Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Korzystanie z interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks podlega licencjom usługi Databricks i powiadomieniom o ochronie prywatności usługi Databricks, w tym wszelkim przepisom dotyczącym danych użycia.
Grupa vector-search-endpoints poleceń w interfejsie wiersza polecenia usługi Databricks zawiera polecenia do zarządzania punktami końcowymi wyszukiwania sztucznej inteligencji. Punkty końcowe reprezentują zasoby obliczeniowe do hostowania indeksów wyszukiwania sztucznej inteligencji. Zobacz Wyszukiwanie sztucznej inteligencji w usłudze Databricks.
databricks vector-search-endpoints create-endpoints
Utwórz nowy punkt końcowy wyszukiwania sztucznej inteligencji.
databricks vector-search-endpoints create-endpoint NAME ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Nazwa punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji
ENDPOINT_TYPE
Typ punktu końcowego. Obsługiwane wartości: STANDARD
Opcje
--budget-policy-id string
Identyfikator polityki budżetowej do zastosowania
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--no-wait
Nie czekaj na osiągnięcie stanu ONLINE
--timeout duration
Maksymalny czas osiągnięcia stanu ONLINE (domyślnie 20 ms)
Examples
Poniższy przykład tworzy nowy punkt końcowy wyszukiwania sztucznej inteligencji o nazwie my-endpoint typu STANDARD:
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD
Poniższy przykład tworzy nowy punkt końcowy wyszukiwania sztucznej inteligencji z zasadami budżetu:
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD --budget-policy-id policy-123
databricks vector-search-endpoints delete-endpoints
Usuń punkt końcowy wyszukiwania sztucznej inteligencji.
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nazwa punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji
Opcje
Examples
Poniższy przykład usuwa punkt końcowy wyszukiwania sztucznej inteligencji o nazwie my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint my-endpoint
databricks vector-search-endpoints get-endpoints
Uzyskaj szczegółowe informacje dotyczące pojedynczego punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji.
databricks vector-search-endpoints get-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nazwa punktu końcowego
Opcje
Examples
Poniższy przykład zawiera szczegółowe informacje dotyczące punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji o nazwie my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints get-endpoint my-endpoint
Databricks Vector-search-endpoints list-endpoints
Wyświetl listę wszystkich punktów końcowych wyszukiwania sztucznej inteligencji w obszarze roboczym.
databricks vector-search-endpoints list-endpoints [flags]
Opcje
--page-token string
Token do stronicowania
Examples
Poniższy przykład zawiera listę wszystkich punktów końcowych wyszukiwania sztucznej inteligencji:
databricks vector-search-endpoints list-endpoints
W poniższym przykładzie wymieniono punkty końcowe przy użyciu stronicowania:
databricks vector-search-endpoints list-endpoints --page-token next-page-token
databricks vector-search-endpoints patch-endpoints
Aktualizowanie punktu końcowego.
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nazwa punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--target-qps int
Zapytania docelowe na sekundę dla punktu końcowego.
Examples
Poniższy przykład aktualizuje docelowy punkt końcowy QPS:
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint my-endpoint --target-qps 100
Databricks Vector-search-endpoints Retrieve-user-visible-metrics
Pobieranie metryk widocznych dla użytkownika dla punktu końcowego.
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics NAME [flags]
Arguments
NAME
Nazwa punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji.
Opcje
--end-time string
Godzina zakończenia zapytania metryk.
--granularity-in-seconds int
Stopień szczegółowości danych metryk w sekundach.
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
--page-token string
Token do stronicowania.
--start-time string
Godzina rozpoczęcia zapytania metryk.
Examples
Poniższy przykład pobiera metryki dla punktu końcowego:
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics my-endpoint --start-time 2024-01-01T00:00:00Z --end-time 2024-01-02T00:00:00Z
databricks punkty końcowe wyszukiwania wektorowego aktualizacja polityki budżetowej punktów końcowych
Zaktualizuj politykę budżetową punktu końcowego.
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy ENDPOINT_NAME BUDGET_POLICY_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nazwa punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji
BUDGET_POLICY_ID
Identyfikator polityki budżetowej do zastosowania
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Examples
Poniższy przykład aktualizuje zasady budżetu dla punktu końcowego wyszukiwania sztucznej inteligencji:
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy my-endpoint policy-456
Databricks Vector-search-endpoints get-permissions
Uzyskaj poziomy uprawnień, jakie użytkownik może mieć na punkcie końcowym AI Search.
databricks vector-search-endpoints get-permission-levels ENDPOINT_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_ID
Punkt końcowy wyszukiwania wektorowego, do którego można uzyskać lub zarządzać uprawnieniami.
Opcje
Examples
Poniższy przykład określa poziomy uprawnień dla punktu końcowego:
databricks vector-search-endpoints get-permission-levels my-endpoint
Databricks vector-search-endpoints get-permissions
Uzyskaj uprawnienia do punktu końcowego wyszukiwania wektorowego. Punkty końcowe wyszukiwania wektorowego mogą dziedziczyć uprawnienia od swojego obiektu głównego.
databricks vector-search-endpoints get-permissions ENDPOINT_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_ID
Punkt końcowy wyszukiwania wektorowego, do którego można uzyskać lub zarządzać uprawnieniami.
Opcje
Examples
Poniższy przykład otrzymuje uprawnienia dla punktu końcowego:
databricks vector-search-endpoints get-permissions my-endpoint
Databricks Vector-search-endpoints uprawnienia do zestawu
Ustaw uprawnienia na endpointzie wyszukiwania AI, zastępując istniejące uprawnienia, jeśli istnieją. Usuwa wszystkie uprawnienia bezpośrednie, jeśli nie określono żadnego. Obiekty mogą dziedziczyć uprawnienia po ich obiekcie głównym.
databricks vector-search-endpoints set-permissions ENDPOINT_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_ID
Punkt końcowy wyszukiwania wektorowego, do którego można uzyskać lub zarządzać uprawnieniami.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Examples
Poniższy przykład ustawia uprawnienia na punkcie końcowym za pomocą JSON:
databricks vector-search-endpoints set-permissions my-endpoint --json '{"access_control_list": [{"service_principal_name": "my-sp", "permission_level": "CAN_MANAGE"}]}'
Databricks Vector-search-endpoints Update-Permissions
Zaktualizuj uprawnienia na punkcie wyszukiwania wektorowego. Punkty końcowe wyszukiwania wektorowego mogą dziedziczyć uprawnienia od swojego obiektu głównego.
databricks vector-search-endpoints update-permissions ENDPOINT_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_ID
Punkt końcowy wyszukiwania wektorowego, do którego można uzyskać lub zarządzać uprawnieniami.
Opcje
--json JSON
Wbudowany ciąg JSON lub @path do pliku JSON z treścią żądania.
Examples
Poniższy przykład aktualizuje uprawnienia dla punktu końcowego:
databricks vector-search-endpoints update-permissions my-endpoint --json '{"access_control_list": [{"user_name": "someone@example.com", "permission_level": "CAN_ATTACH_TO"}]}'
Flagi globalne
--debug
Czy włączyć logowanie debugowe.
-h lub --help
Wyświetl pomoc dla Databricks CLI lub dla powiązanej grupy poleceń czy pojedynczego polecenia.
--log-file struna
Ciąg reprezentujący plik do zapisywania dzienników wyjściowych. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, wartością domyślną jest zapisywanie dzienników wyjściowych w programie stderr.
--log-format formatowanie
Format typu logu text lub json. Wartość domyślna to text.
--log-level struna
Ciąg reprezentujący poziom formatu zapisu dziennika. Jeśli nie zostanie określony, poziom formatu dziennika jest wyłączony.
-o, --output typ
Typ danych wyjściowych polecenia: text lub json. Wartość domyślna to text.
-p, --profile struna
Nazwa profilu pliku ~/.databrickscfg, którego użyć do uruchomienia polecenia. Jeśli ta flaga nie zostanie określona, zostanie użyty profil o nazwie DEFAULT .
--progress-format formatowanie
Format wyświetlania dzienników postępu: default, , appendinplacelubjson
-t, --target struna
Jeśli ma to zastosowanie, docelowy obiekt pakietu do użycia