Równoległe dostrajanie hiperparametrów za pomocą bibliotek scikit-learn i MLflow
W tym notesie pokazano, jak używać biblioteki Hyperopt do równoległego dostrajania obliczeń hiperparametrów. Używa SparkTrials klasy do automatycznego dystrybuowania obliczeń między procesami roboczymi klastra. Ilustruje również zautomatyzowane śledzenie MLflow przebiegów funkcji Hyperopt, dzięki czemu można zapisać wyniki na później.
Równoległe dostrajanie hiperparametrów za pomocą zautomatyzowanego notesu śledzenia MLflow
Po wykonaniu akcji w ostatniej komórce w notesie powinien zostać wyświetlony interfejs użytkownika platformy MLflow:
