Udostępnij za pośrednictwem

Strefy docelowe platformy Azure na potrzeby analizy w skali chmury

  • Artykuł

W odpowiedzi na potrzebę bezproblemowego zapewniania ładu i platformy do praktycznych analiz biznesowych analiza w skali chmury reprezentuje strategiczną ścieżkę projektową i cel stanu technicznego dla środowiska analizy i sztucznej inteligencji platformy Azure.

Wzorzec opiera się na dystrybucji danych i potoków między domenami. Ten wzorzec umożliwia posiadanie ułatwień dostępu, użyteczności i programowania. W dużej mierze na podstawie tych wzorców analiza w skali chmury obejmuje następujące możliwości:

  • Storage
  • Pochodzenie danych
  • Klasyfikacja danych
  • Pozyskiwanie danych
  • Jakość danych
  • Aprowizowanie dostępu
  • Sieć
  • Szyfrowanie
  • Odporność
  • Wgląd w informacje

Uwaga

Analiza w skali chmury opiera się na strefach docelowych Rozpoczynanie pracy z platformą Cloud Adoption Framework w skali przedsiębiorstwa i należy je traktować jako uzupełnienie.

Analiza w skali chmury opiera się na przewodniku Microsoft Cloud Adoption Framework, stosując nasz obiektyw dobrze zaprojektowanej struktury. Przewodnik Microsoft Cloud Adoption Framework zawiera normatywne wskazówki i najlepsze rozwiązania dotyczące modeli operacyjnych w chmurze, architektury referencyjnej i szablonów platform. Jest on oparty na rzeczywistych naukach z niektórych z naszych najtrudniejszych, wyrafinowanych i złożonych środowisk.

Analiza w skali chmury umożliwia klientom tworzenie i operacjonalizacja stref docelowych na potrzeby hostowania i uruchamiania obciążeń analitycznych. Strefy docelowe są oparte na podstawach zabezpieczeń, ładu i zgodności. Są one skalowalne i modułowe, a jednocześnie wspierają autonomię i innowacje.

Analiza w skali chmury uwzględnia pięć krytycznych obszarów projektowych, które ułatwiają tłumaczenie wymagań organizacyjnych na konstrukcje i możliwości platformy Azure. Brak uwagi na te obszary projektowe zwykle tworzy dysonans i tarcie między definicją skali przedsiębiorstwa a wdrożeniem platformy Azure. Analiza w skali chmury używa tych obszarów projektowych, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów z niezgodnością między infrastrukturą lokalną i infrastrukturą projektowania w chmurze.

Aby dowiedzieć się więcej, zobacz:

Strefa docelowa zarządzania danymi

Częścią analizy w skali chmury jest możliwość zarządzania. Ta funkcja jest włączona za pośrednictwem strefy docelowej zarządzania danymi.

Diagram of a Data management overview.

Strefa docelowa Zarządzanie danymi to subskrypcja, która zarządza platformą i obsługuje następujące możliwości:

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie strefy docelowej zarządzania danymi analizy w skali chmury.

Strefa docelowa danych

Strefy docelowe danych to subskrypcje hostujące wiele rozwiązań analitycznych i sztucznej inteligencji odpowiednich domen lub domen. Te subskrypcje w ramach analizy w skali chmury reprezentują podstawowe grupy biznesowe, integratory i osoby obsługujące. Te grupy są właścicielami, działają i często zapewniają wrodzoną wiedzę dla systemów źródłowych.

Diagram of a data landing zone

Kilka ważnych kwestii, o których należy pamiętać o strefach docelowych danych:

  • Funkcje zautomatyzowanego pozyskiwania mogą istnieć w każdej strefie docelowej danych. Te możliwości umożliwiają ekspertom z danej dziedziny ściąganie zewnętrznych źródeł danych do strefy docelowej danych.
  • Strefa docelowa danych jest tworzone na podstawie podstawowej architektury. Obejmuje ona kluczowe możliwości hostowania platformy analitycznej.
  • Strefa docelowa danych może zawierać wiele produktów danych.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Strefa docelowa danych.

Produkty danych

Produkt danych to wszystko, co napędza wartość biznesową i jest wypychane do magazynu wielolotowego, takiego jak magazyn data lake strefy docelowej danych.

Produkty danych zarządzają danymi, organizują i mają sens w obrębie i w różnych domenach. Produkt danych jest wynikiem danych z jednej lub wielu integracji systemu transakcyjnego lub innych produktów danych.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Produkty danych analizy w skali chmury na platformie Azure.

Ważne

Podczas pozyskiwania danych z systemów operacyjnych do źródła danych odczytu. Oprócz kontroli jakości danych i innych zastosowanych danych dane powinny unikać zastosowania innych przekształceń danych. Powoduje to ponowne wykorzystanie produktu danych i zezwolenie innym domenom na korzystanie z nich, z zastrzeżeniem dostępu, w przypadku przypadków użycia, w przeciwieństwie do wielu wyodrębnień z tego samego systemu operacyjnego.

Doskonałość operacyjna

Analiza w skali chmury jest zaprojektowana z doskonałością operacyjną w ramach samoobsługowego włączania, zapewniania ładu i usprawnionych wdrożeń. Model roboczy operacji na danych umożliwia korzystanie z tych podstawowych zasad przy użyciu szablonów infrastruktury jako kodu i wdrażania. Używa również procesów wdrażania, które obejmują strategię rozwidlenia i rozgałęziania oraz centralne repozytorium.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Organizowanie operacji.

Inne zagadnienia dotyczące projektowania

Aby rozpocząć pracę ze strefami docelowymi zarządzania danymi i zarządzania danymi, musisz upewnić się, że masz podstawy składników architektury, aby umożliwić pomyślne wdrożenie:

Następne kroki