Sprawdzanie formatu pliku adnotacji COCO
Napiwek
Ten artykuł jest oparty na notesie Jupyter check_coco_annotation.ipynb. Otwórz plik w usłudze GitHub.
W tym przewodniku pokazano, jak sprawdzić, czy format pliku adnotacji jest poprawny. Najpierw zainstaluj pakiet przykładów języka Python z poziomu wiersza polecenia:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Następnie uruchom następujący kod w języku Python, aby sprawdzić format pliku. Możesz wprowadzić ten kod w skrypcie języka Python lub uruchomić notes Jupyter Notebook na zgodnej platformie.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Używanie pliku COCO w nowym projekcie
Po zweryfikowaniu pliku COCO możesz go zaimportować do projektu dostosowywania modelu. Zobacz Tworzenie i trenowanie modelu niestandardowego, a następnie przejdź do sekcji dotyczącej wybierania/importowania pliku COCO — możesz postępować zgodnie z przewodnikiem od tego miejsca do końca.