Dostosowywanie pojedynczego węzła PyTorch do rozproszonego uczenia głębokiego
Dowiedz się, jak przeprowadzać trenowanie rozproszone modeli uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki PyTorch.
Ten notes jest zgodny z zalecanym przepływem pracy programowania. Najpierw pokazano, jak trenować model na jednym węźle, a następnie jak dostosować kod przy użyciu narzędzia HorovodRunner do trenowania rozproszonego.