series_fit_2lines()

Stosuje dwie segmentowane regresję liniową w serii, zwracając wiele kolumn.

Przyjmuje wyrażenie zawierające dynamiczną tablicę liczbową jako dane wejściowe i stosuje dwie segmentowane regresję liniową w celu identyfikowania i kwantyfikowania zmiany trendu w serii. Funkcja iteruje indeksy serii. W każdej iteracji funkcja dzieli serię na dwie części, pasuje do oddzielnej linii (przy użyciu series_fit_line()) do każdej części i oblicza łączną liczbę r-kwadrat. Najlepszy podział to ten, który zmaksymalizował r-square; funkcja zwraca swoje parametry:

Parametr	Opis
rsquare	R-square jest standardową miarą jakości dopasowania. Jest to liczba w zakresie [0–1], gdzie 1 — jest najlepszym możliwym dopasowaniem, a 0 oznacza, że dane nie są uporządkowane i nie pasują do żadnej linii.
split_idx	Indeks punktu przerwania do dwóch segmentów (opartych na zerach).
variance	Wariancja danych wejściowych.
rvariance	Wariancja reszt, która jest wariancją między wartościami danych wejściowych przybliżonymi (według dwóch segmentów linii).
line_fit	Tablica liczbowa zawierająca serię wartości najlepiej dopasowanej linii. Długość serii jest równa długości tablicy wejściowej. Służy głównie do tworzenia wykresów.
right_rsquare	R kwadrat linii po prawej stronie podziału, zobacz series_fit_line().
right_slope	Nachylenie prawej przybliżonej linii (z postaci y=ax+b).
right_interception	Przechwycenie przybliżonej lewej linii (b z y=ax+b).
right_variance	Wariancja danych wejściowych po prawej stronie podziału.
right_rvariance	Wariancja reszt danych wejściowych po prawej stronie podziału.
left_rsquare	R kwadrat linii po lewej stronie podziału, zobacz series_fit_line().
left_slope	Nachylenie lewej przybliżonej linii (z postaci y=ax+b).
left_interception	Przechwycenie przybliżonej lewej linii (z postaci y=ax+b).
left_variance	Wariancja danych wejściowych po lewej stronie podziału.
left_rvariance	Wariancja reszt danych wejściowych po lewej stronie podziału.

Uwaga

Ta funkcja zwraca wiele kolumn, dlatego nie można jej użyć jako argumentu dla innej funkcji.

Składnia

seria projektów series_fit_2lines()

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

• Zwróci wszystkie wymienione powyżej kolumny o następujących nazwach: series_fit_2lines_x_rsquare, series_fit_2lines_x_split_idx itp.

project (rs, si, v)=series_fit_2lines(series)

• Zwróci następujące kolumny: rs (r-square), si (split index), v (wariancja) i pozostałe będą wyglądać jak series_fit_2lines_x_rvariance, series_fit_2lines_x_line_fit i itp.

extend (rs, si, v)=series_fit_2lines(series)

• Zwraca tylko: rs (r-square), si (indeks podzielony) i v (wariancja).

Parametry

Nazwa	Typ	Wymagane	Opis
Serii	dynamic	✔️	Tablica wartości liczbowych.

Porada

Najwygodniejszym sposobem korzystania z tej funkcji jest zastosowanie jej do wyników operatora serii make-series .

Przykłady

Uruchamianie zapytania

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([1, 2.2, 2.5, 4.7, 5.0, 12, 10.3, 10.3, 9, 8.3, 6.2])
| extend
    (Slope, Interception, RSquare, Variance, RVariance, LineFit)=series_fit_line(y),
    (RSquare2, SplitIdx, Variance2, RVariance2, LineFit2)=series_fit_2lines(y)
| project id, x, y, LineFit, LineFit2
| render timechart