Moc obliczeniowa z możliwością wzrostu w usłudze Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Ważne

Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL nie jest już obsługiwana w przypadku nowych projektów. Nie używaj tej usługi dla nowych projektów. Zamiast tego użyj jednej z tych dwóch usług:

• Użyj usługi Azure Cosmos DB for NoSQL dla rozproszonego rozwiązania bazy danych przeznaczonego dla scenariuszy o dużej skali z umową dotyczącą poziomu usług dostępności 99,999% (SLA), natychmiastowym skalowaniem automatycznym i automatycznym przejściem w tryb failover w wielu regionach.

• Użyj funkcji Elastic Clusters usługi Azure Database for PostgreSQL na potrzeby fragmentowanej bazy danych PostgreSQL przy użyciu rozszerzenia Citus typu open source.

Obliczenia z możliwością zwiększenia wydajności w klastrze z jednym węzłem są idealne w przypadku obciążeń, takich jak środowiska programistyczne lub małe bazy danych, które nie wymagają pełnej wydajności procesora węzła cały czas. Te obciążenia zwykle mają wymagania dotyczące elastycznej wydajności.

Opcje elastycznego przetwarzania platformy Azure umożliwiają skonfigurowanie pojedynczego węzła z wydajnością bazową, który może zgromadzić kredyty, gdy jego użycie jest niższe niż poziom bazowy. Gdy węzeł zgromadzi kredyty, może działać powyżej normy, gdy obciążenie wymaga wyższej wydajności CPU. Możesz użyć metryk pozostałych kredytów CPU oraz wykorzystanych kredytów CPU, aby odpowiednio śledzić skumulowane i zużyte kredyty.

Ważne

Skalowanie dla przerywalnych obliczeń jest dostępne, ale tylko w określonych kombinacjach:

• Możesz zmienić 1 rdzeń wirtualny z możliwością przydziału zasobów na 2 rdzenie wirtualne z możliwością przydziału zasobów, i odwrotnie.
• Konfigurację pojedynczego węzła (1 lub 2 rdzeni wirtualnych) można przekonwertować na inną konfigurację, na przykład:
  1. klaster z jednym węzłem z regularnymi (niemożliwymi do rozbudowy) obliczeniami; lub
  2. klaster z wieloma węzłami.

Nie można również wrócić z pojedynczego węzła stałego do elastycznych zasobów obliczeniowych.

Następne kroki

• Zapoznaj się z limitami i ograniczeniami elastycznych zasobów obliczeniowych.
• Przejrzyj dostępne metryki klastra.