Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Te informacje dotyczą interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.205 lub nowszej. Interfejs CLI Databricks jest w publicznej wersji testowej.
Korzystanie z interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks podlega licencjom usługi Databricks i powiadomieniom o ochronie prywatności usługi Databricks, w tym wszelkim przepisom dotyczącym danych użycia.
Note
Dokumentacja interfejsów API dla Rejestru Modeli Workspace. Zamiast tego firma Databricks zaleca używanie Modeli w Unity Catalog. Modele w Unity Catalog zapewniają scentralizowane zarządzanie modelami, dostęp między obszarami roboczymi, śledzenie pochodzenia oraz wdrażanie. Rejestr modeli obszarów roboczych zostanie wycofany w przyszłości.
Grupa model-registry poleceń w interfejsie wiersza polecenia usługi Databricks umożliwia zarządzanie pełnym cyklem życia modeli MLflow. Rejestr modeli obszaru roboczego to scentralizowane repozytorium modeli oraz interfejs użytkownika i zestaw interfejsów API, które umożliwiają zarządzanie pełnym cyklem życia modeli MLflow.
rejestr modeli databricks zatwierdź-żądanie-przejście
Zatwierdź żądanie zmiany etapu wersji modelu.
databricks model-registry approve-transition-request NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
STAGE
Docelowy etap przejścia. Obsługiwane wartości: Archived, , None, ProductionStaging
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Określa, czy mają być archiwizowane wszystkie bieżące wersje modelu na etapie docelowym.
Opcje
--comment string
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
No translation changes are proposed, as the term appears to be a specific command or function used in Databricks that does not require localization.
Opublikuj komentarz dotyczący wersji modelu. Komentarz może zostać przesłany przez użytkownika lub programowo, aby wyświetlić odpowiednie informacje o modelu. Na przykład wyniki testów lub błędy wdrażania.
databricks model-registry create-comment NAME VERSION COMMENT [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
COMMENT
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
rejestr modeli Databricks utwórz-model
Utwórz nowy zarejestrowany model o nazwie określonej w treści żądania.
Zgłasza RESOURCE_ALREADY_EXISTS, jeśli istnieje zarejestrowany model o podanej nazwie.
databricks model-registry create-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Zarejestruj modele pod tą nazwą
Opcje
--description string
Opcjonalny opis zarejestrowanego modelu.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks model-rejestracja-modelu utwórz-wersję-modelu
Stwórz wersję modelu.
databricks model-registry create-model-version NAME SOURCE [flags]
Arguments
NAME
Zarejestruj model pod tą nazwą
SOURCE
Identyfikator URI wskazujący lokalizację artefaktów modelu.
Opcje
--description string
Opcjonalny opis wersji modelu.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--run-id string
Identyfikator uruchomienia MLflow do korelacji, jeśli źródło zostało wygenerowane podczas uruchomienia eksperymentu na serwerze śledzenia MLflow.
--run-link string
Link przebiegu platformy MLflow — jest to dokładny link przebiegu, który wygenerował tę wersję modelu, potencjalnie hostowany w innym wystąpieniu platformy MLflow.
żądanie zmiany wersji w rejestrze modelu Databricks
Utwórz żądanie przejścia etapu wersji modelu.
databricks model-registry create-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
STAGE
Docelowy etap przejścia. Prawidłowe wartości to:
- Brak: początkowy etap wersji modelu.
- Staging: etap testowy lub przedprodukcyjny.
- Produkcja: etap produkcji.
- Zarchiwizowane: Zarchiwizowany etap.
Obsługiwane wartości: [Archiwalny, Brak, Produkcja, Etapowanie]
Opcje
--comment string
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks rejestracja modelu create-webhook
Note
To polecenie jest w publicznej wersji zapoznawczej.
Utwórz webhook rejestru.
databricks model-registry create-webhook [flags]
Arguments
None
Opcje
--description string
Opis określony przez użytkownika dla webhooka.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--model-name string
Nazwa modelu, którego zdarzenia wywołałyby ten webhook.
--status RegistryWebhookStatus
Włącz lub wyłącz aktywację webhooka lub przełącz webhooka w tryb testowy. Obsługiwane wartości: [ACTIVE, DISABLED, TEST_MODE]
databricks model-registry usuń-komentarz
Usuń komentarz do wersji modelu.
databricks model-registry delete-comment ID [flags]
Arguments
ID
Unikatowy identyfikator komentarza do usunięcia.
Opcje
databricks model-registry usuń-model
Usuń zarejestrowany model.
databricks model-registry delete-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unikatowy identyfikator nazwy zarejestrowanego modelu.
Opcje
databricks model-registry usuń-tag-modelu
Usuń tag zarejestrowanego modelu.
databricks model-registry delete-model-tag NAME KEY [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu, w ramach którego zarejestrowano tag.
KEY
Nazwa tagu. Nazwa musi być dokładnie zgodna; usuwanie symboli wieloznacznych nie jest obsługiwane. Maksymalny rozmiar to 250 bajtów.
Opcje
Usunięcie wersji modelu z rejestru modelu Databricks
Usuń wersję modelu.
databricks model-registry delete-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu
VERSION
Numer wersji modelu
Opcje
Instrukcja dla Databricks: użyj komendy "databricks model-registry delete-model-version-tag" aby usunąć tag wersji modelu.
Usuń tag wersji modelu.
databricks model-registry delete-model-version-tag NAME VERSION KEY [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu, w ramach którego zarejestrowano tag.
VERSION
Numer wersji modelu, w ramach którego zarejestrowano tag.
KEY
Nazwa tagu. Nazwa musi być dokładnie zgodna; usuwanie symboli wieloznacznych nie jest obsługiwane. Maksymalny rozmiar to 250 bajtów.
Opcje
rejestr modeli databricks usuń żądanie przejścia
Anulowanie żądania przeniesienia etapu wersji modelu.
databricks model-registry delete-transition-request NAME VERSION STAGE CREATOR [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
STAGE
Docelowy etap żądania przejścia. Prawidłowe wartości to:
- Brak: początkowy etap wersji modelu.
- Staging: etap testowy lub przedprodukcyjny.
- Produkcja: etap produkcji.
- Zarchiwizowane: Zarchiwizowany etap.
Obsługiwane wartości: [Archiwalny, Brak, Produkcja, Etapowanie]
CREATOR
Nazwa użytkownika, który utworzył to żądanie. Żądania przejścia pasujące do określonych szczegółów spowodują usunięcie tylko jednego przejścia utworzonego przez tego użytkownika.
Opcje
--comment string
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
databricks model-registry delete-webhook (usuń webhook w rejestrze modelu)
Note
To polecenie jest w publicznej wersji zapoznawczej.
Usuwa webhook rejestru.
databricks model-registry delete-webhook [flags]
Arguments
None
Opcje
--id string
ID webhooka rejestru jest wymagany do jego usunięcia.
databricks model-registry get-latest-versions
Pobierz najnowszą wersję zarejestrowanego modelu.
databricks model-registry get-latest-versions NAME [flags]
Arguments
NAME
Unikatowy identyfikator nazwy zarejestrowanego modelu.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks model-registry get-model
Pobierz szczegóły modelu. Jest to wersja obszaru roboczego Databricks punktu końcowego platformy MLflow, która zwraca również identyfikator obszaru roboczego Databricks i poziom uprawnień użytkownika żądającego dostępu do modelu.
databricks model-registry get-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unikatowy identyfikator nazwy zarejestrowanego modelu.
Opcje
databricks model-registry get-model-version
Pobierz wersję modelu.
databricks model-registry get-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu
VERSION
Numer wersji modelu
Opcje
databricks model-registry get-model-version-download-uri (pobierz URI do pobrania wersji modelu)
Pobierz identyfikator URI, aby pobrać wersję modelu.
databricks model-registry get-model-version-download-uri NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu
VERSION
Numer wersji modelu
Opcje
Komenda databricks model-registry list-models
Wyświetl listę wszystkich dostępnych zarejestrowanych modeli do limitu określonego w max_results.
databricks model-registry list-models [flags]
Arguments
None
Opcje
--max-results int
Maksymalna wymagana liczba zarejestrowanych modeli.
--page-token string
Token stronicowania, aby przejść do następnej strony na podstawie poprzedniego zapytania.
Lista żądań przejścia w rejestrze modeli databricks: model-registry list-transition-requests
Pobierz listę wszystkich otwartych żądań przejścia etapu dla wersji modelu.
databricks model-registry list-transition-requests NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
Opcje
databricks model-registry list-webhooks
Note
To polecenie jest w publicznej wersji zapoznawczej.
Wyświetl listę wszystkich webhooków rejestru.
databricks model-registry list-webhooks [flags]
Arguments
None
Opcje
--model-name string
Jeśli nie zostaną określone, zostaną wyświetlone wszystkie webhooki skojarzone z wskazanymi zdarzeniami, niezależnie od skojarzonego modelu.
--page-token string
Token wskazujący stronę wyników artefaktu do pobrania.
rejestr modeli databricks odrzuca żądanie przejścia
Odrzuć żądanie zmiany etapu wersji modelu.
databricks model-registry reject-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
STAGE
Docelowy etap przejścia. Prawidłowe wartości to:
- Brak: początkowy etap wersji modelu.
- Staging: etap testowy lub przedprodukcyjny.
- Produkcja: etap produkcji.
- Zarchiwizowane: Zarchiwizowany etap.
Obsługiwane wartości: [Archiwalny, Brak, Produkcja, Etapowanie]
Opcje
--comment string
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks model-registry rename-model
Zmień nazwę zarejestrowanego modelu.
databricks model-registry rename-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unikatowy identyfikator nazwy zarejestrowanego modelu.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--new-name string
Jeśli zostanie to podane, zaktualizuje nazwę tego registered_model.
Databricks model-registry wyszukiwanie-wersji-modelu
Wyszukaj określone wersje modelu na podstawie podanego filtru.
databricks model-registry search-model-versions [flags]
Arguments
None
Opcje
--filter string
Warunek filtru tekstowego, na przykład "name='my-model-name'".
--max-results int
Maksymalna liczba żądanych modeli.
--page-token string
Token stronicowania do przejścia na następną stronę w oparciu o poprzednie zapytanie wyszukiwania.
rejestr modelów Databricks wyszukiwanie modeli
Wyszukaj zarejestrowane modele na podstawie określonego filtru.
databricks model-registry search-models [flags]
Arguments
None
Opcje
--filter string
Warunek filtrowania ciągu, taki jak "name LIKE 'my-model-name'".
--max-results int
Maksymalna liczba żądanych modeli.
--page-token string
Token paginacji do przejścia do następnej strony na podstawie poprzedniego zapytania wyszukiwania.
databricks rejestr modeli ustaw-znacznik-modelu
Nadaj tag zarejestrowanemu modelowi.
databricks model-registry set-model-tag NAME KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Unikatowa nazwa modelu.
KEY
Nazwa tagu. Maksymalny rozmiar zależy od zaplecza systemu magazynowania. Jeśli tag o tej nazwie już istnieje, jego istniejąca wartość zostanie zastąpiona przez określoną wartość. Wszystkie zaplecza pamięci masowej gwarantują obsługę wartości kluczy o rozmiarze do 250 bajtów.
VALUE
Wartość tekstowa rejestrowanego tagu. Maksymalny rozmiar zależy od zaplecza systemu magazynowania. Wszystkie systemy magazynowania są gwarantowane do obsługi kluczy o wartości do 5000 bajtów.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks rejestr modelu ustaw-znacznik-wersji-modelu
Ustaw tag wersji modelu.
databricks model-registry set-model-version-tag NAME VERSION KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Unikatowa nazwa modelu.
VERSION
Numer wersji modelu.
KEY
Nazwa tagu. Maksymalny rozmiar zależy od zaplecza systemu magazynowania. Jeśli tag o tej nazwie już istnieje, jego istniejąca wartość zostanie zastąpiona przez określoną wartość. Wszystkie zaplecza pamięci masowej gwarantują obsługę wartości kluczy o rozmiarze do 250 bajtów.
VALUE
Wartość tekstowa rejestrowanego tagu. Maksymalny rozmiar zależy od zaplecza systemu magazynowania. Wszystkie systemy magazynowania są gwarantowane do obsługi kluczy o wartości do 5000 bajtów.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Rejestrator modeli Databricks zawierający webhook rejestru testowego
Note
To polecenie jest w publicznej wersji zapoznawczej.
Testowanie elementu webhook rejestru.
databricks model-registry test-registry-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Identyfikator elementu webhook
Opcje
--event RegistryWebhookEvent
Jeśli określono zdarzenie, wyzwalacz testu używa określonego zdarzenia. Obsługiwane wartości: [ COMMENT_CREATED, MODEL_VERSION_CREATED, MODEL_VERSION_TAG_SET, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_ARCHIVED, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_PRODUCTION, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_STAGING, REGISTERED_MODEL_CREATED, TRANSITION_REQUEST_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_ARCHIVED_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_PRODUCTION_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_STAGING_CREATED ]
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
rejestr modeli Databricks: przejście etapu
Zmiana etapu wersji modelu. Jest to wersja obszaru roboczego usługi Databricks punktu końcowego platformy MLflow , która akceptuje również komentarz skojarzony z przejściem do zarejestrowania.
databricks model-registry transition-stage NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Nazwa modelu.
VERSION
Wersja modelu.
STAGE
Docelowy etap przejścia. Prawidłowe wartości to:
- Brak: początkowy etap wersji modelu.
- Staging: etap testowy lub przedprodukcyjny.
- Produkcja: etap produkcji.
- Zarchiwizowane: Zarchiwizowany etap.
Obsługiwane wartości: [Archiwalny, Brak, Produkcja, Etapowanie]
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Określa, czy mają być archiwizowane wszystkie bieżące wersje modelu na etapie docelowym.
Opcje
--comment string
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Rejestr modeli Databricks - update-comment
Opublikuj edycję w komentarzu do wersji modelu.
databricks model-registry update-comment ID COMMENT [flags]
Arguments
ID
Unikatowy identyfikator działania
COMMENT
Komentarz użytkownika dotyczący akcji.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
aktualizacja modelu za pomocą Databricks Model Registry
Aktualizowanie zarejestrowanego modelu.
databricks model-registry update-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unikatowy identyfikator nazwy zarejestrowanego modelu.
Opcje
--description string
Jeśli zostanie podana, zaktualizuje opis tego zarejestrowanego modelu.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Model-registry aktualizacja-wersji-modelu databricks
Zaktualizuj wersję modelu.
databricks model-registry update-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Nazwa zarejestrowanego modelu
VERSION
Numer wersji modelu
Opcje
--description string
Jeśli zostanie podana, zaktualizuje opis tego zarejestrowanego modelu.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Aktualizacja webhooka rejestru modeli Databricks
Note
To polecenie jest w publicznej wersji zapoznawczej.
Zaktualizuj webhook rejestru.
databricks model-registry update-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Identyfikator elementu webhook
Opcje
--description string
Opis określony przez użytkownika dla webhooka.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--status RegistryWebhookStatus
Włącz lub wyłącz aktywację webhooka lub przełącz webhooka w tryb testowy. Obsługiwane wartości: [ACTIVE, DISABLED, TEST_MODE]
polecenie `databricks model-registry get-permission-levels` (rejestracja modelu w Databricks: sprawdzenie poziomów uprawnień)
Uzyskaj poziomy uprawnień zarejestrowanego modelu.
databricks model-registry get-permission-levels REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Zarejestrowany model, dla którego chcesz uzyskać uprawnienia lub zarządzać nimi.
Opcje
Komenda Databricks "model-registry get-permissions"
Pobiera uprawnienia zarejestrowanego modelu. Zarejestrowane modele mogą dziedziczyć uprawnienia po ich obiekcie głównym.
databricks model-registry get-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Zarejestrowany model, dla którego chcesz uzyskać uprawnienia lub zarządzać nimi.
Opcje
rejestr modelu databricks ustaw-permisje
Ustaw uprawnienia zarejestrowanego modelu, zastępując istniejące uprawnienia, jeśli istnieją. Usuwa wszystkie uprawnienia bezpośrednie, jeśli nie określono żadnego. Obiekty mogą dziedziczyć uprawnienia po ich obiekcie głównym.
databricks model-registry set-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Zarejestrowany model, dla którego chcesz uzyskać uprawnienia lub zarządzać nimi.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
databricks model-registry update-permissions (aktualizacja uprawnień w rejestrze modeli)
Zaktualizuj uprawnienia zarejestrowanego modelu. Zarejestrowane modele mogą dziedziczyć uprawnienia po ich obiekcie głównym.
databricks model-registry update-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Zarejestrowany model, dla którego chcesz uzyskać uprawnienia lub zarządzać nimi.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Flagi globalne
--debug
Czy włączyć logowanie debugowe.
-h lub --help
Wyświetl pomoc dla Databricks CLI lub dla powiązanej grupy poleceń czy pojedynczego polecenia.
--log-file struna
Ciąg reprezentujący plik do zapisywania dzienników wyjściowych. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, wartością domyślną jest zapisywanie dzienników wyjściowych w programie stderr.
--log-format formatowanie
Format typu logu text lub json. Wartość domyślna to text.
--log-level struna
Ciąg reprezentujący poziom formatu zapisu dziennika. Jeśli nie zostanie określony, poziom formatu dziennika jest wyłączony.
-o, --output typ
Typ danych wyjściowych polecenia: text lub json. Wartość domyślna to text.
-p, --profile struna
Nazwa profilu pliku ~/.databrickscfg, którego użyć do uruchomienia polecenia. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, zostanie użyty profil o nazwie DEFAULT .
--progress-format formatowanie
Format wyświetlania dzienników postępu: default, , appendinplacelubjson
-t, --target struna
Jeśli ma to zastosowanie, docelowy obiekt pakietu do użycia