innerunique join

Sprzężenia innerunique usuwa zduplikowane klucze po lewej stronie. To zachowanie zapewnia, że dane wyjściowe zawierają wiersz dla każdej kombinacji unikatowych kluczy po lewej i prawej stronie.

Domyślnie smak sprzężenia jest używany, innerunique jeśli kind parametr nie jest określony. Ta domyślna implementacja jest przydatna w scenariuszach analizy dzienników/śledzenia, w których celem jest skorelowanie dwóch zdarzeń na podstawie udostępnionego identyfikatora korelacji. Umożliwia pobieranie wszystkich wystąpień zjawiska, pomijając zduplikowane rekordy śledzenia, które przyczyniają się do korelacji.

Diagram przedstawiający sposób działania sprzężenia.

Składnia

LeftTable|joinkind=innerunique [ Wskazówki ] RightTableonWarunki

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

Parametry

Nazwa Typ Wymagane Opis
LeftTable string ✔️ Lewa tabela lub wyrażenie tabelaryczne, czasami nazywane tabelą zewnętrzną, której wiersze mają być scalane. Oznaczono jako $left.
Wskazówki string Zero lub więcej wskazówek sprzężenia rozdzielanego spacjami w postaci wartości nazwy=, która kontroluje zachowanie operacji dopasowania wiersza i planu wykonywania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wskazówki.
RightTable string ✔️ Właściwa tabela lub wyrażenie tabelaryczne, czasami nazywane tabelą wewnętrzną, której wiersze mają być scalane. Oznaczono jako $right.
Warunki string ✔️ Określa, jak wiersze z tabeli LeftTable są dopasowywane do wierszy z tabeli RightTable. Jeśli kolumny, które chcesz dopasować, mają taką samą nazwę w obu tabelach, użyj składni ONColumnName. W przeciwnym razie użyj składni ON $left.LeftColumn RightColumn==$right.. Aby określić wiele warunków, możesz użyć słowa kluczowego "and" lub oddzielić je przecinkami. Jeśli używasz przecinków, warunki są oceniane przy użyciu operatora logicznego "i".

Porada

Aby uzyskać najlepszą wydajność, jeśli jedna tabela jest zawsze mniejsza niż druga, użyj jej jako lewej strony sprzężenia.

Wskazówki

Nazwa parametrów Wartości Opis
hint.remote auto, left, local, right Zobacz sprzężenia między klastrami
hint.strategy=broadcast Określa sposób udostępniania obciążenia zapytania w węzłach klastra. Zobacz dołączanie do emisji
hint.shufflekey=<key> shufflekey Zapytanie współudzieli obciążenie zapytania w węzłach klastra przy użyciu klucza do partycjonowania danych. Zobacz zapytanie shuffle
hint.strategy=shuffle shuffle Zapytanie strategii współdzieli obciążenie zapytania w węzłach klastra, gdzie każdy węzeł przetwarza jedną partycję danych. Zobacz zapytanie shuffle

Zwraca

Schemat: Wszystkie kolumny z obu tabel, w tym pasujące klucze.
Wiersze: wszystkie deduplikowane wiersze z lewej tabeli, które pasują do wierszy z prawej tabeli.

Przykłady

Użyj domyślnego sprzężenia innerunique

let X = datatable(Key:string, Value1:long)
[
    'a',1,
    'b',2,
    'b',3,
    'c',4
];
let Y = datatable(Key:string, Value2:long)
[
    'b',10,
    'c',20,
    'c',30,
    'd',40
];
X | join Y on Key

Dane wyjściowe

Klucz Wartość1 Klucz1 Wartość2
b 2 b 10
c 4 c 20
c 4 c 30

Uwaga

Klucze "a" i "d" nie są wyświetlane w danych wyjściowych, ponieważ nie było pasujących kluczy po lewej i prawej stronie.

Zapytanie wykonało sprzężenie domyślne, czyli sprzężenie wewnętrzne po deduplikacji lewej strony na podstawie klucza sprzężenia. Deduplikacja utrzymuje tylko pierwszy rekord. Wynikowa lewa strona sprzężenia po deduplikacji to:

Klucz Wartość1
a 1
b 2
c 4

Dwa możliwe dane wyjściowe z sprzężenia innerunique

Uwaga

Smak innerunique sprzężenia może przynieść dwa możliwe dane wyjściowe, a oba są poprawne. W pierwszych danych wyjściowych operator sprzężenia losowo wybrał pierwszy klucz wyświetlany w t1 z wartością "val1.1" i dopasował go do kluczy t2. W drugim danych wyjściowych operator sprzężenia losowo wybrał drugi klucz wyświetlany w t1 z wartością "val1.2" i dopasował go do kluczy t2.

let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3",
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key

Dane wyjściowe

key wartość key1 wartość1
1 val1.1 1 val1.3
1 val1.1 1 val1.4
let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3", 
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key

Dane wyjściowe

key wartość key1 wartość1
1 val1.2 1 val1.3
1 val1.2 1 val1.4
  • Usługa Kusto jest zoptymalizowana pod kątem wypychania filtrów, które pojawiają się po joinobiekcie , w kierunku odpowiedniej strony sprzężenia, lewej lub prawej, jeśli jest to możliwe.
  • Czasami używany smak jest innyrunique , a filtr jest propagowany po lewej stronie sprzężenia. Smak jest automatycznie propagowany i klucze, które mają zastosowanie do tego filtru, są wyświetlane w danych wyjściowych.
  • Użyj poprzedniego przykładu i dodaj filtr where value == "val1.2" . Daje to drugi wynik i nigdy nie da pierwszego wyniku dla zestawów danych:
let t1 = datatable(key: long, value: string)  
    [
    1, "val1.1",  
    1, "val1.2"  
];
let t2 = datatable(key: long, value: string)  
    [  
    1, "val1.3", 
    1, "val1.4"  
];
t1
| join kind = innerunique
    t2
    on key
| where value == "val1.2"

Dane wyjściowe

key wartość key1 wartość1
1 val1.2 1 val1.3
1 val1.2 1 val1.4

Uzyskiwanie rozszerzonych działań związanych z logowaniem

Pobieranie rozszerzonych działań z login tego, że niektóre wpisy oznaczają jako początek i koniec działania.

let Events = MyLogTable | where type=="Event" ;
Events
| where Name == "Start"
| project Name, City, ActivityId, StartTime=timestamp
| join (Events
    | where Name == "Stop"
        | project StopTime=timestamp, ActivityId)
    on ActivityId
| project City, ActivityId, StartTime, StopTime, Duration = StopTime - StartTime
let Events = MyLogTable | where type=="Event" ;
Events
| where Name == "Start"
| project Name, City, ActivityIdLeft = ActivityId, StartTime=timestamp
| join (Events
        | where Name == "Stop"
        | project StopTime=timestamp, ActivityIdRight = ActivityId)
    on $left.ActivityIdLeft == $right.ActivityIdRight
| project City, ActivityId, StartTime, StopTime, Duration = StopTime - StartTime