Full-Text Funkcje wyszukiwania w usłudze Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB (rdzenie wirtualne)

Funkcje wyszukiwania pełnotekstowego w usłudze Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB opartej na rdzeniach wirtualnych zapewniają zaawansowane możliwości wyszukiwania dokumentów poza tradycyjnymi metodami zapytań. Ta zaawansowana technika wyszukiwania umożliwia użytkownikom odnajdywanie odpowiedniej zawartości na podstawie przetwarzania języka naturalnego, odmian słów i istotności kontekstowej — nie tylko dokładnych dopasowań.

Zintegrowana wyszukiwarka tekstu eliminuje potrzebę korzystania z zewnętrznych usług wyszukiwania. Ułatwia to uproszczenie architektury bazy danych. Używa wyspecjalizowanych indeksów tekstowych do wydajnego obsługi operacji wyszukiwania. System przetwarza, tokenizuje i analizuje zawartość dokumentu. W związku z tym aplikacje mogą szybko znajdować dokumenty zawierające określone słowa kluczowe, frazy lub powiązane terminy.

Uwaga / Notatka

Wyszukiwanie pełnotekstowe w bazie danych Azure Cosmos DB opartej na rdzeniach wirtualnych dla MongoDB używa indeksu TSVector w stylu PostgreSQL z obsługą operatora bazy danych MongoDB $text.

Obsługa funkcji

Funkcja	Poziom pomocy technicznej	Opis	Przykładowe zapytanie
Tokenizacja	Wsparte	Podział tekstu na poszczególne tokeny przy użyciu TSVector	Nie dotyczy
Stemming (sprowadzenie do rdzenia słowa)	Wsparte	Konwertuje odmienione wyrazy na ich formę podstawową na podstawie analizatorów językowych.	Nie dotyczy
Obsługa języków	Częściowo wspierane	Obsługuje języki wspólne, takie jak duński (), holenderski (danl), angielski (en), fiński (fi), francuskifr (), niemieckide (), węgierski (hu), włoskiit (), norweskinb (), portugalski (pt), rumuński (), rosyjskiruro (), hiszpański (es), szwedzki (sv), turecki (tr).	db.text_search.find({ "$text": { "$search": "leche", "$language": "es" } })
Term-Based Wyszukiwanie	Wsparte	Dokładne wyszukiwanie terminów w polach indeksowanych	db.movies.find({ "$text": { "$search": "surfer" } })
Wyszukiwanie fraz	Częściowo wspierane	Dokładne dopasowanie fraz przy użyciu cudzysłowów. Istnieją pewne problemy ze zgodnością.	db.text_search.find({ "$text": { "$search": "\"are cats\"" } })
Kwerenda prefiksu	Wsparte	Znajdź terminy zaczynające się od wzorca przy użyciu wyrażenia regularnego	db.articles.find({ title: { $regex: /^data/i } })
Wyszukiwanie znaków wieloznacznych	Wsparte	Dopasowywanie elastycznych wzorców przy użyciu wyrażeń regularnych i $text	db.articles.find({ $and: [ { $text: { $search: "hello" } }, { title: { $regex: /.*world.*/i } } ] })
Wyszukiwanie wyrażeń regularnych	Wsparte	Używanie wyrażeń regularnych do dopasowywania elastycznego wzorca tekstu	db.articles.find({ title: { $regex: /^hello.*world$/i } })
operatory logiczne	Wsparte	Użyj polecenia +, - aby uwzględnić/wykluczyć terminy	db.text_search.find({ "$text": { "$search": "cafe +con" } })
Multi-Match	Częściowo wspierane	Zapytanie wielopolowe za pośrednictwem połączonego indeksu z wagami	db.myColl.createIndex({ title: "text", genre: "text" }, { default_language: "english", weights: { title: 10, genre: 3 } })
Wyszukiwanie fasetowe	Niedostępne	Filtruj wyniki wyszukiwania według kategorii lub tagów (np. marka, kolor, cena). Nieobsługiwane natywnie w wyszukiwaniu tekstowym vCore.	Nie dotyczy
Autouzupełnianie i przyspieszenie	Niedostępne	Autouzupełnianie (sugestie z wyprzedzeniem) i zwiększanie czasu zapytania o określone terminy nie są obsługiwane. Zwiększenie można wykonać tylko na poziomie indeksu za pomocą wag pól.	Nie dotyczy
Analizatory niestandardowe	Niedostępne	Niestandardowa tokenizacja lub filtrowanie są nieobsługiwane	Nie dotyczy
Obsługa synonimów	Niedostępne	Brak natywnej obsługi synonimów	Nie dotyczy
Wyszukiwanie rozmyte	Niedostępne	Brak wsparcia dla dopasowania błędów lub rozmytego wyszukiwania	Nie dotyczy
Wyszukiwanie w pobliżu	Niedostępne	Nie można wyszukać terminów w określonych odległościach wyrazów	Nie dotyczy

Następny krok

Utwórz wieczny klaster vCore warstwy darmowej dla Azure Cosmos DB dla MongoDB