie i operacjonalizacja stref docelowych na potrzeby hostowania i uruchamiania obciążeń analitycznych. Strefy docelowe są oparte na podstawach zabezpieczeń, ładu i zgodności. Są one skalowalne i modułowe, a jednocześnie wspierają autonomię i innowacje.
Analiza w skali chmury uwzględnia pięć krytycznych obszarów projektowych, które ułatwiają tłumaczenie wymagań organizacyjnych na konstrukcje i możliwości platformy Azure. Brak uwagi na te obszary projektowe zwykle tworzy dysonans i tarcie między definicją skali przedsiębiorstwa a wdrożeniem platformy Azure. Analiza w skali chmury używa tych obszarów projektowych, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów z niezgodnością między infrastrukturą lokalną i infrastrukturą projektowania w chmurze.
Aby dowiedzieć się więcej, zobacz:
- Strefa docelowa zarządzania danymi
- Strefa docelowa danych
- Produkty danych
- Doskonałość operacyjna platformy danych
Strefa docelowa zarządzania danymi
Częścią analizy w skali chmury jest możliwość zarządzania. Ta funkcja jest włączona za pośrednictwem strefy docelowej zarządzania danymi.
Strefa docelowa Zarządzanie danymi to subskrypcja, która zarządza platformą i obsługuje następujące możliwości:
- Wykaz danych
- Jakość danych
- Repozytorium modelowania danych
- Zarządzanie danymi głównymi
- Wykaz interfejsów API
- Udostępnianie danych i kontrakty
- Prywatność danych na potrzeby analizy w skali chmury na platformie Azure
- Aprowizuj zabezpieczenia na potrzeby analizy w skali chmury na platformie Azure
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie strefy docelowej zarządzania danymi analizy w skali chmury.
Strefa docelowa danych
Strefy docelowe danych to subskrypcje hostujące wiele rozwiązań analitycznych i sztucznej inteligencji odpowiednich domen lub domen. Te subskrypcje w ramach analizy w skali chmury reprezentują podstawowe grupy biznesowe, integratory i osoby obsługujące. Te grupy są właścicielami, działają i często zapewniają wrodzoną wiedzę dla systemów źródłowych.
Kilka ważnych kwestii, o których należy pamiętać o strefach docelowych danych:
- Funkcje zautomatyzowanego pozyskiwania mogą istnieć w każdej strefie docelowej danych. Te możliwości umożliwiają ekspertom z danej dziedziny ściąganie zewnętrznych źródeł danych do strefy docelowej danych.
- Strefa docelowa danych jest tworzone na podstawie podstawowej architektury. Obejmuje ona kluczowe możliwości hostowania platformy analitycznej.
- Strefa docelowa danych może zawierać wiele produktów danych.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Strefa docelowa danych.
Produkty danych
Produkt danych to wszystko, co napędza wartość biznesową i jest wypychane do magazynu wielolotowego, takiego jak magazyn data lake strefy docelowej danych.
Produkty danych zarządzają danymi, organizują i mają sens w obrębie i w różnych domenach. Produkt danych jest wynikiem danych z jednej lub wielu integracji systemu transakcyjnego lub innych produktów danych.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Produkty danych analizy w skali chmury na platformie Azure.
Ważne
Podczas pozyskiwania danych z systemów operacyjnych do źródła danych odczytu. Oprócz kontroli jakości danych i innych zastosowanych danych dane powinny unikać zastosowania innych przekształceń danych. Powoduje to ponowne wykorzystanie produktu danych i zezwolenie innym domenom na korzystanie z nich, z zastrzeżeniem dostępu, w przypadku przypadków użycia, w przeciwieństwie do wielu wyodrębnień z tego samego systemu operacyjnego.
Doskonałość operacyjna
Analiza w skali chmury jest zaprojektowana z doskonałością operacyjną w ramach samoobsługowego włączania, zapewniania ładu i usprawnionych wdrożeń. Model roboczy operacji na danych umożliwia korzystanie z tych podstawowych zasad przy użyciu szablonów infrastruktury jako kodu i wdrażania. Używa również procesów wdrażania, które obejmują strategię rozwidlenia i rozgałęziania oraz centralne repozytorium.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Organizowanie operacji.
Inne zagadnienia dotyczące projektowania
Aby rozpocząć pracę ze strefami docelowymi zarządzania danymi i zarządzania danymi, musisz upewnić się, że masz podstawy składników architektury, aby umożliwić pomyślne wdrożenie:
Rejestracja przedsiębiorstwa i dzierżawy firmy Microsoft Entra na potrzeby analizy w skali chmury
Zarządzanie tożsamościami i dostępem na potrzeby analizy w skali chmury
Topologia sieci i łączność stref docelowych analizy w skali chmury
Zabezpieczenia, ład i zgodność na potrzeby analizy w skali chmury
Zagadnienia dotyczące ciągłości działania i odzyskiwania po awarii dla usługi AKS