welch_test()

  • Artykuł

Oblicza p_value funkcji Welch-test

Składnia

welch_test(średnia1,wariancja1,count1,średnia2,wariancja2,count2)

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

Parametry

Nazwa Typ Wymagane Opis
średnia1 rzeczywiste lub długie ✔️ Średnia (średnia) wartości pierwszej serii.
wariancja1 rzeczywiste lub długie ✔️ Wartość wariancji pierwszej serii.
count1 rzeczywiste lub długie ✔️ Liczba wartości w pierwszej serii.
średnia2 rzeczywiste lub długie ✔️ Średnia (średnia) wartości drugiej serii.
wariancja2 rzeczywiste lub długie ✔️ Wartość wariancji drugiej serii.
count2 rzeczywiste lub długie ✔️ Liczba wartości w drugiej serii.

Zwraca

Z Wikipedii:

W statystykach t-test Welch jest testem dwu próbki lokalizacji, który jest używany do testowania hipotezy, że dwie populacje mają równe środki. T-test Welch jest adaptacją testu t-studenta i jest bardziej niezawodna, gdy dwie próbki mają nierówne wariancji i nierówne rozmiary próbek. Te testy są często określane jako "niespłacone" lub "niezależne próbki" t-testów. Testy są zwykle stosowane, gdy jednostki statystyczne będące podstawą dwóch porównywanych próbek nie nakładają się. Test t-test Welch jest mniej popularny niż test t-studenta, i może być mniej znany czytelnikom. Test jest również nazywany "nierównymi wariancjami Welch t-test" lub "nierównymi wariancjami t-test".

Przykład

Uruchamianie zapytania

// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
    s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
    s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021