Udostępnij za pośrednictwem

Praca z tablicami i obiektami w usłudze Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Artykuł

DOTYCZY: NoSQL

Oto element, który jest używany w przykładach w tym artykule.

{
  "name": "Sondon Fins",
  "categories": [
     { "name": "swim" },
     { "name": "gear"}
  ],
  "metadata": {
    "sku": "73310",
    "manufacturer": "AdventureWorks"
  },
  "priceInUSD": 132.35,
  "priceInCAD": 174.50
}

Tablice

Tablice można tworzyć przy użyciu wartości statycznych, jak pokazano w poniższym przykładzie.

SELECT
  [p.priceInUSD, p.priceInCAD] AS priceData
FROM products p

[
  {
    "priceData": [
      132.35,
      174.5
    ]
  }
]

Możesz również użyć ARRAY wyrażenia , aby skonstruować tablicę z wyników podzapytania . To zapytanie pobiera wszystkie odrębne kategorie.

SELECT
    p.id,
    ARRAY (SELECT DISTINCT VALUE c.name FROM c IN p.categories) AS categoryNames
FROM
    products p

[
  {
    "id": "a0151c77-ffc3-4fa6-a495-7b53d936faa6",
    "categoryNames": [
      "swim",
      "gear"
    ]
  }
]

Iteracja

Interfejs API dla noSQL zapewnia obsługę iteracji nad tablicami JSON ze IN słowem kluczowym w FROM źródle.

Na przykład następne zapytanie wykonuje iterację tags dla każdego elementu w kontenerze. Dane wyjściowe dzielą wartość tablicy i spłaszczają wyniki w jedną tablicę.

SELECT
    *
FROM 
  products IN products.categories

[
  {
    "name": "swim"
  },
  {
    "name": "gear"
  }
]

Dalsze filtrowanie poszczególnych wpisów tablicy można filtrować, jak pokazano w poniższym przykładzie:

SELECT VALUE
    p.name
FROM
    p IN p.categories
WHERE
    p.name LIKE "ge%"

Wyniki są następujące:

[
  "gear"
]

Można również agregować wyniki iteracji tablicy. Na przykład następujące zapytanie zlicza liczbę tagów:

SELECT VALUE
    COUNT(1)
FROM
    p IN p.categories

Wyniki są następujące:

[
  2
]

Uwaga

W przypadku używania słowa kluczowego IN do iteracji nie można filtrować ani projektować żadnych właściwości poza tablicą. Zamiast tego należy używać sprzężeń własnych.

Powiązana zawartość