operator parse
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Oblicza wyrażenie ciągu i analizuje jego wartość w co najmniej jednej kolumnie obliczeniowej. Kolumny obliczeniowe zwracają null
wartości dla nieudanych analizowanych ciągów. Jeśli nie ma potrzeby używania wierszy, w których analizowanie nie powiedzie się, wolisz użyć operatora parse-where.
Składnia
T | parse
[ kind=
kind [ flags=
regexFlags ]] wyrażenie with
[ *
] stringConstant columnName [:
columnType] [ *
] ,
...
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | Dane wejściowe tabelaryczne do przeanalizowania. |
rodzaj | string |
✔️ | Jedna z obsługiwanych wartości rodzajowych. Domyślna wartość to simple . |
regexFlags | string |
Jeśli rodzaj to regex , możesz określić flagi wyrażeń regularnych, które mają być używane w U przypadku niegreedycyjnego trybu m wielowierszowego, s w celu dopasowania do nowego wiersza \n i i w przypadku bez uwzględniania wielkości liter. Więcej flag można znaleźć w obszarze Flagi. |
|
wyrażenie | string |
✔️ | Wyrażenie, które daje w wyniku ciąg. |
stringConstant | string |
✔️ | Stała ciągu, dla której należy wyszukiwać i analizować. |
nazwa_kolumny | string |
✔️ | Nazwa kolumny do przypisania wartości wyodrębnionej z wyrażenia ciągu. |
columnType | string |
Wartość skalarna wskazująca typ, na który ma być konwertowana wartość. Wartość domyślna to string . |
Uwaga
- Wzorzec analizy może rozpoczynać się od kolumny ColumnName oprócz ciąguConstant.
- Użyj
*
we wzorcu, aby pominąć wartości wiadomości-śmieci.*
Nie można jej używać po kolumniestring
typu. - Jeśli przeanalizowane wyrażenie nie jest typu
string
, zostanie przekonwertowane na typstring
. - Użyj
project
polecenia , jeśli chcesz również usunąć lub zmienić nazwę niektórych kolumn.
Obsługiwane wartości typów
Text | opis |
---|---|
simple |
Jest to wartość domyślna. stringConstant jest regularną wartością ciągu, a dopasowanie jest ścisłe. Wszystkie ograniczniki ciągów powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, a wszystkie rozszerzone kolumny muszą być zgodne z wymaganymi typami. |
regex |
stringConstant może być wyrażeniem regularnym, a dopasowanie jest ścisłe. Wszystkie ograniczniki ciągów, które mogą być wyrażeniem regularnym dla tego trybu, powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, a wszystkie kolumny rozszerzone muszą być zgodne z wymaganymi typami. |
relaxed |
stringConstant jest regularną wartością ciągu, a dopasowanie jest złagodzone. Wszystkie ograniczniki ciągów powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, ale rozszerzone kolumny mogą częściowo odpowiadać wymaganym typom. Rozszerzone kolumny, które nie są zgodne z wymaganymi typami, uzyskują wartość null . |
Tryb wyrażeń regularnych
W trybie wyrażeń regularnych analizowanie tłumaczy wzorzec na wyrażenie regularne. Użyj wyrażeń regularnych , aby wykonać dopasowanie i użyć grup przechwyconych numerowanych, które są obsługiwane wewnętrznie. Na przykład:
parse kind=regex Col with * <regex1> var1:string <regex2> var2:long
W instrukcji parse wyrażenie regularne wewnętrznie generowane przez parse to .*?<regex1>(.*?)<regex2>(\-\d+)
.
*
został przetłumaczony na.*?
.string
został przetłumaczony na.*?
.long
został przetłumaczony na\-\d+
.
Zwraca
Tabela wejściowa została rozszerzona zgodnie z listą kolumn dostarczonych do operatora.
Przykłady
Operator parse
zapewnia usprawniony sposób na extend
tabelę przy użyciu wielu extract
aplikacji w tym samym string
wyrażeniu. Ten wynik jest przydatny, gdy tabela zawiera kolumnę zawierającą string
kilka wartości, które chcesz podzielić na poszczególne kolumny. Na przykład kolumna utworzona przez instrukcję trace dla deweloperów ("printf
"/"Console.WriteLine
").
Analizowanie i rozszerzanie wyników
W poniższym przykładzie kolumna EventText
tabeli Traces
zawiera ciągi formularza Event: NotifySliceRelease (resourceName={0}, totalSlices={1}, sliceNumber={2}, lockTime={3}, releaseTime={4}, previousLockTime={5})
.
Operacja rozszerza tabelę o sześć kolumn: resourceName
, , totalSlices
, sliceNumber
lockTime
, releaseTime
, i previousLockTime
.
let Traces = datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long * "sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project resourceName, totalSlices, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime
Wyjście
resourceName | totalSlices | sliceNumber | lockTime | releaseTime | previousLockTime |
---|---|---|---|---|---|
PipelineScheduler | 27 | 15 | 02/17/2016 08:40:00 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 | 2016-02-17 08:39:00.0000000 |
PipelineScheduler | 27 | 23 | 02/17/2016 08:40:01 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler | 27 | 20 | 02/17/2016 08:40:01 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler | 27 | 16 | 02/17/2016 08:41:00 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 |
PipelineScheduler | 27 | 22 | 02/17/2016 08:41:01 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 |
Wyodrębnianie aliasu wiadomości e-mail i systemu DNS
W poniższym przykładzie wpisy z tabeli Kontakty są analizowane w celu wyodrębnienia aliasu i domeny z adresu e-mail oraz domeny z adresu URL witryny internetowej. Zapytanie zwraca EmailAddress
kolumny , EmailAlias
i WebsiteDomain
, w których kolumna fullEmail
łączy przeanalizowane aliasy i domeny poczty e-mail.
let Leads=datatable(Contacts: string)
[
"Event: LeadContact (email=john@contosohotel.com, Website=https:contosohotel.com)",
"Event: LeadContact (email=abi@fourthcoffee.com, Website=https:www.fourthcoffee.com)",
"Event: LeadContact (email=nevena@treyresearch.com, Website=https:treyresearch.com)",
"Event: LeadContact (email=faruk@tailspintoys.com, Website=https:tailspintoys.com)",
"Event: LeadContact (email=ebere@relecloud.com, Website=https:relecloud.com)",
];
Leads
| parse Contacts with * "email=" alias:string "@" domain: string ", Website=https:" WebsiteDomain: string ")"
| project EmailAddress=strcat(alias, "@", domain), EmailAlias=alias, WebsiteDomain
Wyjście
EmailAddress (Adres e-mail) | EmailAlias | Domena witryny sieci Web |
---|---|---|
nevena@treyresearch.com | nevena | treyresearch.com |
john@contosohotel.com | John | contosohotel.com |
faruk@tailspintoys.com | faruk | tailspintoys.com |
ebere@relecloud.com | ebere | relecloud.com |
abi@fourthcoffee.com | Abi | www.fourthcoffee.com |
Tryb wyrażeń regularnych
W poniższym przykładzie wyrażenia regularne są używane do analizowania i wyodrębniania danych z kolumny EventText
. Wyodrębnione dane są projektowane w nowych polach.
let Traces=datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with "(.*?)[a-zA-Z]*=" resourceName @", totalSlices=\s*\d+\s*.*?sliceNumber=" sliceNumber: long ".*?(previous)?lockTime=" lockTime ".*?releaseTime=" releaseTime ".*?previousLockTime=" previousLockTime: date "\\)"
| project resourceName, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime
Wyjście
resourceName | sliceNumber | lockTime | releaseTime | previousLockTime |
---|---|---|---|---|
PipelineScheduler | 15 | 02/17/2016 08:40:00, | 02/17/2016 08:40:00, | 2016-02-17 08:39:00.0000000 |
PipelineScheduler | 23 | 02/17/2016 08:40:01, | 02/17/2016 08:40:01, | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler | 20 | 02/17/2016 08:40:01, | 02/17/2016 08:40:01, | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler | 16 | 02/17/2016 08:41:00, | 02/17/2016 08:41:00, | 2016-02-17 08:40:00.0000000 |
PipelineScheduler | 22 | 02/17/2016 08:41:01, | 02/17/2016 08:41:00, | 2016-02-17 08:40:01.0000000 |
Tryb wyrażeń regularnych z flagami wyrażeń regularnych
W poniższym przykładzie resourceName
wyodrębniono.
let Traces=datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with * "resourceName=" resourceName ',' *
| project resourceName
Wyjście
resourceName |
---|
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01 |
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00 |
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01 |
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00 |
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00 |
Jeśli istnieją rekordy, w których resourceName
czasami pojawiają się małe litery, a czasami jako wielkie litery, możesz uzyskać wartości null dla niektórych wartości.
Wyniki w poprzednim przykładzie są nieoczekiwane i zawierają pełne dane zdarzeń, ponieważ tryb domyślny jest chciwy.
Aby wyodrębnić tylko resourceName
polecenie , uruchom poprzednie zapytanie z niechłannymi U
flagami , i wyłącz flagi wyrażeń regularnych z uwzględnieniem i
wielkości liter.
let Traces=datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=Ui EventText with * "RESOURCENAME=" resourceName ',' *
| project resourceName
Wyjście
resourceName |
---|
PipelineScheduler |
PipelineScheduler |
PipelineScheduler |
PipelineScheduler |
PipelineScheduler |
Jeśli przeanalizowany ciąg ma nowe linie, użyj flagi s
, aby przeanalizować tekst.
let Traces=datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=23\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=15\nlockTime=02/17/2016 08:40:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=20\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=22\nlockTime=02/17/2016 08:41:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=16\nlockTime=02/17/2016 08:41:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=s EventText with * "resourceName=" resourceName: string "(.*?)totalSlices=" totalSlices: long "(.*?)lockTime=" lockTime: datetime "(.*?)releaseTime=" releaseTime: datetime "(.*?)previousLockTime=" previousLockTime: datetime "\\)"
| project-away EventText
Wyjście
resourceName | totalSlices | lockTime | releaseTime | previousLockTime |
---|---|---|---|---|
PipelineScheduler |
27 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 | 2016-02-17 08:39:00.0000000 |
PipelineScheduler |
27 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler |
27 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 |
PipelineScheduler |
27 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 |
PipelineScheduler |
27 | 2016-02-17 08:41:01.0000000 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 |
Tryb zrelaksowany
W poniższym przykładzie w trybie zrelaksowanym kolumna totalSlices
rozszerzona musi być typu long
. Jednak w przeanalizowanym ciągu ma wartość nonValidLongValue
.
W przypadku kolumny releaseTime
rozszerzonej nie można przeanalizować wartości nonValidDateTime
jako datetime
.
Te dwie kolumny rozszerzone powodują null
wartości, podczas gdy pozostałe kolumny, takie jak sliceNumber
, nadal powodują poprawne wartości.
Jeśli używasz opcji kind = simple
dla następującego zapytania, uzyskasz null
wyniki dla wszystkich kolumn rozszerzonych. Ta opcja jest ścisła w przypadku kolumn rozszerzonych i jest różnicą między zrelaksowanym i prostym trybem.
Uwaga
W trybie zrelaksowanym kolumny rozszerzone mogą być częściowo dopasowane.
let Traces=datatable(EventText: string)
[
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=nonValidDateTime, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
"Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=relaxed EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long ", sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project-away EventText
Wyjście
resourceName | totalSlices | sliceNumber | lockTime | releaseTime | previousLockTime |
---|---|---|---|---|---|
PipelineScheduler | 27 | 15 | 02/17/2016 08:40:00 | 2016-02-17 08:39:00.0000000 | |
PipelineScheduler | 27 | 23 | 02/17/2016 08:40:01 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 | |
PipelineScheduler | 20 | 02/17/2016 08:40:01 | 2016-02-17 08:39:01.0000000 | ||
PipelineScheduler | 16 | 02/17/2016 08:41:00 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:00.0000000 | |
PipelineScheduler | 27 | 22 | 02/17/2016 08:41:01 | 2016-02-17 08:41:00.0000000 | 2016-02-17 08:40:01.0000000 |