Udostępnij za pośrednictwem

Wyświetlanie oceny i szczegółów modelu klasyfikacji tekstu

  • Artykuł

Po zakończeniu trenowania modelu można wyświetlić wydajność modelu i wyświetlić przewidywane klasy dla dokumentów w zestawie testowym.

Uwaga

Użycie opcji Automatycznie podziel zestaw testów z danych treningowych może spowodować różne wyniki oceny modelu za każdym razem, gdy wytrenujesz nowy model, ponieważ zestaw testowy jest wybierany losowo z danych. Aby upewnić się, że ocena jest obliczana na tym samym zestawie testowym za każdym razem, gdy trenujesz model, pamiętaj, aby użyć opcji Użyj ręcznego podziału danych treningowych i testowych podczas uruchamiania zadania trenowania i definiowania dokumentów testowych podczas etykietowania danych.

Wymagania wstępne

Przed wyświetleniem oceny modelu potrzebne są następujące elementy:

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz cykl projektowania projektu .

Szczegóły modelu

  1. Przejdź do strony projektu w programie Language Studio.

  2. Wybierz pozycję Wydajność modelu z menu po lewej stronie ekranu.

  3. Na tej stronie można wyświetlić tylko pomyślnie wytrenowane modele, wynik F1 dla każdego modelu i daty wygaśnięcia modelu. Możesz wybrać nazwę modelu, aby uzyskać więcej szczegółów na temat jego wydajności.

Uwaga

Klasy, które nie są oznaczone ani przewidywane w zestawie testowym, nie będą częścią wyświetlanych wyników.

  • Na tej karcie można wyświetlić szczegóły modelu, takie jak: wynik F1, precyzja, kompletność, data i godzina zadania trenowania, łączny czas trenowania oraz liczba dokumentów szkoleniowych i testowych uwzględnionych w tym zadaniu treningowym.

    Element przedstawiający stronę przeglądu oceny modelu.

  • Zostaną również wyświetlone wskazówki dotyczące ulepszania modelu. Po kliknięciu pozycji Wyświetl szczegóły zostanie otwarty panel boczny, aby uzyskać więcej wskazówek dotyczących ulepszania modelu. W tym przykładzie nie ma wystarczającej ilości danych w zestawie treningowym dla tych klas. Istnieje również niejasne rozróżnienie między typami klas w zestawie treningowym, w którym dwie klasy są ze sobą mylone. Po kliknięciu zdezorientowanych klas nastąpi przekierowanie do strony etykietowania danych , aby oznaczyć więcej danych poprawną klasą.

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę wskazówek dotyczącą oceny modelu.

    Dowiedz się więcej na temat wskazówek dotyczących modelu i macierzy pomyłek w pojęciach dotyczących wydajności modelu .

Ładowanie lub eksportowanie danych modelu

Aby załadować dane modelu:

  1. Wybierz dowolny model na stronie oceny modelu .

  2. Wybierz przycisk Załaduj dane modelu .

  3. Upewnij się, że nie masz żadnych niezapisanych zmian, które należy przechwycić w wyświetlonym oknie, i wybierz pozycję Załaduj dane.

  4. Zaczekaj na zakończenie ładowania danych modelu z powrotem do projektu. Po zakończeniu nastąpi przekierowanie z powrotem do strony projektowej Schemat .

Aby wyeksportować dane modelu:

  1. Wybierz dowolny model na stronie oceny modelu .

  2. Wybierz przycisk Eksportuj dane modelu . Poczekaj na pobranie migawki JSON modelu lokalnie.

Usuwanie modelu

Aby usunąć model z poziomu programu Language Studio:

  1. Wybierz pozycję Wydajność modelu z menu po lewej stronie.

  2. Wybierz nazwę modelu , którą chcesz usunąć, a następnie wybierz pozycję Usuń z górnego menu.

  3. W wyświetlonym oknie wybierz przycisk OK , aby usunąć model.

Następne kroki

Podczas przeglądania sposobu działania modelu dowiedz się więcej o używanych metrykach oceny . Gdy dowiesz się, czy wydajność modelu musi się poprawić, możesz rozpocząć ulepszanie modelu.