Udostępnij za pośrednictwem

Databricks Runtime 7.5 (nieobsługiwane)

  • Artykuł

Usługa Databricks opublikowała ten obraz w grudniu 2020 roku.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 7.5 obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.0.

Nowe funkcje

Funkcje i ulepszenia usługi Delta Lake

Ta wersja zawiera następujące funkcje i ulepszenia usługi Delta Lake:

Asynchroniczne punktowanie kontrolne eliminuje skoki czasu trwania mikrosadowej przesyłania strumieniowego

Usługa Delta Lake domyślnie wykonuje punkty kontrolne co 10 zatwierdzeń. W przypadku obciążeń przesyłanych strumieniowo tworzenie punktów kontrolnych może spowodować niewielkie wzrosty czasu trwania mikrosadowej co 10 zatwierdzeń. Asynchroniczne punktowanie kontrolne eliminuje te skoki.

Asynchroniczne tworzenie punktów kontrolnych jest domyślnie włączone dla wszystkich obciążeń przesyłania strumieniowego bez wyzwalania. W przypadku asynchronicznego tworzenia punktów kontrolnych autorzy przesyłania strumieniowego zapisują również rozszerzone punkty kontrolne, dzięki czemu nie trzeba jawnie wybierać rozszerzonych punktów kontrolnych.

Aby wyłączyć asynchroniczne tworzenie punktów kontrolnych, ustaw konfigurację spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled falseSQL .

Obciążenia wsadowe nadal zapisują punkty kontrolne synchronicznie i zalecamy włączenie asynchronicznego tworzenia punktów kontrolnych dla obciążeń wsadowych.

Najnowsze informacje o tabeli są teraz propagowane do wykazów

Usługa Delta Lake propaguje teraz najnowsze informacje o tabeli, takie jak właściwości schematu i tabeli, do katalogów, takich jak magazyn metadanych Hive, na podstawie najlepszych wysiłków. Takie informacje mogą pomóc w rozumieniu schematu tabel delty przy użyciu narzędzi do katalogowania.

Usługa Delta Lake nie zależy wewnętrznie od tych informacji, ale próbuje je aktualizować. Ponadto usługa Delta Lake przechowuje właściwości delta.lastUpdateVersion tabeli i delta.lastCommitTimestamp określa wersję i znacznik czasu zatwierdzenia, które ostatnio wypchnęło zmianę do magazynu metadanych. Magazyn metadanych jest aktualizowany tylko wtedy, gdy schemat tabeli lub właściwości w tabeli nie są zgodne. Dlatego wyżej wymienione właściwości tabeli nie muszą odzwierciedlać najnowszej wersji tabeli.

Jeśli informacje o tabeli i informacje o magazynie metadanych nie są zsynchronizowane, możesz uruchomić polecenie, takie jak DESCRIBE <table> zaktualizowanie magazynu metadanych.

Uwaga

Ponieważ program Hive nie zezwala na zmianę kolumn partycji, ale tabele różnicowe mogą zmieniać partycjonowanie, tabele różnicowe nie są wyświetlane jako partycjonowane w programie Hive.

MERGE INTO operacja obsługuje teraz ewolucję schematu zagnieżdżonych kolumn

Ewolucja schematu kolumn zagnieżdżonych ma teraz te same semantyki co kolumny najwyższego poziomu. Na przykład nowe zagnieżdżone kolumny można automatycznie dodawać do kolumny StructType . Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Automatyczna ewolucja schematu w scalaniu .

MERGE INTO operacja teraz automatycznie używa zoptymalizowanych zapisów

Zoptymalizowane zapisy mogą zapewnić znacznie lepszą wydajność w MERGE INTO przypadku wbudowanych tabel, szczególnie w MERGE INTO przypadku tabel partycjonowanych. Aby wyłączyć zoptymalizowane zapisy, ustaw konfigurację spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled platformy Spark na falsewartość .

MERGE INTO operacje i UPDATE są teraz rozpoznawane zagnieżdżone kolumny struktury według nazwy

Operacje UPDATE aktualizacji i MERGE INTO polecenia teraz rozpoznają zagnieżdżone kolumny struktury według nazwy. Oznacza to, że podczas porównywania lub przypisywania kolumn typu StructType kolejność zagnieżdżonych kolumn nie ma znaczenia (dokładnie tak samo jak kolejność kolumn najwyższego poziomu). Aby przywrócić rozpoznawanie według pozycji, ustaw konfigurację spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled platformy Spark na falsewartość .

CLONE jest ogólnie dostępna i można teraz zastąpić właściwości tabeli

Polecenie CLONE jest teraz ogólnie dostępne. Zobacz CREATE TABLE CLONE (TWORZENIE KLONOWANIA TABELI). Ponadto można teraz określić przesłonięcia właściwości tabeli w przypadku używania polecenia CLONE. Przykłady można znaleźć w temacie Clone a table on Azure Databricks (Klonowanie tabeli w usłudze Azure Databricks).

RESTORE jest ogólnie dostępny

Polecenie RESTORE jest teraz ogólnie dostępne. Zobacz PRZYWRACANIE.

Scala niejawne upraszcza interfejsy API odczytu i zapisu platformy Spark

Możesz zaimportować io.delta.implicits._ metodę delta z interfejsami API odczytu i zapisu platformy Spark.

import io.delta.implicits._

spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")

Zwiększanie przepływności przesyłania strumieniowego za pomocą fetchParallelism opcji łącznika

Łącznik AQS obsługuje teraz nową opcję fetchParallelism określania równoległości w celu pobrania komunikatów z usługi kolejki.

Śledzenie postępu strumienia za pomocą nowych metryk automatycznego modułu ładującego

Funkcja automatycznego ładowania zgłasza teraz, ile plików istnieje na liście prac i jak duża jest lista prac po każdej partii. Możesz użyć tych metryk do śledzenia postępu strumienia. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat wyświetlania metryk, zobacz Co to jest automatyczne ładowanie?.

Ulepszenia

Szersza obsługa bibliotek o zakresie notesu przy użyciu %pip poleceń magic i %conda

Teraz można zainstalować biblioteki o zakresie notesu przy użyciu %pip poleceń magic i w %conda klastrach o wysokiej współbieżności z włączonymi listami ACL tabel lub przekazywaniem poświadczeń.

Dokładne wyświetlanie kodu Spark SQL DECIMAL

Typ danych Spark SQL DECIMAL jest teraz wyświetlany w tabelach bez utraty dokładności i skali.

Łącznik magazynu usługi ADLS Gen 2 oparty na usłudze Hadoop 3.3 dla systemu ABFS

Uaktualniona wersja łącznika magazynu usługi ADLS Gen 2 jest oparta na usłudze Hadoop 3.3 dla systemu ABFS. Uaktualniony łącznik zawiera wiele ulepszeń stabilności (zobacz Stabilność platformy Hadoop) i obejmuje obsługę uwierzytelniania tokenu SAS.

Inne poprawki

Łącznik platformy Kafka usługi Databricks dla przesyłania strumieniowego platformy Spark został usunięty. Użyj łącznika platformy Apache Spark.

Uaktualnienia biblioteki

  • Uaktualnione biblioteki języka Python:
    • Koalas został uaktualniony z wersji 1.3.0 do wersji 1.4.0.
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.
  • Kompilacja openJDK 8 została uaktualniona do wersji Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (kompilacja 1.8.0_275-b01).

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 7.5 obejmuje platformę Apache Spark 3.0.1. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 7.4 (nieobsługiwane), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-33611] [Interfejs użytkownika] Unikaj dwukrotnego kodowania w parametrze zapytania adresu URL przepisanego serwera proxy
  • [SPARK-33587] [CORE] Zabij funkcję wykonawcy w przypadku zagnieżdżonych błędów krytycznych (7.x)
  • [SPARK-33140] [SQL] Przywróć kod, który nie używa przekazanej usługi SparkSession, aby uzyskać kod SQLConf.
  • [SPARK-33472] [SQL] Dostosowywanie kolejności reguł RemoveRedundantSorts
  • [SPARK-33422] [DOC] Naprawianie poprawnego wyświetlania elementu menu po lewej stronie
  • [SPARK-27421] [SQL] Poprawiono filtr dla kolumny int i klasy wartości java.lang.String podczas oczyszczania kolumny partycji
  • [SPARK-33483] [INFRA] [TESTY] Naprawianie wzorców wykluczeń szczurów i dodawanie licencji
  • [SPARK-33464] [INFRA] Dodawanie/usuwanie (un)niezbędnej pamięci podręcznej i ponownej struktury yaml funkcji GitHub Actions
  • [SPARK-33407] [PYTHON] [7.X] Uproszczenie komunikatu o wyjątku z funkcji zdefiniowanych przez użytkownika języka Python (domyślnie wyłączone)
  • [SPARK-33435] [SQL] DSv2: TABELA REFRESH powinna unieważnić pamięci podręczne odwołujące się do tabeli
  • [SPARK-33358] [SQL] Zwracanie kodu, gdy proces polecenia zakończył się niepowodzeniem
  • [SPARK-33183] [DBCONNECT] Dodaj element RemoveRedundantSorts.scala do pliku ALLOW_LIST.txt
  • [SPARK-33290] [SQL] TABELA REFRESH powinna unieważnić pamięć podręczną, mimo że sama tabela może nie być buforowana
  • [SPARK-33140] [SQL] Naprawianie kompilacji różnicowej
  • [SPARK-33316] [SQL] Dodawanie testów jednostkowych dla from_avro i to_avro przy użyciu rejestru schematów i użytkownika z możliwością dopuszczania wartości null schematu Avro
  • [SPARK-33404] [SQL] Naprawianie nieprawidłowych wyników w wyrażeniu date_trunc
  • [SPARK-33339] [PYTHON] Aplikacja Pyspark zawiesza się z powodu błędu wyjątku
  • [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression powinien rozwiązać swój warunek usunięcia na podstawie relacji tabeli, a nie zapytania wejściowego
  • [SPARK-33391] [SQL] element_at z elementem CreateArray nie uwzględnia jednego indeksu opartego.
  • [SPARK-33316] [SQL] Obsługa schematu avro dopuszczanego do wartości null dla schematu katalizatora bez wartości null w zapisie Avro
  • [SPARK-33372] [SQL] Naprawianie oczyszczania zasobnika InSet
  • [SPARK-33371] [PYTHON] Aktualizowanie setup.py i testów dla języka Python 3.9
  • [SPARK-33140] [SQL] usuń sqlConf i SparkSession we wszystkich podklasach Rule[QueryPlan]
  • [SPARK-33338] [SQL] Nie należy stosować mapowania literału grupowania przy użyciu mapy literału
  • [SPARK-33306] [SQL] Strefa czasowa jest wymagana, gdy data rzutowania do ciągu
  • [SPARK-33284] [WEB-UI] Na stronie Interfejs użytkownika magazynu kliknięcie dowolnego pola do sortowania tabeli spowoduje utratę zawartości nagłówka
  • [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution powinna nadal wymagać rozwiązania zapytania
  • [SPARK-32257] [SQL] Zgłasza jawne błędy nieprawidłowego użycia polecenia SET/RESET
  • [SPARK-32406] [SQL] Ustaw, że składnia RESET obsługuje resetowanie pojedynczej konfiguracji
  • [SPARK-32376] [SQL] Tworzenie zachowania wypełniania wartości null unionByName z kolumnami struktury
  • [SPARK-32308] [SQL] Przenoszenie logiki rozpoznawania nazw unionByName z kodu interfejsu API do fazy analizy
  • [SPARK-20044] [Interfejs użytkownika] Obsługa interfejsu użytkownika platformy Spark za zwrotnym serwerem proxy frontonu przy użyciu prefiksu ścieżki Przywróć adres URL serwera proxy
  • [SPARK-33268] [SQL] [PYTHON] Naprawianie usterek dotyczących rzutowania danych z/do pythonUserDefinedType
  • [SPARK-33292] [SQL] Ustaw niejednoznaczną reprezentację ciągu Literału ArrayBasedMapData
  • [SPARK-33183] [SQL] Napraw regułę optymalizatora EliminujSorty i dodaj regułę fizyczną, aby usunąć nadmiarowe sortowanie
  • [SPARK-33272] [SQL] przycinanie mapowania atrybutów w tabeli QueryPlan.transformUpWithNewOutput
  • [SPARK-32090] [SQL] Popraw wartość UserDefinedType.equal(), aby była symetryczna
  • [SPARK-33267] [SQL] Rozwiązano problem z serwerem NPE w filtrze "W", gdy jedna z wartości zawiera wartość null
  • [SPARK-33208] [SQL] Aktualizowanie dokumentu platformy SparkSession#sql
  • [SPARK-33260] [SQL] Naprawianie nieprawidłowych wyników z elementu SortExec, gdy sortOrder to Stream
  • [SPARK-33230] [SQL] Osoby zatwierdzające platformę Hadoop w celu uzyskania unikatowego identyfikatora zadania w identyfikatorze "spark.sql.sources.writeJobUUID"
  • [SPARK-33197] [SQL] Wprowadzanie zmian w plikach spark.sql.analyzer.maxIterations w czasie wykonywania
  • [SPARK-33228] [SQL] Nie należy odłączać danych od pamięci podręcznej podczas zastępowania widoku o tym samym planie logicznym
  • [SPARK-32557] [CORE] Rejestrowanie i połykanie wyjątku na wpis na serwerze historii
  • [SPARK-32436] [CORE] Inicjowanie numNonEmptyBlocks w pliku HighlyCompressedMapStatus.readExternal
  • [SPARK-33131] [SQL] Naprawianie zestawów grupowania z klauzulą posiadania nie może rozpoznać kwalifikowanej nazwy kolumny
  • [SPARK-32761] [SQL] Zezwalaj na agregowanie wielu składanych odrębnych wyrażeń
  • [SPARK-33094] [SQL] Rozpropaguj konfigurację usługi Hadoop w formacie ORC z opcji DS do bazowego systemu plików HDFS

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 7.5.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (kompilacja 1.8.0_275-b01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R w wersji 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 Kryptografii 2.8 Cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 Dekorator 4.4.1 docutils 0.15.2
punkty wejścia 0.3 Idna 2.8 ipykernel 5.1.4
Ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koale 1.4.0
matplotlib 3.1.3 Numpy 1.18.1 Pandas 1.0.1
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 żądania 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 Sześć 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 Tornado 6.0.3 traitlety 4.3.3
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.25.8 Virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 Koła 0.34.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteki języka R są instalowane z migawki usługi Microsoft CRAN w dniach 2020-11-02.

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 Backports 1.1.10
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bitowe 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
rozruch 1.3-25 Napar 1.0-6 Brio 1.1.0
Miotła 0.7.2 obiekt wywołujący 3.5.1 caret 6.0-86
cellranger 1.1.0 chron 2.3-56 class 7.3-17
cli 2.1.0 clipr 0.7.1 cluster 2.1.0
codetools 0.2-18 Kolorów 1.4-1 commonmark 1,7
— kompilator 3.6.3 config 0.3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 Pastel 1.3.4 Crosstalk 1.1.0.1
Curl 4.3 data.table 1.13.2 usługi Power BI 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 Desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 Szyfrowane 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0.16 wielokropek 0.3.1
evaluate 0,14 fani 0.4.1 farver 2.0.3
szybka mapa 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
Zagranicznych 0.8-76 Forge 0.2.0 Fs 1.5.0
Generyczne 0.1.0 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.13.1
Kleju 1.4.2 Gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 Siatki 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 Haven 2.3.1
wysoki 0,8 Hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iteratory 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 knitr 1,30
Etykietowania 0.4.2 Później 1.1.0.1 Kraty 0.20-41
Lawy 1.6.8 opóźnienie 0.2.2 cykl życia 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 Markdown 1.1
MASSACHUSETTS 7.3-53 Matryca 1.2-18 zapamiętywanie 1.1.0
metody 3.6.3 mgcv 1.8-33 Mime 0,9
Metryki modelu 1.2.2.2 modeler 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-150 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 Filar 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 Pochwały 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 Postęp 1.2.2 Obietnice 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.4.0 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.4.0 readxl 1.3.1
przepisy 0.1.14 Rewanżu 1.0.1 rewanż2 2.1.2
Piloty 2.2.0 reprex 0.3.0 zmień kształt2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2,5 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions (rversions) 2.0.2
rvest 0.3.6 Skale 1.1.1 selektor 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Kształt 1.4.4 Błyszczące 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
Przestrzennej 7.3-11 Splajnów 3.6.3 sqldf 0.4-11
KWADRAT 2020.5 Statystyki 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.5.3 stringr 1.4.0 Przetrwanie 3.2-7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 NauczanieDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0.27 tools 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 narzędzia 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
wąs 0,4 withr 2.3.0 xfun 0.19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
Yaml 2.2.1

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics strumień 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Kolega 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.kofeina Kofeiny 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guawa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kolektor 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
Log4j apache-log4j-extras 1.2.17
Log4j Log4j 1.2.17
net.razorvine pirolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant tat 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.15.1
org.apache.arrow strzałka w pamięci 0.15.1
org.apache.arrow wektor strzałki 0.15.1
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive podkładki hive 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Bluszcz 2.4.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity prędkość 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-cieniowany 4.15
org.apache.yetus adnotacje odbiorców 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Podkładki 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten trzydostępne dodatkowe 1.5.0
org.tukaani Xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52