Operacje przepływności (RU/s) za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure dla bazy danych lub grafu dla usługi Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB
DOTYCZY: MongoDB
Skrypt w tym artykule tworzy bazę danych MongoDB z udostępnioną przepływnością i kolekcją z dedykowaną przepływnością, a następnie aktualizuje przepływność dla obu tych elementów. Następnie skrypt przeprowadza migrację ze standardowej do przepływności autoskalowania, a następnie odczytuje wartość przepływności autoskalowania po migracji.
Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto platformy Azure.
Wymagania wstępne
Użyj środowiska powłoki Bash w usłudze Azure Cloud Shell. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Szybki start dotyczący powłoki Bash w usłudze Azure Cloud Shell.
Jeśli wolisz uruchamiać polecenia referencyjne interfejsu wiersza polecenia lokalnie, zainstaluj interfejs wiersza polecenia platformy Azure. Jeśli korzystasz z systemu Windows lub macOS, rozważ uruchomienie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w kontenerze Docker. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak uruchomić interfejs wiersza polecenia platformy Azure w kontenerze platformy Docker.
Jeśli korzystasz z instalacji lokalnej, zaloguj się do interfejsu wiersza polecenia platformy Azure za pomocą polecenia az login. Aby ukończyć proces uwierzytelniania, wykonaj kroki wyświetlane w terminalu. Aby uzyskać inne opcje logowania, zobacz Logowanie się przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.
Po wyświetleniu monitu zainstaluj rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure podczas pierwszego użycia. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozszerzeń, zobacz Korzystanie z rozszerzeń w interfejsie wiersza polecenia platformy Azure.
Uruchom polecenie az version, aby znaleźć zainstalowane wersje i biblioteki zależne. Aby uaktualnić do najnowszej wersji, uruchom polecenie az upgrade.
- Ten artykuł wymaga wersji 2.30 lub nowszej. Uruchom polecenie
az --version
, aby dowiedzieć się, jaka wersja jest używana. Jeśli konieczna będzie instalacja lub uaktualnienie, zobacz Instalowanie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure. W przypadku korzystania z usługi Azure Cloud Shell najnowsza wersja jest już zainstalowana.
Przykładowy skrypt
Uruchamianie usługi Azure Cloud Shell
Usługa Azure Cloud Shell to bezpłatna interaktywna powłoka, której możesz używać do wykonywania kroków opisanych w tym artykule. Udostępnia ona wstępnie zainstalowane i najczęściej używane narzędzia platformy Azure, które są skonfigurowane do użycia na koncie.
Aby otworzyć usługę Cloud Shell, wybierz pozycję Wypróbuj w prawym górnym rogu bloku kodu. Możesz również uruchomić usługę Cloud Shell w oddzielnej karcie przeglądarki, przechodząc do strony https://shell.azure.com.
Po otwarciu usługi Cloud Shell sprawdź, czy dla danego środowiska wybrano powłokę Bash . Kolejne sesje będą używać interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w środowisku powłoki Bash, wybierz pozycję Kopiuj , aby skopiować bloki kodu, wkleić go do usługi Cloud Shell i nacisnąć Enter , aby go uruchomić.
Logowanie się do platformy Azure
Usługa Cloud Shell jest automatycznie uwierzytelniana na początkowym koncie zalogowanym. Użyj następującego skryptu, aby zalogować się przy użyciu innej subskrypcji, zastępując <Subscription ID>
element identyfikatorem subskrypcji platformy Azure. Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto platformy Azure.
subscription="<subscriptionId>" # add subscription here
az account set -s $subscription # ...or use 'az login'
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz set active subscription or log in interactively (Ustawianie aktywnej subskrypcji lub logowanie się interaktywnie)
Uruchamianie skryptu
# Throughput operations for a MongoDB API database and collection
# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500
# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag
# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB
# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput
# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json
# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json
# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"
# Throughput operations for MongoDB API database
# Read the current throughput
# Read the minimum throughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum
# Update the throughput
# Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
# Read the autoscale max throughput
# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv
# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
updateThroughput=$minimumThroughput
fi
# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput
# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'
# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv
# Throughput operations for MongoDB API collection
# Read the current throughput
# Read the minimum throughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum
# Update the throughput
# Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
# Read the autoscale max throughput
# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv
# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
updateThroughput=$minimumThroughput
fi
# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput
# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'
# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv
Czyszczenie zasobów
Użyj następującego polecenia, aby usunąć grupę zasobów i wszystkie skojarzone z nią zasoby przy użyciu polecenia az group delete — chyba że masz ciągłą potrzebę tych zasobów. Utworzenie niektórych z tych zasobów może trochę potrwać, a także usunięcie.
az group delete --name $resourceGroup
Przykładowa dokumentacja
W tym skrypcie użyto następujących poleceń. Każde polecenie w tabeli stanowi link do dokumentacji polecenia.
Polecenie | Uwagi |
---|---|
az group create | Tworzy grupę zasobów, w której są przechowywane wszystkie zasoby. |
az cosmosdb create | Tworzy konto usługi Azure Cosmos DB. |
az cosmosdb mongodb database create | Tworzy bazę danych interfejsu API mongoDB usługi Azure Cosmos DB. |
az cosmosdb mongodb collection create | Tworzy kolekcję interfejsu API mongoDB usługi Azure Cosmos DB. |
az cosmosdb mongodb database throughput update | Zaktualizuj jednostki RU dla bazy danych interfejsu API mongoDB usługi Azure Cosmos DB. |
az cosmosdb mongodb collection throughput update | Zaktualizuj jednostki RU dla kolekcji interfejsu API MongoDB usługi Azure Cosmos DB. |
az cosmosdb mongodb database throughput migrate | Migrowanie przepływności dla bazy danych. |
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate | Migrowanie przepływności dla kolekcji. |
az group delete | Usuwa grupę zasobów wraz ze wszystkimi zagnieżdżonymi zasobami. |
Następne kroki
Aby uzyskać więcej informacji na temat interfejsu wiersza polecenia usługi Azure Cosmos DB, zobacz dokumentację interfejsu wiersza polecenia usługi Azure Cosmos DB.