Udostępnij za pośrednictwem


Wdrażanie modułu Nvidia DeepStream na maszynie wirtualnej z systemem Ubuntu w usłudze Azure Stack Edge Pro przy użyciu procesora GPU

DOTYCZY:Yes for Pro - GPU SKU Azure Stack Edge Pro — GPUYes for Pro 2 SKUAzure Stack Edge Pro 2Yes for Pro R SKUAzure Stack Edge Pro R

Ten artykuł przeprowadzi Cię przez proces wdrażania modułu DeepStream firmy Nvidia na maszynie wirtualnej z systemem Ubuntu uruchomionej na urządzeniu Azure Stack Edge. Moduł DeepStream jest obsługiwany tylko na urządzeniach z procesorem GPU.

Wymagania wstępne

Zanim się zacznie, upewnij się, że masz:

Pobieranie modułu z witryny Marketplace modułu usługi IoT Edge

  1. W witrynie Azure Portal przejdź do pozycji Zarządzanie urządzeniami>IoT Edge.

  2. Wybierz urządzenie usługi IoT Hub skonfigurowane podczas wdrażania środowiska uruchomieniowego usługi IoT Edge.

    Screenshot of the Azure portal, IoT Edge, IoT Hub device.

  3. Wybierz opcję Ustaw moduły.

    Screenshot of the Azure portal, IoT Hub, set modules page.

  4. Wybierz pozycję Dodaj>moduł witryny Marketplace.

    Screenshot of the Azure portal, Marketplace Module, Add Marketplace Module selection.

  5. Wyszukaj zestaw NVIDIA DeepStream SDK 5.1 dla wersji x86/AMD64 , a następnie wybierz go.

    Screenshot of the Azure portal, IoT Edge Module Marketplace, modules options.

  6. Wybierz pozycję Przejrzyj i utwórz, a następnie wybierz pozycję Utwórz moduł.

Weryfikowanie stanu środowiska uruchomieniowego modułu

  1. Sprawdź, czy moduł jest uruchomiony.

    Screenshot of the Azure portal, modules runtime status.

  2. Sprawdź, czy moduł udostępnia następujące dane wyjściowe na stronie rozwiązywania problemów urządzenia usługi IoT Edge w usłudze IoT Hub:

    Screenshot of the Azure portal, NVIDIA DeepStream SDK log file output.

Po pewnym czasie środowisko uruchomieniowe modułu zostanie ukończone i zakończone, co spowoduje zwrócenie błędu przez stan modułu. Ten warunek błędu jest oczekiwanym zachowaniem.

Screenshot of the Azure portal, NVIDIA DeepStream SDK module runtime status with error condition.

Następne kroki

Rozwiązywanie problemów z usługą IoT Edge.