operator skanowania

Artykuł
08/24/2023

Skanuje dane, dopasowania i kompiluje sekwencje na podstawie predykatów.

Zgodne rekordy są określane zgodnie z predykatami zdefiniowanymi w krokach operatora. Predykat może zależeć od stanu wygenerowanego przez poprzednie kroki. Dane wyjściowe pasującego rekordu są określane przez rekord wejściowy i przypisania zdefiniowane w krokach operatora.

Składnia

T| scan [ with_match_id=MatchIdColumnName ] [ declare(ColumnDeclarations ] with(StepDefinitions))

Składnia columnDeclarations

Columnname:ColumnType[=DefaultValue ] [, ... ]

Składnia definicji kroku

stepStepName [ output | last = all | none] :Warunek [ =>Przypisaniekolumny= [, ... ] ];

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

Parametry

Nazwa	Typ	Wymagane	Opis
T	`string`	✔️	Źródło tabelaryczne danych wejściowych.
MatchIdColumnName	`string`		Nazwa kolumny typu `long` , która jest dołączana do danych wyjściowych w ramach wykonywania skanowania. Wskazuje 0-oparty na indeksie dopasowania rekordu.
Dekodacje kolumn	`string`		Deklaruje rozszerzenie schematu języka T. Te kolumny są przypisywane wartości w krokach. Jeśli nie zostanie przypisana, zostanie zwrócona wartość DefaultValue . O ile nie określono inaczej, wartość DefaultValue to `null`.
StepName	`string`	✔️	Służy do odwoływanie się do wartości w stanie skanowania pod kątem warunków i przypisań. Nazwa kroku musi być unikatowa.
Warunek	`string`	✔️	Wyrażenie, które oblicza wartość `true` lub `false` definiuje, które rekordy z danych wejściowych są zgodne z krokiem. Rekord jest zgodny z krokiem, gdy warunek jest `true` ze stanem kroku lub stanem poprzedniego kroku.
Przypisanie	`string`		Wyrażenie skalarne przypisane do odpowiedniej kolumny, gdy rekord pasuje do kroku.
`output`	`string`		Steruje logiką wyjściową kroku w przypadku powtarzających się dopasowań. `all` Zwraca wszystkie rekordy pasujące do kroku, `last` generuje tylko ostatni rekord w serii powtarzających się dopasowań dla kroku i `none` nie generuje rekordów wyjściowych pasujących do kroku. Wartość domyślna to `all`.

Zwraca

Rekord dla każdego dopasowania rekordu z danych wejściowych do kroku. Schemat danych wyjściowych jest schematem źródła rozszerzonego o kolumnę w klauzuli declare .

Logika skanowania

scan przechodzi przez serializowane dane wejściowe, rejestruj według rekordu, porównując każdy rekord z warunkiem każdego kroku, biorąc pod uwagę bieżący stan każdego kroku.

Stan

Podstawowy stan scan operatora można traktować jako tabelę z wierszem dla każdego stepobiektu . Każdy krok zachowuje swój własny stan z najnowszymi wartościami kolumn i zadeklarowanymi zmiennymi ze wszystkich poprzednich kroków i bieżącego kroku. Jeśli to konieczne, przechowuje również identyfikator dopasowania dla trwającej sekwencji.

Jeśli operator skanowania ma n kroków o nazwie s_1, s_2, ..., s_n następnie krok s_k będzie miał k rekordów w stanie odpowiadającym s_1, s_2, ..., s_k. StepName. Format ColumnName służy do odwoływanie się do wartości w stanie. Na przykład s_2.col1 odwołuje się do kolumny col1 , która należy do s_2 kroku w stanie s_k. Szczegółowy przykład można znaleźć w przewodniku logiki skanowania.

Stan jest pusty i jest aktualizowany za każdym razem, gdy zeskanowany rekord wejściowy pasuje do kroku. Gdy stan bieżącego kroku jest brakiem, krok jest określany jako mający aktywną sekwencję.

Dopasowywanie logiki

Każdy rekord wejściowy jest oceniany względem wszystkich kroków w odwrotnej kolejności, od ostatniego kroku do pierwszego. Po obliczeniu rekordu r względem określonego kroku s_k zostanie zastosowana następująca logika:

Sprawdź 1: Jeśli stan poprzedniego kroku (s_k-1) jest brakiem, a r spełnia waruneks_k, następuje dopasowanie. Dopasowanie prowadzi do następujących akcji:
1. Stan s_k jest czyszczone.
2. Stan s_k-1 jest promowany, aby stać się stanem s_k.
3. Przypisania s_k są obliczane i rozszerzane r.
4. Rozszerzony r jest dodawany do danych wyjściowych i do stanu s_k.
Uwaga

Jeśli sprawdzanie 1 powoduje dopasowanie, sprawdzanie 2 jest pomijane, a r przechodzi do oceny pod kątem s_k-1.
Sprawdź 2: Jeśli stan s_k ma aktywną sekwencję lub s_k jest pierwszym krokiem, a r spełnia waruneks_k, następuje dopasowanie. Dopasowanie prowadzi do następujących akcji:
1. Przypisania s_k są obliczane i rozszerzane r.
2. Wartości reprezentujące s_k w stanie s_k są zastępowane wartościami rozszerzonego języka r.
3. Jeśli s_k jest zdefiniowany jako output=all, rozszerzony r zostanie dodany do danych wyjściowych.
4. Jeśli s_k jest pierwszym krokiem, rozpoczyna się nowa sekwencja, a identyfikator dopasowania zwiększa się o 1. Ma to wpływ tylko na dane wyjściowe, gdy with_match_id są używane.

Po zakończeniu sprawdzania s_kr przechodzi do oceny pod kątem s_k-1.

Szczegółowy przykład tej logiki można znaleźć w przewodniku logiki skanowania.

Przykłady

Suma skumulowana

Oblicz skumulowaną sumę dla kolumny wejściowej. Wynik tego przykładu jest odpowiednikiem użycia row_cumsum().

Uruchamianie zapytania

range x from 1 to 5 step 1 
| scan declare (cumulative_x:long=0) with 
(
    step s1: true => cumulative_x = x + s1.cumulative_x;
)

Dane wyjściowe

x	cumulative_x
1	1
2	3
3	6
4	10
5	15

Suma zbiorcza dla wielu kolumn z warunkiem resetowania

Oblicz sumę skumulowaną dla dwóch kolumn wejściowych, zresetuj wartość sumy do bieżącej wartości rekordu, gdy suma skumulowana osiągnęła 10 lub więcej.

Uruchamianie zapytania

range x from 1 to 5 step 1
| extend y = 2 * x
| scan declare (cumulative_x:long=0, cumulative_y:long=0) with 
(
    step s1: true => cumulative_x = iff(s1.cumulative_x >= 10, x, x + s1.cumulative_x), 
                     cumulative_y = iff(s1.cumulative_y >= 10, y, y + s1.cumulative_y);
)

Dane wyjściowe

x	Y	cumulative_x	cumulative_y
1	2	1	2
2	4	3	6
3	6	6	12
4	8	10	8
5	10	5	18

Wypełnij kolumnę do przodu

Wypełnij kolumnę ciągu. Każda pusta wartość jest przypisana do ostatniej widocznej wartości brakowej.

Uruchamianie zapytania

let Events = datatable (Ts: timespan, Event: string) [
    0m, "A",
    1m, "",
    2m, "B",
    3m, "",
    4m, "",
    6m, "C",
    8m, "",
    11m, "D",
    12m, ""
]
;
Events
| sort by Ts asc
| scan declare (Event_filled: string="") with 
(
    step s1: true => Event_filled = iff(isempty(Event), s1.Event_filled, Event);
)

Dane wyjściowe

Ts	Zdarzenie	Event_filled
00:00:00	A	A
00:01:00		A
00:02:00	B	B
00:03:00		B
00:04:00		B
00:06:00	C	C
00:08:00		C
00:11:00	D	D
00:12:00		D

Tagowanie sesji

Podziel dane wejściowe na sesje: sesja kończy się 30 minut po pierwszym zdarzeniu sesji, po którym rozpocznie się nowa sesja. Zwróć uwagę na użycie flagi with_match_id , która przypisuje unikatową wartość dla każdego unikatowego dopasowania (sesji) skanowania. Zwróć również uwagę na specjalne użycie dwóch kroków w tym przykładzie jako warunek, dlatego przechwytuje i generuje wszystkie rekordy z danych wejściowych endSession podczas inSessiontrue przechwytywania rekordów, które mają miejsce ponad 30 m od sessionStart wartości bieżącego dopasowania. Krok endSession ma output=none znaczenie, że nie generuje rekordów wyjściowych. Krok endSession służy do przechodzenia stanu bieżącego dopasowania z inSession do endSession, co umożliwia rozpoczęcie nowego dopasowania (sesji), począwszy od bieżącego rekordu.

Uruchamianie zapytania

let Events = datatable (Ts: timespan, Event: string) [
    0m, "A",
    1m, "A",
    2m, "B",
    3m, "D",
    32m, "B",
    36m, "C",
    38m, "D",
    41m, "E",
    75m, "A"
]
;
Events
| sort by Ts asc
| scan with_match_id=session_id declare (sessionStart: timespan) with 
(
    step inSession: true => sessionStart = iff(isnull(inSession.sessionStart), Ts, inSession.sessionStart);
    step endSession output=none: Ts - inSession.sessionStart > 30m;
)

Dane wyjściowe

Ts	Zdarzenie	sessionStart	Session_id
00:00:00	A	00:00:00	0
00:01:00	A	00:00:00	0
00:02:00	B	00:00:00	0
00:03:00	D	00:00:00	0
00:32:00	B	00:32:00	1
00:36:00	C	00:32:00	1
00:38:00	D	00:32:00	1
00:41:00	E	00:32:00	1
01:15:00	A	01:15:00	2

Zdarzenia między uruchamianiem a zatrzymywaniem

Znajdź wszystkie sekwencje zdarzeń między zdarzeniem Start a zdarzeniem Stop , które występuje w ciągu 5 minut. Przypisz identyfikator dopasowania dla każdej sekwencji.

Uruchamianie zapytania

let Events = datatable (Ts: timespan, Event: string) [
    0m, "A",
    1m, "Start",
    2m, "B",
    3m, "D",
    4m, "Stop",
    6m, "C",
    8m, "Start",
    11m, "E",
    12m, "Stop"
]
;
Events
| sort by Ts asc
| scan with_match_id=m_id with 
(
    step s1: Event == "Start";
    step s2: Event != "Start" and Event != "Stop" and Ts - s1.Ts <= 5m;
    step s3: Event == "Stop" and Ts - s1.Ts <= 5m;
)

Dane wyjściowe

Ts	Zdarzenie	m_id
00:01:00	Rozpocznij	0
00:02:00	B	0
00:03:00	D	0
00:04:00	Stop	0
00:08:00	Rozpocznij	1
00:11:00	E	1
00:12:00	Stop	1

Obliczanie niestandardowego lejka zdarzeń

Oblicz ukończenie sekwencji Hail lejka —Thunderstorm Wind>Tornado> za pomocą State progów niestandardowych w czasie między zdarzeniami (Tornado w obrębie i Thunderstorm Wind w obrębie ).1h2h Ten przykład jest podobny do wtyczki funnel_sequence_completion, ale zapewnia większą elastyczność.

Uruchamianie zapytania

StormEvents
| partition hint.strategy=native by State 
    (
    sort by StartTime asc
    | scan with 
    (
        step hail: EventType == "Hail";
        step tornado: EventType == "Tornado" and StartTime - hail.StartTime <= 1h;
        step thunderstormWind: EventType == "Thunderstorm Wind" and StartTime - tornado.StartTime <= 2h;
    )
    )
| summarize dcount(State) by EventType

Dane wyjściowe

Typ zdarzenia	dcount_State
Grad	50
Tornado	34
Burza z piorunami	32

Przewodnik po logice skanowania

W tej sekcji przedstawiono logikę skanowania , korzystając z przewodnika krok po kroku dotyczącego zdarzeń między rozpoczęciem a zatrzymaniem przykładu:

Uruchamianie zapytania

let Events = datatable (Ts: timespan, Event: string) [
    0m, "A",
    1m, "Start",
    2m, "B",
    3m, "D",
    4m, "Stop",
    6m, "C",
    8m, "Start",
    11m, "E",
    12m, "Stop"
]
;
Events
| sort by Ts asc
| scan with_match_id=m_id with 
(
    step s1: Event == "Start";
    step s2: Event != "Start" and Event != "Stop" and Ts - s1.Ts <= 5m;
    step s3: Event == "Stop" and Ts - s1.Ts <= 5m;
)

Stan

scan Stan operatora można traktować jako tabelę z wierszem dla każdego kroku, w którym każdy krok ma własny stan. Ten stan zawiera najnowsze wartości kolumn i zadeklarowane zmienne ze wszystkich poprzednich kroków i bieżącego kroku. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz State (Stan).

W tym przykładzie stan można przedstawić przy użyciu następującej tabeli:

krok	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1	X	X	X	X
s2			X	X
s3

Znak "X" wskazuje, że określone pole nie ma znaczenia dla tego kroku.

Zgodna logika

Ta sekcja jest zgodna z logiką za pośrednictwem każdego rekordu Events tabeli, wyjaśniając przekształcenie stanu i danych wyjściowych w każdym kroku.

Uwaga

Rekord wejściowy jest oceniany względem kroków w odwrotnej kolejności, od ostatniego kroku (s3) do pierwszego kroku (s1).

Rekord 1

Ts	Zdarzenie
0 m	"A"

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s3 nie ma aktywnej sekwencji.
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdzenie 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego kroku. Sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku Event == "Start". Rekord 1 jest odrzucany bez wpływu na stan lub dane wyjściowe.

Państwa:

krok	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1	X	X	X	X
s2			X	X
s3

Rekord 2

Ts	Zdarzenie
1 min	"Rozpocznij"

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s3 nie ma aktywnej sekwencji.
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdzenie 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego kroku. Sprawdzanie 2 jest przekazywane, ponieważ rekord spełnia warunek Event == "Start". To dopasowanie inicjuje nową sekwencję i jest przypisywana m_id . Rekord 2 i jego m_id (0) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1	0	00:01:00	"Rozpocznij"	X	X	X	X
s2						X	X
s3

Rekord 3

Ts	Zdarzenie
2 min	"B"

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s3 nie ma aktywnej sekwencji.
s2: Sprawdzanie 1 jest przekazywane, ponieważ stan parametru s1 nie ma wartości , a rekord spełnia warunek Ts - s1.Ts < 5m. To dopasowanie powoduje wyczyszczenie stanu s1 i sekwencję w s1 elemecie , która ma zostać podwyższona do wartości s2. Rekord 3 i jego m_id (0) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.
s1: Sprawdzenie 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego Event == "Start"kroku, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku .

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2	0	00:01:00	"Rozpocznij"	00:02:00	"B"	X	X
s3

Rekord 4

Ts	Zdarzenie
3 min	„D”

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku Event == "Stop", a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s3 nie ma aktywnej sekwencji.
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty. program przechodzi sprawdzanie 2 , ponieważ spełnia warunek Ts - s1.Ts < 5m. Rekord 4 i jego m_id (0) są dodawane do stanu i danych wyjściowych. Wartości z tego rekordu zastępują poprzednie wartości stanu dla s2.Ts i s2.Event.
s1: Sprawdzenie 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego Event == "Start"kroku, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku .

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2	0	00:01:00	"Rozpocznij"	00:03:00	„D”	X	X
s3

Rekord 5

Ts	Zdarzenie
4 m	"Zatrzymaj"

Ocena rekordów w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 jest przekazywane, ponieważ s2 nie ma wartości i spełnia s3 warunek Event == "Stop". To dopasowanie powoduje wyczyszczenie stanu s2 i sekwencję w s2 celu podwyższenia poziomu do s3. Rekord 5 i jego m_id (0) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdź 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego kroku. Sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku Event == "Start".

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2						X	X
s3	0	00:01:00	"Uruchom"	00:03:00	„D”	00:04:00	"Zatrzymaj"

Rekord 6

Ts	Zdarzenie
6 m	"C"

Ocena rekordów w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s3 nie spełnia s3 warunku Event == "Stop".
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ nie ma poprzedniego kroku, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ nie spełnia warunku .Event == "Start" Rekord 6 jest odrzucany bez wpływu na stan lub dane wyjściowe.

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2						X	X
s3	0	00:01:00	"Uruchom"	00:03:00	„D”	00:04:00	"Zatrzymaj"

Rekord 7

Ts	Zdarzenie
8 m	"Uruchom"

Ocena rekordów w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ nie spełnia warunku Event == "Stop".
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ nie ma poprzedniego kroku. przekazuje element Check 2 , ponieważ spełnia warunek Event == "Start". To dopasowanie inicjuje nową sekwencję za s1 pomocą nowego m_idelementu . Rekord 7 i jego m_id (1) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1	1	00:08:00	"Rozpocznij"	X	X	X	X
s2						X	X
s3	0	00:01:00	"Rozpocznij"	00:03:00	„D”	00:04:00	"Zatrzymaj"

Uwaga

Istnieją teraz dwie aktywne sekwencje w stanie .

Rekord 8

Ts	Zdarzenie
11 m	"E"

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s2 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ nie spełnia s3 warunku Event == "Stop".
s2: Sprawdzanie 1 jest przekazywane, ponieważ stan parametru s1 nie ma wartości , a rekord spełnia warunek Ts - s1.Ts < 5m. To dopasowanie powoduje wyczyszczenie stanu s1 i sekwencję w s1 elemecie , która ma zostać podwyższona do wartości s2. Rekord 8 i jego m_id (1) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.
s1: Sprawdzenie 1 nie ma znaczenia, ponieważ nie ma poprzedniego Event == "Start"kroku, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ rekord nie spełnia warunku .

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2	1	00:08:00	"Rozpocznij"	00:11:00	"E"	X	X
s3	0	00:01:00	"Rozpocznij"	00:03:00	„D”	00:04:00	"Zatrzymaj"

Rekord 9

Ts	Zdarzenie
12 m	"Zatrzymaj"

Rejestrowanie oceny w każdym kroku:

s3: Sprawdzanie 1 jest przekazywane, ponieważ s2 nie jest pusta i spełnia s3 warunek Event == "Stop". To dopasowanie powoduje wyczyszczenie stanu s2 i sekwencję w s2 elemecie , która ma zostać podwyższona do wartości s3. Rekord 9 i jego m_id (1) są dodawane do stanu i danych wyjściowych.
s2: Sprawdzanie 1 nie zostało przekazane, ponieważ stan s1 jest pusty, a sprawdzanie 2 nie zostało przekazane, ponieważ s2 nie ma aktywnej sekwencji.
s1: Sprawdzenie 1 nie zostało przekazane, ponieważ nie ma poprzedniego kroku. program przechodzi sprawdzanie 2 , ponieważ spełnia warunek Event == "Start". To dopasowanie inicjuje nową sekwencję w programie s1 przy użyciu nowego m_idelementu .

Państwa:

krok	m_id	s1. Ts	s1. Zdarzenie	s2. Ts	s2. Zdarzenie	s3. Ts	s3. Zdarzenie
s1				X	X	X	X
s2						X	X
s3	1	00:08:00	"Rozpocznij"	00:11:00	"E"	00:12:00	"Zatrzymaj"

Końcowe dane wyjściowe

Ts	Zdarzenie	m_id
00:01:00	Rozpocznij	0
00:02:00	B	0
00:03:00	D	0
00:04:00	Stop	0
00:08:00	Rozpocznij	1
00:11:00	E	1
00:12:00	Stop	1

operator skanowania

Składnia

Składnia columnDeclarations

Składnia definicji kroku

Parametry

Zwraca

Logika skanowania

Stan

Dopasowywanie logiki

Przykłady

Suma skumulowana

Suma zbiorcza dla wielu kolumn z warunkiem resetowania

Wypełnij kolumnę do przodu

Tagowanie sesji

Zdarzenia między uruchamianiem a zatrzymywaniem

Obliczanie niestandardowego lejka zdarzeń

Przewodnik po logice skanowania

Stan

Zgodna logika

Rekord 1

Rekord 2

Rekord 3

Rekord 4

Rekord 5

Rekord 6

Rekord 7

Rekord 8

Rekord 9

Końcowe dane wyjściowe

Opinia

Opinia

Dodatkowe zasoby