Udostępnij przez

Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Uwaga / Notatka

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w sekcji Notatki o wersjach i zgodności środowiska Databricks Runtime.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 16.3 obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.5.2.

Usługa Databricks wydała tę wersję w marcu 2025 r.

Zmiany zachowania

Rozwiązanie problemów dla opcji Auto Loader: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

Wcześniej modyfikowanie wartości opcji automatycznego modułu ładującego modifiedBefore, modifiedAfter i pathGlobFilter nie miało żadnego efektu. Ten problem został rozwiązany.

Teraz, gdy zmodyfikujesz wartości tych filtrów, Auto Loader pozyskuje nowe pliki, które spełniają kryteria filtrów. Jeśli mniej plików kwalifikuje się na podstawie zaktualizowanych wartości filtru, pliki, które nie są już uprawnione, nie są usuwane z ujścia, ale pozostają pozyskiwane.

Ulepszony komunikat o błędzie po kafka.sasl.client.callback.handler.class przypisaniu nieprawidłowej wartości

W tej wersji wprowadzono zmianę, aby zwracać bardziej opisowy komunikat o błędzie, gdy kafka.sasl.client.callback.handler.class przypisano nieprawidłową wartość.

Nowy komunikat o błędzie to org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Wcześniej zwrócony komunikat o błędzie był org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Nowe funkcje i ulepszenia

Wsparcie odczytu stanu jest dostępne w GA dla standardowych obliczeń.

Obsługa odczytywania informacji o stanie zapytań dotyczących strukturalnego przesyłania strumieniowego jest teraz ogólnie dostępna dla obliczeń skonfigurowanych w standardowym trybie dostępu. Zobacz Jak odczytać informacje o stanie strukturalnego strumieniowania danych.

Obniżenie protokołu tabeli Delta jest ogólnie dostępne z ochroną punktu kontrolnego.

DROP FEATURE jest ogólnie dostępny do usuwania funkcji tabel Delta Lake i obniżania wersji protokołu tabeli. Domyślnie DROP FEATURE tworzy teraz chronione punkty kontrolne, aby zapewnić bardziej zoptymalizowane i uproszczone doświadczenie związane z przesiadką, które nie wymaga czasu oczekiwania ani skracania historii. Zobacz Upuszczanie funkcji tabeli Delta Lake i obniżanie poziomu protokołu tabeli.

Pisanie proceduralnych skryptów SQL opartych na języku ANSI SQL/PSM (publiczna wersja zapoznawcza)

Teraz można używać funkcji skryptów opartych na języku ANSI SQL/PSM do pisania logiki proceduralnej za pomocą języka SQL, w tym instrukcji przepływu sterowania, zmiennych lokalnych i obsługi wyjątków. Zobacz skrypty SQL.

Sortowanie domyślne na poziomie tabeli i widoku

Teraz można określić domyślne sortowanie tabel i widoków. Upraszcza to tworzenie tabel i widoków, w których wszystkie lub większość kolumn ma to samo sortowanie. Zobacz Kolażowanie.

Instalowanie niestandardowych zależności w funkcjach UDF języka Python Unity Catalog (wersja testowa)

Rozszerz funkcjonalność funkcji UDF języka Python poza środowisko Databricks Runtime, definiując niestandardowe zależności dla bibliotek zewnętrznych. Zobacz Rozszerzanie funkcji UDF za pomocą niestandardowych zależności.

Zmienianie wielu kolumn tabeli w jednej ALTER TABLE instrukcji

W środowisku Databricks Runtime 16.3 można zmienić wiele kolumn w jednej ALTER TABLE instrukcji. Zobacz ALTER TABLE klauzulę ... COLUMN

Wsparcie dla transformWithStateInPandas w standardowych obliczeniach

Teraz można używać transformWithStateInPandas na obliczeniach skonfigurowanych ze standardowym trybem dostępu. Zobacz sekcję Budowanie niestandardowej aplikacji stanowej.

MERGE INTO Obsługa tabel z szczegółową kontrolą dostępu w dedykowanych obliczeniach (publiczna wersja zapoznawcza)

W środowisku Databricks Runtime 16.3 lub nowszym dedykowane obliczenia obsługują MERGE INTO tabele Unity Catalog, które używają szczegółowej kontroli dostępu. Podobnie jak w przypadku odczytu z tych obiektów, MERGE polecenia są automatycznie przekazywane do obliczeń bezserwerowych, jeśli jest to wymagane.

Zobacz Szczegółową kontrolę dostępu na dedykowanej jednostce obliczeniowej.

Wsparcie dla dołączania danych do tabel z drobiazgową kontrolą dostępu na dedykowanych zasobach obliczeniowych

W środowisku Databricks Runtime 16.3 lub nowszym dedykowane zasoby przetwarzania obsługują dołączanie do obiektów Unity Catalog, które używają drobiazgowej kontroli dostępu. Aby użyć tej funkcji, użyj DataFrame.write.mode("append") funkcji w interfejsie API platformy Apache Spark. Podobnie jak w przypadku odczytu z tych obiektów, zapisy dołączające są automatycznie przekazywane do bezserwerowych obliczeń, gdy jest to potrzebne.

Aby dowiedzieć się więcej na temat używania dedykowanych obliczeń z obiektami Katalogu Unity z kontrolą dostępu, zobacz Szczegółowa kontrola dostępu na dedykowanych obliczeniach.

Rozszerzona obsługa samołączeń z obiektami z precyzyjną kontrolą dostępu na dedykowanej infrastrukturze obliczeniowej

W środowisku Databricks Runtime 16.3 lub nowszym funkcja filtrowania danych w celu precyzyjnej kontroli dostępu do dedykowanych zasobów obliczeniowych automatycznie synchronizuje migawki między dedykowanymi i bezserwerowymi zasobami obliczeniowymi, z wyjątkiem materializowanych widoków oraz jakichkolwiek widoków, materializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego udostępnianych przy użyciu Delta Sharing. Ta ulepszona funkcjonalność sprawia, że podczas filtrowania danych samosprzężenia zwracają identyczne migawki. Zobacz Szczegółową kontrolę dostępu na dedykowanej jednostce obliczeniowej.

Nowe funkcje H3

Dodano trzy nowe funkcje H3: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string i h3_try_tessellateaswkb.

Uaktualnienia biblioteki

  • Uaktualnione biblioteki języka Python:

    • mlflow-skinny w wersji od 2.15.1 do 2.19.0

  • Uaktualnione biblioteki języka R:

  • Uaktualnione biblioteki Java:

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 16.3 obejmuje platformę Apache Spark 3.5.2. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 16.2 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Użyj pustego schematu podczas zapisywania widoku, który nie jest zgodny z programem Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Ulepszanie propagacji fragmentów SQL w to_timestamp i UNII
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Optymalizacja usunięcia dodatkowego mieszania w testach statystycznych
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Znormalizuj projekcję dodaną w DeduplicateRelations w celu deduplikacji danych wyjściowych podunii
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Zachowaj poziom logowania zmian planu dla widoków
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata powinna ustawić wartość stateUniqueIds na Wartość Brak w wersji 1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Zmień funkcję toJSON, aby użyć interfejsu API NextIterator i wyeliminować sąsiadującą zależność rekordu
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Tłumienie komunikatów dziennika SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Uaktualnianie Py4J z wersji 0.10.9.7 do 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Cofnij zmianę metryk instancji RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON nazwy kolumn klastrowania
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Usuwanie dodatkowej kopii prefiksu rodziny kolumn z "ReplyChangelog"
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Zastosuj listę wykluczeń JsonProtocol do ExecutorMetricsUpdate i TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Naprawiono zmienną kursora, aby obsługiwała nazwy z mieszanymi wielkościami liter
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Pokaż Session ID na stronie Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Czytniki na wykonawcach rozwiązujących EXISTS_DEFAULT nie powinny wywoływać katalogów
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Lepszy komunikat o błędzie dla wyrażenia podzapytania streamingu
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Naprawianie raportowania błędów bazy danych RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Poprawa przejrzystości kodu INSERT INTO w analizowaniu w programie AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Zmodyfikuj narzędzia JavaUtils, aby nie połykać InterruptedExceptions
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Naprawiono zagnieżdżoną instrukcję FOR, która zgłaszała błąd, gdy wynik był pusty
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Dialekt Postgres obsługuje funkcje przetwarzania daty/godziny.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Obsługa typu UUID w Variant
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Rozwiązywanie typu wyrażeń produkujących domyślne ciągi znaków
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] Dialekt MySQL obsługuje przenoszenie funkcji daty i czasu.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Obsługa programu Spark Connect dla funkcji TransformWithStateInPandas w języku Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Rzuć InvalidPlanInput dla nieprawidłowej wiadomości planu
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Dodać maxRows do CTERelationDef i CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 powinien uwzględniać opcję ścieżki
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Duplikuj "total" na metrykach Py SQL
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Wykorzystać ErrorCode i SQLState zwrócone w SQLException do bardziej precyzyjnego określania błędów
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Zmapuj TimestampType na TIMESTAMP Z LOKALNĄ STREFĄ CZASOWĄ
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Przenieść nullDataSourceOption z QueryCompilationErrors do QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: wsparcie dla odczytywania typów AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution powinien poprawnie ustawić kod wykonywania polecenia
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Refaktoryzacja instrukcji FOR w celu prawidłowego korzystania ze zmiennych lokalnych.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Włączanie sortowania na poziomie obiektu domyślnie
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Naprawienie createDataFrame z RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Ulepszyć SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Poprawiono format znacznika czasu dla protokołu PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Dołącz kontekst wywołania do dzienników audytu HDFS dla wywołań ze sterownika
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Usuń niepotrzebne dziedziczenie z PlanTestBase, ExpressionEvalHelper i PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] Uproszczenie rozwiązania ResolveRecursiveCTESuite przy użyciu rozszerzenia dsl
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Dodawanie metryk instancji magazynu stanów dla ostatniej przekazanej wersji migawki w RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Refaktoryzacja prostej instrukcji CASE w celu oceny zmiennej przypadku tylko raz
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Przenieść mapowanie związane z rodziną wirtualnych kolumn do warstwy bazy danych, zamiast do kodera
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Dodawanie InvalidCommandInput do klienta języka Python Spark Connect
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Użyj odpowiedniej struktury formatu JSON dla PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Obsługa zmiennych lokalnych w skryptach SQL
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Usuń niepotrzebne dziedziczenie z SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Rekursive CTE. Analizator zmienia się w celu rozwikłania i rozwiązywania problemów ze składnikami rekursji.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Poprawka wykonywania skryptu SQL w przypadku pustego wyniku
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] W dataframe.py użyj buforowanego schematu, jeśli to możliwe.
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger powinien uwzględniać oczekiwane argumenty słowa kluczowego
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Rozszerzenie CTESubstitution.scala, aby uwzględniał rekursję
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Dodaj InvalidPlanInput do klienta platformy Spark Connect w języku Python
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE w wyrażeniu podrzędnym jako kolumna grupowania
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Przywracanie sortowania na poziomie sesji dla zapytań DML i stosowanie sortowania na poziomie obiektu dla zapytań DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Dodawanie przykładowego projektu w celu zademonstrowania bibliotek serwera Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Refaktoryzacja obliczania kluczy połączenia naturalnego i z użyciem kluczy połączeniowych
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Przywrócenie uproszczeń do interfejsu API PartitionedFileUtil w celu zmniejszenia wymagań dotyczących pamięci
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Dodawanie szczegółowych informacji o nowych pomocniczych funkcjach API transformWithState, jeśli zajdzie taka potrzeba.
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Przenieś moduł SubstituteExecuteImmediate do etapu "resolution" i przygotuj go do obsługi zmiennych lokalnych w skryptach SQL.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Napraw błędnie sparametryzowany EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Początkowe, no-op żądanie wciągnięcia, które dodaje nowe parametry do już istniejących klas UnresolvedWith, CTERelationRef i CTERelationDef w celu umożliwienia późniejszej implementacji rekurencyjnych CTE.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Przenoszenie sprawdzania poprawności podzapytania poza usługą CheckAnalysis
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Usuń kodgen from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][connect][PYTHON] Poprawa wydajności kolumn kiedy DQC jest wyłączone
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Przekaż sesję w pisarzach algorytmu meta w języku Python
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Upewnij się, że InTypeCoercion produkuje rozwiązane rzutowania
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Ujawnij processWithoutResponseObserverForTesting w SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Link do specyfikacji Parquet w dokumentacji dotyczącej wariantów
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Awansowanie JobFailed na DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Usuwanie logiki TaskState.LOST z TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Unikaj stosowania map/flatMap w kolekcji NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Wprowadzenie normalizacji podzapytania w ramach NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Napraw poprawność z UNION/EXCEPT/INTERSECT wewnątrz widoku lub EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Ulepsz getCurrentUserName do obsługi Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Dodanie obsługi ścieżek nieliteralnych w module VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Wymuszanie determinizmu podczas ściągania niedeterministycznych wyrażeń z planu logicznego
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] sprawia, że wyrażenie ToPrettyString nie ma wpływu na prezentację interfejsu użytkownika
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Jawne przekazywanie sesji w modułach zapisu algorytmów meta
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Dodaj ResultStage dla AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Refaktoryzacja zasady PullOutNondeterministic
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Refaktorowanie rozpoznawania funkcji literału
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Zabij pracownika Pythona po upływie limitu czasu bezczynności
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Dodawanie dzienników, gdy proces roboczy języka Python wygląda na zablokowany
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Dodaj brakującą adnotację @varargs Scala dla interfejsów API funkcji Scala.
  • [SPARK-51155] [CORE] SparkContext pokaż całkowity czas działania po zatrzymaniu
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Sortowanie parametrów przed zapisaniem
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Poprawić ViewResolverSuite w trybach ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Usuń wariant API oparty na opcji scala dla stanu wartości
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Zgłaszanie wyjątku w przypadku znalezienia skryptu SQL wewnątrz polecenia EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Obsługa zatrzymania kontekstu Java Spark z kodem zakończenia
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Poprawiono komunikaty o błędach i testy dla transponowania API ramki danych
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Ustawianie limitu czasu dla komunikacji konfiguracji inicjalizacji w foreachBatch dla przesyłania strumieniowego
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Wprowadzenie mechanizmu obsługi wyjątków w skryptach SQL
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Uaktualnianie Py4J z wersji 0.10.9.7 do 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Szczegółowe rejestrowanie działań użytkownika dla Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Przypisz odpowiednią klasę błędów dla negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Odczyt i zapis pól miesiąca i dni interwałów jednym poleceniem w klasach Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Naprawiono problem z AlterColumnSpec, który niepoprawnie zgłaszał status rozwiązania.
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Uściślij komentarz dokumentujący rlike, length, octet_length, bit_length i transform
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Ukryj informacje Jetty w interfejsie API przesyłania REST
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Strumieniowanie foreachBatch powinno wywoływać logikę inicjalizacyjną wewnątrz instrukcji try.
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Obsługa większej funkcjonalności ścieżki odczytu SQL/DataFrame w analizatorze jednoprzejściowym
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Refaktoryzacja Join.output dla jednokrotnego rozwiązania
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Włącz spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled domyślnie
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Obsługa zmiany wielu kolumn w tym samym poleceniu
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Przeformatowanie opisu jako statystyki JSON dla możliwości analizy
  • pl-PL: [SPARK-51058] [SC-187961][python] Unikaj używania JVM SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Unikaj niepotrzebnego tworzenia obiektów w pliku SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Dodaj opcję pomijania emitowania początkowych kluczy stanu w operatorze FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Zezwalaj tylko na niekwalifikowane nazwy etykiet wewnątrz skryptów SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Dodaj konfigurację do ukrycia śledzenia stosu UDF w języku Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Zamknij zapisywalny kanał pliku tymczasowego shuffle
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Poprawiono gramatykę instrukcji IF ELSE (ELSE IF —> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Zapobieganie wywołaniu HiveClient.runSqlHive w środowisku bez testowania
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Poprawa dostępności logiki agregującej wyniki akumulatorów
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Dopracuj arrayEquals
  • [SPARK-50962][ SC-187168][sql] Unikaj WyjątkuPrzekroczeniaIndeksuCiągu w AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Wstaw wspólne wyrażenie w klauzuli With, jeśli używane jest tylko raz
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Połykanie wyjątku JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Wprowadzenie funkcji simpleString dla ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Usuwanie zadań zombie w nieuruchomionych stadiach po anulowaniu zadania
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Przeprowadzenie refaktoryzacji w celu wydzielenia UpCast rozwiązania z Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Zastąp AnyRefMap HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Zwiększanie wydajności Py4J dzięki wykorzystaniu metody getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Eliminowanie niejednoznaczności z powodu braku elementu rowTag w ścieżce zapisu xml
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Naprawa zapisywania/ładowania TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Usuń sugestię dotyczącą konfiguracji ANSI w INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Cofnij "[CONNECT] Zresetuj izolowaną pamięć podręczną stanu, gdy zadania są uruchomione"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][część3] Rdzeń Spark: Zmigrować logInfo z zmiennymi do strukturalnego systemu logowania
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Rozszerzenie testów jednostkowych fotonu związanych z wyrażeniem TimestampAdd dla typów długich.
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Konfiguracja faulthandler w PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Scentralizuj nazwy sortowania w jednym miejscu
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() nie powinien zgłaszać błędu MatchError
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Zmień dostępność protobuf.utils.SchemaConverters na prywatną
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Dodaj VectorUDT i MatrixUDT do ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Tworzenie wspólnego interfejsu dla wyrażeń, które generują domyślny typ ciągu
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Dodaj konfigurowalne limity rejestrowania dla liczby elementów w InSet i In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Dodaj sortowania RTRIM do funkcji TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Poprawka truncatedString

Obsługa sterowników ODBC/JDBC usługi Databricks

Usługa Databricks obsługuje sterowniki ODBC/JDBC wydane w ciągu ostatnich 2 lat. Pobierz ostatnio wydane sterowniki i uaktualnij (pobierz plik ODBC, pobierz plik JDBC).

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Uwaga: jest to wersja systemu Ubuntu używana przez kontenery środowiska Databricks Runtime. Kontenery środowiska Databricks Runtime działają na maszynach wirtualnych dostawcy chmury, które mogą używać innej wersji systemu Ubuntu lub dystrybucji systemu Linux.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka wersja Biblioteka wersja Biblioteka wersja
typy z adnotacjami 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autokomenda 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 czarny 24.4.2
kierunkowskaz 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.3.3 certyfikat 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknij 8.1.7
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.2.1 komunikacja 0.2.1 ContourPy 1.2.0
kryptografia 42.0.5 rowerzysta 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekorator 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
Konwertowanie docstringów na markdown 0,11 wykonywanie 0.8.3 aspekty — omówienie 1.1.1
blokada plików 3.15.4 fonttools 4.51.0 gitdb (baza danych Git) 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (autoryzacja Google) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) 2.18.2 google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) 1.6.0
Google Media z Możliwością Wznowienia 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 odchylić 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions (standardowe konwencje semantyczne w OpenTelemetry) 0.48b0 opakowanie 24.1
Pandas 1.5.3 parso 0.8.3 specyfikacja ścieżki 0.10.3
ofiara 0.5.6 pexpect 4.8.0 poduszka 10.3.0
pip (menedżer pakietów Pythona) 24,2 platformdirs 3.10.0 kreślenie 5.22.0
wtyczkowy 1.0.0 zestaw narzędzi prompt 3.0.43 proto-plus 1.24.0
Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 żądania 2.32.2
lina 1.12.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.13.1 urodzony na morzu 0.13.2
setuptools 74.0.0 sześć 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5.11 stos danych 0.2.0
statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.14.2 Wytrzymałość 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornado 6.4.1
traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
typy-żądań 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 typy-sześć 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 moduł typing_extensions 4.11.0 ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 5.10.0
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 szerokość(wcwidth) 0.2.5 czymjestłatka 1.0.2
wheel 0.43.0 zawinięty 1.14.1 yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) 0.33.0
zamek błyskawiczny 3.17.0

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteki języka R są instalowane z migawki CRAN menedżera pakietów Posit z dnia 2024-08-04.

Biblioteka wersja Biblioteka wersja Biblioteka wersja
strzałka 16.1.0 askpass 1.2.0 potwierdzić to 0.2.1
porty wsteczne 1.5.0 baza 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit-64 4.0.5
bitops 1.0-8 blob 1.2.4 rozruch systemu 1.3-30
warzyć (piwo) / parzyć (kawę, herbatę) 1.0-10 Brio 1.1.5 miotła 1.0.6
bslib 0.8.0 kaszmir 1.1.0 dzwoniący 3.7.6
karetka 6.0-94 cellranger 1.1.0 Chroń 2.3-61
klasa 7.3-22 CLI 3.6.3 clipr 0.8.0
zegar 0.7.1 klaster 2.1.6 codetools 0.2-20
przestrzeń kolorów 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilator 4.4.0
konfig 0.3.2 zdezorientowany 1.2.0 cpp11 0.4.7
crayon 1.5.3 dane logowania 2.0.1 skręt 5.2.1
tabela danych 1.15.4 zbiory danych 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Opis 1.4.3 devtools 2.4.5
schemat 1.6.5 diffobj 0.3.5 skrót 0.6.36
przyciemnione oświetlenie 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 wielokropek 0.3.2 ocenić 0.24.0
fani 1.0.6 kolory 2.1.2 szybka mapa 1.2.0
Font Awesome 0.5.2 dla kotów 1.0.0 foreach 1.5.2
zagraniczny 0.8-86 kuźnia 0.2.0 fs 1.6.4
przyszłość 1.34.0 wprowadź przyszłość 1.11.2 płukać 1.5.2
typy ogólne 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globalne 0.16.3 klej 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 siatka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtabela 0.3.5 hełm ochronny 1.4.0 przystań 2.5.4
wyżej 0,11 HMS 1.1.3 htmltools – narzędzie do tworzenia stron internetowych 0.5.8.1
widżety HTML 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Numery identyfikacyjne 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Obiekty iterujące 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 soczysty sok 0.1.0
KernSmooth 2.23–2.22 knitr (narzędzie do generowania dynamicznych raportów w R) 1.48 etykietowanie 0.4.3
później 1.3.2 siatka 0.22-5 lawa 1.8.0
cykl życia 1.0.4 nasłuchiwanie 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASA 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 zapamiętywanie 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 pantomima 0,12 miniUI (interfejs użytkownika) 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 Metryki modelowe 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 sieć neuronowa (nnet) 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 równoległy 4.4.0
równolegle 1.38.0 kolumna 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochwała 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Procesx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 postęp 1.2.3
progressr 0.14.0 Obietnice 1.3.0 Prototyp 1.0.0
serwer proxy 0.4-27 Postscriptum 1.7.7 mruczenie 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktywny 0.4.4
reactR 0.6.0 czytnik 2.1.5 readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.4.3
przepisy 1.1.0 rewanż 2.0.0 rematch2 2.1.2
Zdalne sterowanie 2.5.0 przykład powtarzalny 2.1.1 zmień kształt2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown (narzędzie do tworzenia dokumentów w R) 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
waga (urządzenie) 1.3.0 selektor 0.4-2 Informacje o sesji 1.2.2
kształt 1.4.6.1 błyszczący 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 przestrzenny 7.3-17
Splatiny 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
Statystyki 4.4.0 statystyki4 4.4.0 łańcuchy 1.8.4
stringr 1.5.1 przetrwanie 3.6-4 pewność siebie 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 kształtowanie tekstu 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zmiana czasu 0.3.0 czasData 4032.109 tinytex 0.52
narzędzia 4.4.0 Baza Danych Stref Czasowych (tzdb) 0.4.0 sprawdzacz URL 1.0.1
użyj tego 3.0.0 utf8 1.2.4 oprogramowanie użytkowe 4.4.0
UUID (Uniwersalnie Unikalny Identyfikator) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
włosek czuciowy 0.4.1 Withr 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 Xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zapał 0.1.0 zip 2.3.1

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.12.638
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.12.638
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriogenicznie cieniowany 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson - adnotacje 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofeina kofeina 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone adnotacje podatne na błędy 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26.05.23
com.google.guava owoc guawy 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.lihaoyi kodźródłowy_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses soczewki_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity parsery jednoznaczności 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
wspólne przesyłanie plików wspólne przesyłanie plików 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blask 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor powietrza 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics adnotacja metryk 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics wskaźniki-kontrole zdrowia 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki w formacie JSON 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics serwlety metryczne 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common (element wspólny) 4.1.108.Final
io.netty "netty-handler" 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty rozwiązywacz netty 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty Klasy netty-tcnative 2.0.61.Final
io.netty Netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
\ jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction interfejs programistyczny transakcji 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine kiszonka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake SDK do pobierania danych Snowflake 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea (pakiet oprogramowania) remotetea-oncrpc (niedostępne w lokalnym języku) 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr Szablon łańcucha 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.10.11
org.apache.arrow format strzałki 15.0.0
org.apache.arrow strzałka-pamięć-rdzeń 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow wektor strzałki 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons tekst wspólny 1.10.0
org.apache.curator kurator-klient 2.13.0
org.apache.curator Framework kuratora 2.13.0
org.apache.curator przepisy wyselekcjonowane przez kuratora 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-pamięć 2.0.0
org.apache.derby mecz derbowy 10.14.2.0
org.apache.hadoop środowisko uruchomieniowe klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive Klient hive-llap 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive podkładki hive 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (interfejs do przechowywania danych hive) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims harmonogram osłon/imitacji ula 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy bluszcz 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j szablon układu log4j w formacie JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc podkładki ORC 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus adnotacje dla widowni 0.13.0
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Collections 11.1.0
org.eclipse.collections API kolekcji Eclipse 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty moduł bezpieczeństwa Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer aplikacji Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket serwer WebSocket 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator-zasobów 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core dzianina-zwykła 2.40
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Adnotacje 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap podkładki regulacyjne 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest zgodny ze standardem scalatest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ThreeTen Extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on