Określanie odpowiedniej rezerwacji do kupienia

  • Artykuł

Wszystkie rezerwacje, z wyjątkiem usługi Azure Databricks, są stosowane godzinowo. Rezerwacje należy zakupić na podstawie spójnego użycia podstawowego. Istnieje wiele sposobów określania elementów do zakupu. Ten artykuł pomaga określić, które rezerwacje należy kupić.

Zakup większej pojemności niż historyczne użycie powoduje, że rezerwacja jest niewystarczająca. Jeśli to możliwe, należy unikać niewystarczających rezerwacji. Niewykorzystana pojemność zarezerwowana nie jest przenoszona na następną godzinę. Użycie przekraczające zarezerwowaną ilość jest obciążane droższymi stawkami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.

Analiza danych użycia

W poniższych sekcjach znajdują się informacje ułatwiające analizowanie codziennych danych użycia w celu określenia użycia bazowego i rezerwacji do kupienia. Przed rozpoczęciem zapoznaj się z artykułem Wyświetlanie i pobieranie danych użycia i opłat platformy Azure, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat pobierania pliku użycia.

Analizowanie użycia pod kątem zakupu wystąpienia zarezerwowanego maszyny wirtualnej

Określ odpowiedni rozmiar maszyny wirtualnej do kupienia. Na przykład rezerwacja zakupiona dla maszyn wirtualnych serii ES nie ma zastosowania do maszyn wirtualnych serii E i na odwrót.

Maszyny wirtualne serii promocyjnej nie uzyskują rabatu na rezerwacje, dlatego należy je usunąć z analizy.

Aby ograniczyć dane do użycia kwalifikujących się maszyn wirtualnych, zastosuj następujące filtry do danych użycia:

  • Filtruj MeterCategory do Virtual Machines.
  • Uzyskaj ServiceType informacje z witryny AdditionalInfo. Informacje sugerują prawidłowy rozmiar maszyny wirtualnej. Na przykład D2s_v3.
  • ResourceLocation Użyj pola, aby określić centrum danych użycia.

Ignoruj zasoby, które mają mniej niż 24 godziny użycia w ciągu dnia.

Oto przykład pliku użycia pokazującego plik użycia z zastosowanymi filtrami. W tym przykładzie AdditionalInfo sugeruje maszynę wirtualną D2s_v3 .

Zrzut ekranu przedstawiający plik użycia z zastosowanymi filtrami.

Jeśli chcesz przeanalizować na poziomie rodziny rozmiarów wystąpień, możesz uzyskać wartości elastyczności rozmiaru wystąpienia na podstawie współczynników elastyczności rozmiaru wystąpienia. Połącz wartości z danymi, aby przeprowadzić analizę. Aby uzyskać więcej informacji o elastyczności rozmiaru wystąpienia, zobacz artykuł Elastyczność rozmiaru maszyny wirtualnej z zarezerwowanymi wystąpieniami maszyn wirtualnych.

Analizowanie użycia dla zakupu wystąpienia zarezerwowanego usługi Azure Synapse Analytics

Pojemność zarezerwowana dotyczy cen jednostek DWU usługi Azure Synapse Analytics. Nie dotyczy kosztów licencji usługi Azure Synapse Analytics ani kosztów innych niż obliczenia.

Aby zawęzić kwalifikujące się użycie, zastosuj następujące filtry do danych użycia:

  • W elemencie MeterCategory odfiltruj elementy SQL Database.
  • W elemencie MeterName odfiltruj elementy Rdzeń wirtualny.
  • W elemencie MeterSubCategory odfiltruj wszystkie rekordy użycia, które mają w nazwie Obliczenia.

W polu AdditionalInfo pobierz wartość rdzeni wirtualnych . Zawiera on informacje o liczbie używanych rdzeni wirtualnych. Ilość to liczba rdzeni wirtualnych pomnożona przez liczbę godzin korzystania z bazy danych.

Dane informują o spójnym użyciu:

  • kombinacja typu bazy danych. Na przykład wystąpienie zarządzane lub elastyczna pula na pojedynczą bazę danych.
  • Warstwa usługi. Przykład: ogólnego przeznaczenia lub krytyczne dla działania firmy.
  • Generacja. Przykład: generacja 5.
  • Lokalizacja zasobu

Analiza usługi Azure Synapse Analytics

Pojemność zarezerwowana ma zastosowanie do użycia jednostek DWU usługi Azure Synapse Analytics i jest kupowana w przyrostach co 100 jednostek DWU. Aby zawęzić kwalifikujące się użycie, zastosuj następujące filtry dotyczące danych użycia:

  • W elemencie MeterName odfiltruj elementy 100 jednostek DWU.
  • W elemencie Podkategoria miernika odfiltruj elementy Zoptymalizowane pod kątem obliczeń Gen2.

Użyj pola Lokalizacja zasobu, aby określić użycie usługi Azure Synapse Analytics w regionie.

Użycie usługi Azure Synapse Analytics można skalować w górę i w dół w ciągu dnia. Porozmawiaj z zespołem, który zarządza wystąpieniem usługi Azure Synapse Analytics, aby uzyskać informacje o podstawowym użyciu.

Przejdź do rezerwacji w witrynie Azure Portal i kup pojemność zarezerwowaną usługi Azure Synapse Analytics w wielokrotnościach 100 jednostek DWU.

Zalecenia dotyczące zakupów rezerwacji

Zalecenia dotyczące zakupu rezerwacji są obliczane przez przeanalizowanie danych użycia godzinowego w ciągu ostatnich 7, 30 i 60 dni. Platforma Azure oblicza prawdopodobne koszty w przypadku rezerwacji i porównuje je z rzeczywistymi kosztami w ramach płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem w czasie trwania. Obliczenia są wykonywane dla każdej ilości, która była używana w przedziale czasowym. Zalecana jest ilość, która maksymalizuje oszczędności.

Na przykład możesz przez większość czasu używać 500 maszyn wirtualnych, ale czasami użycie rośnie nagle do 700 maszyn wirtualnych. W tym przykładzie platforma Azure oblicza oszczędności dla ilości 500 i 700 maszyn wirtualnych. Użycie na poziomie 700 maszyn wirtualnych jest sporadyczne, dlatego zalecane obliczenie określa, że oszczędności są maksymalizowane dla zakupu rezerwacji 500 maszyn wirtualnych, a zalecenie dotyczy 500 maszyn wirtualnych.

Należy uwzględnić następujące informacje:

  • Zalecenia dotyczące rezerwacji są obliczane przy użyciu stawek za użycie na żądanie, które Ciebie dotyczą.
  • Zalecenia są obliczane dla poszczególnych rozmiarów, a nie dla rodziny rozmiarów wystąpienia.
  • Zalecana ilość dla zakresu jest zmniejszana w dniu zakupu rezerwacji dla zakresu.
    • Jednak aktualizacja zaleceń dotyczących liczby rezerwacji między zakresami może trwać do 25 dni. Na przykład w przypadku zakupu na podstawie zaleceń dotyczących zakresu udostępnionego dostosowywanie zaleceń dotyczących zakresu pojedynczej subskrypcji może potrwać do 25 dni.
  • Obecnie platforma Azure nie generuje rekomendacji dotyczących zakresu grupy zarządzania.

Zalecenia w witrynie Azure Portal

Zakupy rezerwacji obliczane przez aparat zaleceń są wyświetlane na karcie Zalecane w witrynie Azure Portal. Oto przykładowa ilustracja.

Zrzut ekranu przedstawiający zalecenia dotyczące zakupu rezerwacji.

Dowiedz się więcej o zaleceniach.

Zalecenia w aplikacji Power BI usługi Cost Management

Umowa Enterprise klienci mogą używać raportów pokrycia wystąpień zarezerwowanych maszyn wirtualnych na potrzeby maszyn wirtualnych i zaleceń dotyczących zakupów. Raporty pokrycia pokazują całkowite użycie i użycie objęte wystąpieniami zarezerwowanymi.

  1. Pobierz aplikację Cost Management App.
  2. Przejdź do raportu pokrycia wystąpieniami zarezerwowanymi maszyny wirtualnej w zakresie udostępnionym lub pojedynczym, w zależności od zakresu, dla którego chcesz dokonać zakupu.
  3. Wybierz region, rodzinę rozmiarów wystąpień, aby zobaczyć użycie, pokrycie wystąpieniami zarezerwowanymi i zalecenia dotyczące zakupu dla wybranego filtru.

Zalecenia w usłudze Azure Advisor

Zalecenia dotyczące zakupu rezerwacji są dostępne w usłudze Azure Advisor.

  • Usługa Advisor zapewnia zalecenia wyłącznie w zakresie jednej subskrypcji. Jeśli chcesz wyświetlić zalecenia dotyczące całego zakresu rozliczeniowego (konto rozliczeniowe lub profil rozliczeniowy), wykonaj następujące czynności:
  • W witrynie Azure Portal przejdź do pozycji Rezerwacje > Dodaj, a następnie wybierz typ, dla którego chcesz wyświetlić zalecenia.
  • Zalecana ilość i oszczędności dotyczą trzyletniej rezerwacji (tam, gdzie jest dostępna). Jeśli trzyletnia rezerwacja nie jest sprzedawana dla danej usługi, rekomendacja jest obliczana przy użyciu ceny rocznej rezerwacji.
  • W wyliczeniach rekomendacji uwzględniane są wszelkie rabaty specjalne, które mogą mieć zastosowanie do Twoich stawek użycia na żądanie.
  • W przypadku zakupienia rezerwacji dotyczącej zakresu współdzielonego może minąć do pięciu dni, zanim rekomendacje dla zakupu rezerwacji usługi Advisor przestaną być wyświetlane.
  • Klasyczne zasoby obliczeniowe platformy Azure, takie jak klasyczne maszyny wirtualne, są wyraźnie wyłączone z zaleceń dotyczących rezerwacji. Firma Microsoft zaleca użytkownikom unikanie długoterminowych zobowiązań wobec starszych usług, które są przestarzałe.

Zalecenia dotyczące używania interfejsów API

Użyj interfejsu API REST Rekomendacje dotyczące rezerwacji w celu programowego wyświetlania zaleceń.

Następne kroki