INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, klasa błędów
Możesz uzyskać inny wynik z powodu uaktualnienia do:
DATETIME_PATTERN_RECOGNITION
Spark >= 3.0:
Nie można rozpoznać <pattern> wzorca w module DateTimeFormatter.
- Możesz ustawić
<config>wartość "LEGACY", aby przywrócić zachowanie przed platformą Spark 3.0. - Możesz utworzyć prawidłowy wzorzec daty/godziny, korzystając z przewodnika "
<docroot>/sql-ref-datetime-pattern.html".
PARSE_DATETIME_BY_NEW_PARSER
Spark >= 3.0:
Nie można przeanalizować <datetime> w nowym analizatorze.
Możesz ustawić <config> wartość "LEGACY", aby przywrócić zachowanie przed platformą Spark 3.0 lub ustawić wartość "POPRAWIONO" i traktować ją jako nieprawidłowy ciąg daty/godziny.
READ_ANCIENT_DATETIME
Spark >= 3.0:
daty odczytu przed 1582-10-15 lub znaczniki czasu przed 1900-01-01T00:00:00Z
pliki <format> mogą być niejednoznaczne, ponieważ pliki mogą być zapisywane przez
Platforma Spark 2.x lub starsze wersje programu Hive, która używa starszego kalendarza hybrydowego
różni się to od proleptycznego kalendarza gregoriańskiego platformy Spark 3.0 lub nowszego.
Zobacz więcej szczegółów na platformie SPARK-31404. Możesz ustawić konfigurację <config> SQL lub
opcja <option> źródła danych na wartość "LEGACY" w celu ponownego na podstawie wartości daty/godziny
w.r.t. różnica kalendarza podczas czytania. Aby odczytać wartości daty/godziny
w takiej postaci ustaw konfigurację <config> SQL lub opcję źródła danych <option>
do "POPRAWIONO".
WRITE_ANCIENT_DATETIME
Spark >= 3.0:
Zapisywanie dat przed 1582-10-15 lub znacznikami czasu przed 1900-01-01T00:00:00Z do <format> plików może być niebezpieczne, ponieważ pliki mogą być odczytywane przez platformę Spark 2.x lub starsze wersje programu Hive później, które używają starszego kalendarza hybrydowego, który różni się od kalendarza Proleptycznego gregoriańskiego platformy Spark 3.0+.
Zobacz więcej szczegółów na platformie SPARK-31404.
Możesz ustawić <config> wartość "LEGACY", aby zmienić wartości daty/godziny w.r.t. różnicę kalendarza podczas pisania, aby uzyskać maksymalną współdziałanie.
Możesz też ustawić konfigurację na wartość "CORRECTED", aby zapisać wartości daty/godziny w taki sposób, jeśli masz pewność, że zapisane pliki będą odczytywane tylko przez platformę Spark 3.0 lub inne systemy korzystające z kalendarza proleptycznego gregoriańskiego.