Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Na tej stronie opisano sposób monitorowania usługi SQL Warehouse przy użyciu interfejsu użytkownika usługi Databricks.
Wyświetlanie metryk monitorowania usługi SQL Warehouse
Aby monitorować usługę SQL Warehouse, kliknij nazwę usługi SQL Warehouse, a następnie kartę Monitorowanie . Na karcie Monitorowanie są widoczne następujące elementy monitorowania:
Statystyki na żywo: statystyki na żywo pojawiają się blisko górnej części strony. Od lewej do prawej wskazują stan magazynu, liczbę uruchomionych zapytań, liczbę zapytań w kolejce i bieżącą liczbę klastrów magazynu.
Filtr skalowania czasu: Filtr skalowania czasu ustawia zakres czasu dla wykresu liczby zapytań, uruchomionego wykresu klastra i historii zapytań. Domyślny zakres czasu to 8 godzin, ale możesz użyć
ikony pioruna, aby wybrać okres 24 godzin, 7 dni lub 14 dni. Możesz również ustawić okres niestandardowy przy użyciu kalendarza lub klikając i przeciągając wykres słupkowy.Wykres liczby zapytań szczytowych: Ten wykres przedstawia maksymalną liczbę współbieżnych zapytań magazynu, zarówno uruchomionych, jak i w kolejce w wybranym przedziale czasu. Dane, które dostarcza ten wykres, nie zawierają zapytań dotyczących metadanych. Każdy punkt danych reprezentuje szczyt w 5-minutowym oknie.
Ukończony wykres liczby zapytań: Ten wykres przedstawia liczbę zapytań zakończonych w wybranym przedziale czasu, w tym anulowane i zakończone niepowodzeniem zapytania. Zapytania są wyświetlane na wykresie po zakończeniu, ze średnią liczbą na minutę.
Wykres uruchomionych klastrów: Ten wykres pokazuje liczbę klastrów przydzielonych do magazynu w wybranym przedziale czasowym. Podczas recyklingu klastra ta liczba może tymczasowo przekroczyć skonfigurowaną wartość maksymalną.
Możesz włączyć szczegóły działania , aby wyświetlić adnotacje kodowane kolorami, które wyjaśniają, dlaczego magazyn był uruchomiony w każdym interwale czasu. Dane aktywności są odświeżane co 5–10 minut.
Ważny
Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy . Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.
Adnotacje działań:
- Działanie zapytań: Magazyn przetwarzał działanie zapytań, w tym uruchamianie zapytań, zapytania w kolejce lub zapytania, które zostały ostatnio ukończone.
- Inne działanie: Magazyn był aktywny z powodu zapytań pobierających wyniki lub otwartych sesji bez aktywnych zapytań.
- Gotowe: magazyn był gotowy do uruchamiania obciążeń, ale nie miał aktywnego działania zapytań ani sesji.
Aby uzyskiwać dostęp do szczegółów aktywności:
- Wyświetlanie metadanych: umieść kursor na dowolnym kolorowym pasku, aby wyświetlić dodatkowy kontekst, taki jak identyfikatory instrukcji, adresy e-mail użytkownika i aplikacje klienckie.
- Filtrowanie historii zapytań: kliknij szare paski (pobieranie zapytań), aby automatycznie filtrować tabelę historii zapytań, aby wyświetlać tylko zapytania w stanie pobierania w tym okresie.
Tabela historii zapytań: ta tabela zawiera listę wszystkich zapytań aktywnych w wybranym przedziale czasu. Kolumny zawierają następujące szczegóły:
- Zapytanie: Kliknij strzałkę, aby wyświetlić podgląd tekstu zapytania. Kliknij pozycję Rozwiń tekst zapytania , aby wyświetlić więcej.
- Czas rozpoczęcia zapytania: Pokazuje, kiedy zapytanie zaczęło działać.
- Czas trwania: Najedź kursorem na czas trwania, aby zobaczyć czas podzielony na harmonogram i czas działania.
- Czas pobierania (wersja beta): Gdy zapytanie jest aktywnie pobierane, nie jest wyświetlany czas. Po zakończeniu pobierania czas jest wyświetlany w tabeli.
- Źródło zapytania: Pokazuje źródło, takie jak potok, przestrzeń Genie lub pulpit nawigacyjny, gdzie zainicjowano uruchomienie zapytania.
- Użytkownik, który uruchomił zapytanie: Wyświetla nazwę użytkownika, który uruchomił zapytanie.
Zapytania można filtrować według użytkownika, czasu trwania, stanu i typu instrukcji.
Wskazówka
Po włączeniu przełącznika Szczegóły działania na wykresie Uruchomione klastry możesz kliknąć szare słupki reprezentujące działanie pobierania, aby automatycznie filtrować tę tabelę do zapytań w stanie pobierania.
Uwaga
Liczba klastrów może być większa niż jedna tylko wtedy, gdy skalowanie jest włączone i skonfigurowane.
Monitorowanie długich czasów pobierania
Ważny
Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy . Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.
Magazyny SQL pozostają aktywne, gdy zapytania są uruchomione lub pobierają wyniki. Większość zapytań zwraca wyniki w ciągu kilku sekund, ale niektóre mogą trwać dłużej, czasami do kilku minut, z powodu dużych zestawów wyników lub zachowania po stronie klienta, takich jak opóźnione pobieranie lub zapytania, które nie są poprawnie zamknięte. Bez zrozumienia, które zapytania zakończyły swoje działanie, a które nadal pobierają wyniki, może być niejasne, dlaczego magazyn lub klaster pozostaje aktywny, mimo że nie wydaje się, by jakiekolwiek zapytania były uruchomione.
Wskazówka
Możesz również użyć przełącznika Szczegóły działania na wykresie Uruchomione klastry, aby wizualnie zidentyfikować okresy, w których zapytania utrzymywały magazyn aktywny. Szare paski wskazują działanie pobierania i można je kliknąć, aby filtrować tabelę historii zapytań.
Aby wyświetlić zapytania, które są pobierane:
- Kliknij
Ikona wyszukiwania obok pozycji Klastry. Panel identyfikujący zapytania w klastrze w stanie pobierania jest wyświetlany w tabeli historii zapytań.
- Kliknij przycisk Zakończ , aby powrócić do panelu historii zapytań.
Aby zatrzymać zapytania w stanie pobierania:
- Kliknij zapytanie, aby otworzyć panel Profil zapytania .
- Kliknij Zatrzymaj po prawej stronie pobierania wyników przez klienta.