Procesy dla deweloperów dashboardów

Pulpity AI/BI umożliwiają programowe i zorientowane na metodykę DevOps przepływy pracy do zarządzania pulpitami na dużą skalę. Pulpity nawigacyjne można zarządzać jako kodem przy użyciu pakietów zasobów usługi Databricks i interfejsów API REST, transferować pulpity nawigacyjne między obszarami roboczymi przy użyciu importowania i eksportowania oraz stosować kontrolę źródła przy użyciu folderów Git usługi Databricks.

Zdolność	Opis
Zarządzanie programowe	Zarządzaj pulpitami nawigacyjnymi jako kod korzystając z pakietów zasobów Databricks lub Terraform. Automatyzowanie tworzenia, aktualizacji i udostępniania przy użyciu interfejsów API REST. Zaplanuj rutynowe odświeżanie pulpitu nawigacyjnego za pomocą zadań lakeflow.
Importowanie i eksportowanie	Eksportuj pulpity nawigacyjne jako przenośne .lvdash.json pliki i zaimportuj je do innych obszarów roboczych. Edytowanie serializowanych plików pulpitu nawigacyjnego bezpośrednio w celu aktualizacji zbiorczych bez korzystania z interfejsu użytkownika.
Kontrola źródła	Zarządzaj wersjami plików pulpitów nawigacyjnych za pomocą folderów Git usługi Databricks. Zaimplementuj przepływy pracy CI/CD, aby opracowywać pulpity nawigacyjne w gałęziach i wdrażać je w różnych środowiskach.

Zarządzanie pulpitami nawigacyjnymi przy użyciu pakietów zasobów Databricks

Aby dowiedzieć się, jak zarządzać pulpitem nawigacyjnym sztucznej inteligencji/analizy biznesowej przy użyciu pakietów zasobów usługi Databricks, zobacz pulpit nawigacyjny. Przykładowy pakiet definiujący pulpit nawigacyjny można znaleźć w repozytorium GitHub z przykładami pakietu.

Usługa Azure Databricks oferuje również dostawcę narzędzia Terraform. Zapoznaj się z dokumentacją Terraform dla Databricks.

Zarządzanie pulpitami nawigacyjnymi za pomocą interfejsów API REST

Zobacz Używanie interfejsów API usługi Azure Databricks do zarządzania pulpitami nawigacyjnymi, aby zapoznać się z samouczkami, w których pokazano, jak zarządzać pulpitami nawigacyjnymi przy użyciu interfejsów API REST usługi Azure Databricks. Zawarte samouczki wyjaśniają, jak konwertować starsze pulpity nawigacyjne na pulpity nawigacyjne Lakeview, oraz jak je tworzyć, zarządzać nimi i udostępniać.

Planowanie aktualizacji przy użyciu zadań Lakeflow

Zadanie można skonfigurować tak, aby rutynowo aktualizować istniejący opublikowany pulpit nawigacyjny. Aby dowiedzieć się więcej na temat organizowania przepływów pracy za pomocą zadań lakeflow, zobacz Zadania lakeflow. Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować zadanie pulpitu nawigacyjnego, zobacz Zadanie pulpitu nawigacyjnego dla zadań.

Uwaga / Notatka

Listy harmonogramów i subskrybentów tworzone przy użyciu interfejsu użytkownika pulpitu nawigacyjnego lub interfejsu API różnią się od planowania i automatyzacji skojarzonej z zadaniem. Zobacz Automatyzowanie zadań za pomocą harmonogramów i wyzwalaczy.