Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Korzystanie z interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks podlega licencjom usługi Databricks i powiadomieniom o ochronie prywatności usługi Databricks, w tym wszelkim przepisom dotyczącym danych użycia.
Grupa environments poleceń w interfejsie wiersza polecenia usługi Databricks umożliwia zarządzanie zasobami środowiska. Interfejs API środowiska zapewnia funkcje zarządzania dla różnych typów środowisk, w tym środowisk podstawowych na poziomie obszaru roboczego, które definiują wersję środowiska i zależności, które mają być używane w notesach i zadaniach bezserwerowych.
środowiska usługi databricks create-workspace-base-environment
Utwórz nowe środowisko podstawowe obszaru roboczego. Jest to długotrwała operacja, która asynchronicznie generuje zmaterializowane środowisko w celu zoptymalizowania rozwiązywania zależności.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
DISPLAY_NAME
Czytelna dla człowieka nazwa wyświetlana środowiska podstawowego obszaru roboczego.
Opcje
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Typ środowiska podstawowego (procesor CPU lub procesor GPU). Obsługiwane wartości: CPU, GPU
--filepath string
Pliki obszaru roboczego lub ścieżka woluminów wykazu aparatu Unity do pliku YAML środowiska.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path, wskazujący na plik JSON zawierający treść żądania.
--name string
Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego.
--no-wait
Nie czekaj na osiągnięcie DONE stanu.
--request-id string
Unikatowy identyfikator tego żądania.
--timeout duration
Maksymalny czas osiągnięcia DONE stanu.
--workspace-base-environment-id string
Identyfikator używany dla środowiska podstawowego obszaru roboczego, który stanie się ostatnim składnikiem nazwy zasobu.
Examples
Poniższy przykład tworzy podstawowe środowisko obszaru roboczego procesora CPU:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
środowiska usługi databricks delete-workspace-base-environment
Usuń środowisko podstawowe obszaru roboczego. Usunięcie środowiska podstawowego może mieć wpływ na połączone notesy i zadania. Ta operacja jest nieodwracalna.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
To jest wymagane. Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego do usunięcia. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opcje
Examples
Poniższy przykład usuwa środowisko podstawowe obszaru roboczego:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
środowiska usługi databricks get-default-workspace-base-environment
Pobierz domyślną konfigurację środowiska podstawowego obszaru roboczego. Zwraca bieżące domyślne ustawienia środowiska podstawowego dla procesora CPU i procesora GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Statyczna nazwa zasobu domyślnego środowiska podstawowego obszaru roboczego. Format: default-workspace-base-environment.
Opcje
Examples
Poniższy przykład pobiera domyślne środowisko podstawowe obszaru roboczego:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
get-operation środowisk usługi databricks
Uzyskaj stan długotrwałej operacji. Klienci mogą używać tej metody do sondowania wyniku operacji.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zasobu operacji.
Opcje
Examples
Poniższy przykład pobiera stan długotrwałej operacji:
databricks environments get-operation operations/1234567890
środowiska usługi databricks get-workspace-base-environment
Pobierz środowisko podstawowe obszaru roboczego według jego nazwy.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
To jest wymagane. Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego do pobrania. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opcje
Examples
Poniższy przykład pobiera podstawowe środowisko obszaru roboczego:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
środowiska usługi databricks list-workspace-base-environments
Wyświetl listę wszystkich środowisk podstawowych obszaru roboczego w obszarze roboczym.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Arguments
Żadne
Opcje
--page-size int
Maksymalna liczba środowisk do zwrócenia na stronę.
--page-token string
Token strony na potrzeby stronicowania.
Examples
W poniższym przykładzie wymieniono wszystkie środowiska podstawowe obszaru roboczego:
databricks environments list-workspace-base-environments
środowiska usługi databricks refresh-workspace-base-environment
Odśwież zmaterializowane środowisko dla podstawowego środowiska obszaru roboczego. Jest to długotrwała operacja, która asynchronicznie regeneruje zmaterializowane środowisko. Istniejące zmaterializowane środowisko pozostaje dostępne do momentu wygaśnięcia.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
To jest wymagane. Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego do odświeżenia. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opcje
--no-wait
Nie czekaj na osiągnięcie DONE stanu.
--timeout duration
Maksymalny czas osiągnięcia DONE stanu.
Examples
Poniższy przykład odświeża środowisko podstawowe obszaru roboczego:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Środowiska Databricks Setup-local
Ustaw lokalne środowisko Python, które odpowiada klastrowi Azure Databricks lub wersji serwerless, tak aby kod uruchamiany na twoim komputerze zachowywał się tak samo jak na Azure Databricks. Instaluje ona odpowiadającą wersję Python oraz kompatybilny databricks-connect, a zależności przypina do wersji znanych z wybranym obliczeniem. Tworzy lub aktualizuje ( .venv zarządzane przez UV) w aktualnym katalogu i rejestruje konfigurację w pyproject.toml. Reszta twojego projektu pozostaje niezmieniona.
databricks environments setup-local [flags]
Arguments
Żadne
Opcje
--cluster-id string
Identyfikator klastra do wykorzystania jako cel obliczeniowy.
--cluster-name string
Nazwa klastra do użycia jako cel obliczeniowy (rozwiązywana do ID przez Clusters API).
--serverless-version string
Wersja serwerowa, którą można użyć jako cel obliczeniowy (na przykład 5).
--job-task string
Zadanie zadania do wykorzystania jako cel obliczeniowy, w formie <job-id>.<task-key>. Wymagany jest klucz zadania.
--constraints-only
Zastosuj wersję Python i ograniczenia zależności bez dodawania databricks-connect.
--dry-run
Oblicz plan i pokaż, co by się zmieniło, bez zapisywania plików czy provisioningu.
Examples
Dopasuj wersję bezserwerową:
databricks environments setup-local --serverless-version 5
Dopasuj istniejący klaster według nazwy:
databricks environments setup-local --cluster-name my-cluster
Zobacz, co by się zmieniło bez pisania:
databricks environments setup-local --serverless-version 5 --dry-run
środowiska usługi databricks update-default-workspace-base-environment
Zaktualizuj domyślną konfigurację podstawowego środowiska obszaru roboczego. Ustawia określone środowiska podstawowe jako domyślne ustawienia obszaru roboczego dla procesora CPU i/lub procesora GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zasobu tego pojedynczego zasobu. Format: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Maska pola określająca pola do zaktualizowania. Prawidłowe ścieżki pól: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Użyj polecenia * , aby zaktualizować wszystkie pola.
Opcje
--cpu-workspace-base-environment string
Domyślne środowisko podstawowe obszaru roboczego dla obliczeń procesora CPU.
--gpu-workspace-base-environment string
Domyślne środowisko podstawowe obszaru roboczego dla obliczeń procesora GPU.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path, wskazujący na plik JSON zawierający treść żądania.
--name string
Nazwa zasobu tego pojedynczego zasobu.
Examples
W poniższym przykładzie ustawiono domyślne środowisko podstawowe obszaru roboczego procesora CPU:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
środowiska usługi databricks update-workspace-base-environment
Zaktualizuj istniejące środowisko podstawowe obszaru roboczego. Jest to długotrwała operacja, która asynchronicznie regeneruje zmaterializowane środowisko. Istniejące zmaterializowane środowisko pozostaje dostępne do momentu wygaśnięcia.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego. Format: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Czytelna dla człowieka nazwa wyświetlana środowiska podstawowego obszaru roboczego.
Opcje
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Typ środowiska podstawowego (procesor CPU lub procesor GPU). Obsługiwane wartości: CPU, GPU
--filepath string
Pliki obszaru roboczego lub ścieżka woluminów wykazu aparatu Unity do pliku YAML środowiska.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path, wskazujący na plik JSON zawierający treść żądania.
--name string
Nazwa zasobu środowiska podstawowego obszaru roboczego.
--no-wait
Nie czekaj na osiągnięcie DONE stanu.
--timeout duration
Maksymalny czas osiągnięcia DONE stanu.
Examples
Poniższy przykład aktualizuje środowisko podstawowe obszaru roboczego:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Flagi globalne
--debug
Czy włączyć logowanie debugowe.
-h lub --help
Wyświetl pomoc dla Databricks CLI lub dla powiązanej grupy poleceń czy pojedynczego polecenia.
--log-file łańcuch znaków
Ciąg tekstowy reprezentujący plik do zapisywania logów wyjściowych. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, wartością domyślną jest zapisywanie dzienników wyjściowych w programie stderr.
--log-format formatowanie
Format typu logu text lub json. Domyślna wartość to text.
--log-level łańcuch znaków
Ciąg reprezentujący poziom formatu zapisu dziennika. Jeśli nie zostanie określony, poziom formatu dziennika jest wyłączony.
-o, --output typ
Typ danych wyjściowych polecenia: text lub json. Domyślna wartość to text.
-p, --profile łańcuch znaków
Nazwa profilu w pliku ~/.databrickscfg, który ma być użyty do uruchomienia polecenia. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, to jeśli istnieje, zostanie użyty profil o nazwie DEFAULT.
--progress-format formatowanie
Format wyświetlania dzienników postępu: default, , appendinplacelubjson
-t, --target łańcuch znaków
Jeśli ma to zastosowanie, docelowy obiekt pakietu do użycia