Wprowadzenie do generowania aplikacji sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks

Usługa Azure Databricks obsługuje zarówno proste, jak i złożone aplikacje GenAI— od czatbotów rozszerzonej generacji (RAG) do agentów wywołujących narzędzia. W tych przewodnikach opisano kluczowe pojęcia i przewodniki programistyczne dotyczące kluczowych scenariuszy.

Poznaj pojęcia dotyczące interfejsu GenAI

Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami genAI, takimi jak modele, agenci, narzędzia i aplikacje.

Guide	Description
Pojęcia: Generowanie sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks	Dowiedz się więcej o modelach, agentach, narzędziach i aplikacjach GenAI.
Możliwości generowania sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks	Dowiedz się więcej o wszystkich możliwościach usługi GenAI w usłudze Azure Databricks
Kluczowe wyzwania związane z tworzeniem aplikacji GenAI	Dowiedz się więcej o kluczowych wyzwaniach związanych z usługą GenAI i sposobach ich rozwiązywania przez usługę Databricks.
wzorce projektowe systemu agentów	Dowiedz się więcej o opcjach i kompromisach w projektowaniu agentów, od prostych łańcuchów po złożone systemy wieloagentowe.

Przewodniki programistyczne

Dowiedz się więcej o przepływie pracy tworzenia aplikacji GenAI.

Funkcja	Description
Przewodnik: Przepływ pracy rozwoju agentów	Omówienie pełnego cyklu życia tworzenia agenta sztucznej inteligencji.
Przewodnik: Opracowywanie aplikacji RAG (generowanie rozszerzonej generacji pobierania)	Zrozumienie pełnego cyklu życia budowania systemu RAG.