Narzędzia agenta sztucznej inteligencji

Narzędzia agenta sztucznej inteligencji zapewniają agentom praktyczne możliwości, takie jak wyszukiwanie dokumentów, analizowanie danych w arkuszach kalkulacyjnych, wywoływanie interfejsów API REST lub wykonywanie kodu w języku Python. Zamiast tylko generować tekst, agent może pracować z rzeczywistymi danymi i systemami.

Wybieranie podejścia do narzędzia

Dostępne są trzy opcje tworzenia narzędzi, których mogą używać agenci. Wybierz zależnie od potrzeb dotyczących ładu, elastyczności lub integracji:

Narzędzie funkcji katalogu Unity	Narzędzie kodu agenta	Narzędzie protokołu MCP (Model Context Protocol)
Zdefiniowane jako UDF-y wykazu Unity Catalog Zarządzany w katalogu Unity Catalog jako centralny rejestr narzędzi. Wbudowane funkcje zabezpieczeń i zgodności Ułatwia odnajdywanie i ponowne użycie Dobrym rozwiązaniem do stosowania przekształceń i agregacji w dużych zestawach danych Zobacz Tworzenie i używanie narzędzi UC	Zdefiniowane bezpośrednio w kodzie agenta Dobrym rozwiązaniem do wywoływania interfejsów API REST, uruchamiania dowolnego kodu lub uruchamiania narzędzi o niskim opóźnieniu Brak wbudowanego zarządzania i możliwości odnajdywania funkcji Katalogu Unity Zobacz Przykładowe narzędzie kodu agenta	Narzędzia zgodne ze standardem MCP dla współdziałania narzędzi Może być zarządzane (hostowane przez Databricks), zewnętrzne (firm trzecich) lub niestandardowe (samodzielnie hostowane) Interfejs ustandaryzowany umożliwia ponowne użycie w różnych strukturach agentów Dobra do uzyskiwania dostępu do usług zewnętrznych, interfejsów API innych firm lub tworzenia ekosystemów narzędzi wielokrotnego użytku Zobacz MCP w usłudze Databricks

Można mieszać i dopasowywać dowolne z tych podejść. Wszystkie trzy elementy działają niezależnie od tego, czy tworzysz agentów w języku Python, czy używasz struktur, takich jak LangChain, OpenAI SDK lub LangGraph.

Typowe wzorce narzędzi

Zapoznaj się z tymi wzorcami narzędzi i przykładami, które można zaimplementować przy użyciu dowolnego z trzech podejść narzędzi:

Wzorzec narzędzia	Description
Narzędzia do pobierania danych strukturalnych	Wykonywanie zapytań dotyczących tabel SQL, baz danych i źródeł danych ze strukturą.
Narzędzia pobierania danych bez struktury	Przeszukaj kolekcje dokumentów i wykonaj generację wspomaganą wyszukiwaniem.
Narzędzia interpretera kodu	Zezwalaj agentom na uruchamianie kodu w języku Python na potrzeby obliczeń, analizy danych i przetwarzania dynamicznego.
Narzędzia połączeń zewnętrznych	Nawiąż połączenie z usługami zewnętrznymi i interfejsami API, takimi jak Slack.
Tworzenie prototypów na placu zabaw dla sztucznej inteligencji	Za pomocą AI Playground można szybko dodawać narzędzia Unity Catalog do agentów i stworzyć prototyp ich zachowań przed wdrożeniem.