Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
MCP to standard open source łączący agentów sztucznej inteligencji z narzędziami, zasobami, monitami i innymi informacjami kontekstowymi. AI Gateway to płaszczyzna sterowania przedsiębiorstwa do zarządzania serwerami MCP, jak również punktami końcowymi LLM.
Usługa Databricks udostępnia następujące typy serwerów MCP:
| Serwer MCP | Description |
|---|---|
| Zarządzane MCP | Natychmiast uzyskaj dostęp do funkcji usługi Databricks przy użyciu wstępnie skonfigurowanych serwerów MCP. |
| Zewnętrzna umowa MCP | Bezpiecznie nawiąż połączenie z serwerami MCP hostowanymi poza Azure Databricks przy użyciu połączeń zarządzanych. |
| Niestandardowa umowa MCP | Hostowanie niestandardowego serwera MCP jako aplikacji usługi Databricks. |
Aby wyświetlić dostępne serwery MCP, przejdź do obszaru roboczego >Agenci>MCP Serwery:
Jak używać serwerów MCP
MCP jest przeznaczony do użycia z LLM, który dynamicznie odnajduje dostępne narzędzia, decyduje, które narzędzia wywołać, i interpretuje wyniki. Podczas tworzenia agentów korzystających z serwerów MCP usługa Databricks zaleca:
- Nie należy kodować nazw narzędzi: zestaw dostępnych narzędzi może ulec zmianie, ponieważ usługa Databricks dodaje nowe możliwości lub modyfikuje istniejące. Agent powinien dynamicznie odnajdywać narzędzia w czasie wykonywania, wyświetlając listę narzędzi.
- Nie analizuj danych wyjściowych narzędzia za pomocą programowania: nie ma gwarancji, że formaty danych wyjściowych narzędzia pozostaną stabilne. Pozwól LLM interpretować i wyodrębniać informacje z odpowiedzi narzędzi.
- Pozwól LLM zdecydować: LLM agenta powinno określić, które narzędzia wywołać na podstawie żądania użytkownika i opisów narzędzi dostarczonych przez serwer MCP.
Te rozwiązania umożliwiają agentom automatyczne korzystanie z ulepszeń serwerów MCP bez konieczności wprowadzania zmian w kodzie.
Rządzenie
Serwery MCP w usłudze Databricks są zarządzane poprzez AI Gateway. Brama sztucznej inteligencji to centralna lokalizacja do zarządzania dostępem i monitorowaniem aktywności MCP w całej organizacji.
- Kontrola dostępu: Zarządzane i zewnętrzne serwery MCP używają uprawnień katalogu Unity do kontrolowania, którzy użytkownicy i jednostki usługi mogą uzyskiwać dostęp do każdego serwera i jego powiązanych danych.
- Zarządzanie poświadczeniami: zewnętrzne serwery MCP używają połączeń Unity Catalog z protokołem OAuth zarządzanym, aby bezpiecznie obsługiwać uwierzytelnianie bez ujawniania poświadczeń użytkownikom końcowym.
- Scentralizowana widoczność: wyświetlanie wszystkich serwerów MCP w obszarze roboczym i zarządzanie nimi z poziomu bramy sztucznej inteligencji.
Cennik zasobów obliczeniowych
Niestandardowe serwery MCP podlegają cennikowi usługi Databricks Apps.
Cennik zarządzanego serwera MCP zależy od typu funkcji:
Funkcje Unity Catalog używają bezserwerowej wyceny ogólnych obliczeń.
Przestrzenie Genie używają bezserwerowego cennika zasobów obliczeniowych SQL.
Serwery SQL Databricks używają modelu cenowego Databricks SQL.
Indeksy wyszukiwania wektorowego używają cen wyszukiwania wektorowego.