Omówienie integracji zapytań

Język Kusto Query Language (KQL) to zaawansowane narzędzie do eksplorowania danych i odnajdywania wzorców, identyfikowania anomalii i wartości odstających, tworzenia modelowania statystycznego i nie tylko. Użyj języka KQL, aby eksplorować dane w różnych środowiskach i w innych usługi firmy Microsoft.

Użyj poniższych filtrów, aby wyświetlić inne łączniki, narzędzia i integracje, które są dostępne dla danego przypadku użycia.

Omówienie

Integracje danych

Integracje wizualizacji

W poniższych tabelach podsumowano dostępne łączniki zapytań, narzędzia i integracje.

Łączniki

Nazwisko	Funkcje	Role	Przypadki użycia
Apache Spark	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie i eksportowanie	analitycy danych, badacze dancyh	Uczenie maszynowe (ML), scenariusze wyodrębniania i transformacji (ETL) i usługi Log Analytics przy użyciu dowolnego klastra Spark
Platforma Apache Spark dla usługi Azure Synapse Analytics	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie i eksportowanie	analitycy danych, badacze dancyh	Uczenie maszynowe (ML), scenariusze extract-transform-load (ETL) i Log Analytics przy użyciu klastra Spark usługi Synapse Analytics
Azure Functions	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie i orkiestrowanie	inżynierowie danych, deweloper aplikacji	Integrowanie usługi Azure Data Explorer z bezserwerowymi przepływami pracy w celu pozyskiwania danych i uruchamiania zapytań względem klastra
JDBC	Query	Deweloper aplikacji	Nawiązywanie połączenia z bazami danych usługi Azure Data Explorer i wykonywanie zapytań za pomocą narzędzia JDBC
Logic Apps	Wykonywanie zapytań i orkiestracja	Deweloper aplikacji o niskim kodzie	Uruchamiaj zapytania i polecenia automatycznie w ramach zaplanowanego lub wyzwalanego zadania.
Matlab	Query	analitycy danych, badacze dancyh	Analizowanie danych, opracowywanie algorytmów i tworzenie modeli.
ODBC	Query	Deweloper aplikacji	Ustanów połączenie z usługą Azure Data Explorer z dowolnej aplikacji wyposażonej w obsługę sterownika ODBC dla usługi SQL Serve.
Power Apps	Wykonywanie zapytań i orkiestracja	Deweloper aplikacji o niskim kodzie	Tworzenie aplikacji o niskiej funkcjonalności, która umożliwia korzystanie z danych przechowywanych w usłudze Azure Data Explorer
Power Automate	Wykonywanie zapytań i orkiestracja	Deweloper aplikacji o niskim kodzie	Organizowanie i planowanie przepływów, wysyłanie powiadomień i alertów w ramach zaplanowanego lub wyzwalanego zadania

Narzędzia i integracje

Nazwisko	Funkcje	Role	Przypadki użycia
Azure Data Lake	Query	inżynierowie danych, analitycy danych	Szybki dostęp do danych przechowywanych w magazynie zewnętrznym
Azure Data Studio	Wykonywanie zapytań, tworzenie notesów	inżynierowie danych, analitycy danych, badacze dancyh	Szybkie obserwowanie trendów i anomalii względem ogromnych ilości danych przechowywanych w usłudze Azure Data Explorer
Azure Monitor	Wykonywanie zapytań i eksportowanie	Inżynier danych	Przechowywanie danych o niskich kosztach
Notesy programu Jupyter	Notesy autora	inżynierowie danych, badacze dancyh	Twórz i udostępniaj dokumenty zawierające kod na żywo, równania, wizualizacje statystyczne, wizualizacje danych i uczenie maszynowe przy użyciu danych przechowywanych w usłudze Azure Data Explorer.
Kusto.Explorer	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie, administrator i pulpit nawigacyjny	inżynierowie danych, analitycy danych, badacze dancyh	Kompleksowa eksploracja danych
Interfejs wiersza polecenia usługi Kusto	Wykonywanie zapytań i administrator	Administrator aplication, administrator systemu	Wysyłanie zapytań i poleceń sterujących do klastra usługi Azure Data Explorer przy użyciu narzędzia wiersza polecenia
analizator język zapytań Kusto	Eksploracja zapytań i schematów	Deweloper aplikacji	Analizowanie zapytań, przeprowadzanie analizy semantycznej, sprawdzanie błędów i optymalizowanie zapytań.
edytor język zapytań Kusto Monaco	Wykonywanie zapytań, administratorów i pulpitów nawigacyjnych	Deweloper aplikacji, inżynierowie danych	Integrowanie edytora Monaco w aplikacji
Analiza w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie, administrator i pulpit nawigacyjny	inżynierowie danych, analitycy danych, badacze dancyh	Kompleksowa eksploracja danych
Internetowy interfejs użytkownika	Wykonywanie zapytań, pozyskiwanie, administrator i pulpit nawigacyjny	inżynierowie danych, analitycy danych, badacze dancyh	Kompleksowa eksploracja danych

Aby uzyskać więcej informacji na temat łączników i narzędzi, zobacz Omówienie integracji.

Powiązana zawartość

• Omówienie integracji danych
• Omówienie wizualizacji integracji