Środowisko systemowe usługi Databricks Apps

Poniżej opisano środowisko systemowe, w którym działa aplikacja usługi Databricks:

• System operacyjny: Ubuntu 22.04 LTS

• Środowisko języka Python: Środowisko Python 3.11 uruchomione w dedykowanym środowisku wirtualnym. Wszystkie zależności są izolowane w tym środowisku, w tym biblioteki zdefiniowane w requirements.txt oraz wstępnie zainstalowane biblioteki.

• środowiskoNode.js: Node.js w wersji 22.16. Zarządzanie zależnościami przy użyciu narzędzi npm i package.json.

• Zasoby systemowe: Domyślnie każda aplikacja może używać maksymalnie 2 procesorów wirtualnych (procesorów wirtualnych) i 6 GB pamięci. Skonfiguruj rozmiar obliczeniowy, aby dostosować alokację procesora CPU i pamięci na podstawie wymagań dotyczących obciążenia. Zobacz Konfigurowanie rozmiaru obliczeniowego dla aplikacji usługi Databricks.

  Ważne

  Ustalanie rozmiaru obliczeń dla aplikacji znajduje się w wersji beta.

Wyświetlanie szczegółów środowiska

Aby wyświetlić środowisko dla określonej aplikacji, w tym zmienne środowiskowe i zainstalowane pakiety, przejdź do karty Środowisko na stronie szczegółów aplikacji. Zobacz szczegóły aplikacji Databricks.

Domyślne zmienne środowiskowe

Następujące zmienne środowiskowe są dostępne w każdej aplikacji:

Zmienna	Opis
DATABRICKS_APP_NAME	Nazwa uruchomionej aplikacji.
DATABRICKS_WORKSPACE_ID	Unikatowy identyfikator obszaru roboczego usługi Databricks, do którego należy aplikacja.
DATABRICKS_HOST	Adres URL obszaru roboczego usługi Databricks, do którego należy aplikacja.
DATABRICKS_APP_PORT	Port sieciowy, na który aplikacja powinna nasłuchiwać.
DATABRICKS_CLIENT_ID	Identyfikator klienta głównego użytkownika usługi Databricks przypisany do aplikacji.
DATABRICKS_CLIENT_SECRET	Tajemnica OAuth dla głównego obiektu usługi Databricks przypisanego do aplikacji.

Domyślne zmienne środowiskowe dla usługi Streamlit

Jeśli używasz struktury Streamlit, środowisko usługi Databricks Apps wstępnie konfiguruje kilka zmiennych środowiskowych specyficznych dla usługi Streamlit:

Zmienna	Opis
STREAMLIT_SERVER_ADDRESS	Adres serwera do użycia przez usługę Streamlit. Ta wartość jest ustawiona na 0.0.0.0 i nie może zostać zastąpiona.
STREAMLIT_SERVER_PORT	Port używany przez usługę Streamlit. Ta wartość jest ustawiona na DATABRICKS_APP_PORT i nie może zostać zastąpiona.
STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION	Ponieważ odwrotny proxy aplikacji Databricks chroni przed fałszywymi żądaniami między witrynami (XSRF), jest to ustawione na false.
STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS	Ponieważ odwrotny serwer proxy usługi Databricks Apps chroni przed międzyźródłowym współdzieleniem zasobów (CORS), ustawiono wartość false.
STREAMLIT_SERVER_HEADLESS	Ta wartość jest ustawiona na true, aby usługa Streamlit działa bez otwierania okna przeglądarki podczas uruchamiania.
STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS	Ta wartość jest ustawiona na false, aby zapobiec wysyłaniu statystyk użytkowników do usługi Streamlit.

Wstępnie zainstalowane biblioteki języka Python

Następujące biblioteki języka Python są wstępnie zainstalowane w środowisku usługi Databricks Apps. Nie musisz dołączać ich do aplikacji, chyba że potrzebujesz innej wersji.

Biblioteka	wersja
databricks-sql-konektor	3.4.0
databricks-sdk	0.33.0
mlflow-skinny	2.16.2
gradio	4.44.0
streamlit	1.38.0
błyszczący	1.1.0
myślnik	2.18.1
kolba	3.0.3
fastapi	0.115.0
uvicorn[standard]	0.30.6
gunicorn	23.0.0
Hugging Face Hub	0.35.3
dash-ag-grid	31.2.0
dash-mantine-komponenty	0.14.4
dash-bootstrap-components	1.6.0
kreślenie	5.24.1
plotly-resampler	0.10.0

W środowisku usługi Databricks Apps nie są wstępnie zainstalowane biblioteki Node.js. W przypadku aplikacji Node.js należy jawnie wyświetlić listę wszystkich zależności w pliku, package.json aby upewnić się, że są one zainstalowane w czasie wykonywania.