Omówienie integracji usługi Azure Databricks

Usługa Databricks zapewnia integrację na potrzeby nawiązywania połączenia z asortymentem źródeł danych i narzędzi analizy biznesowej. Ponadto za pomocą narzędzi deweloperskich usługi Databricks można łączyć się z usługą Databricks z komputera lokalnego w celu automatyzowania przepływów pracy, tworzenia niestandardowych rozwiązań i nie tylko.

Partner Connect

Partner Connect to interfejs użytkownika, który umożliwia weryfikowane rozwiązania do szybszej i łatwiejszej integracji z klastrami usługi Databricks i magazynami SQL.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest program Databricks Partner Connect?.

Źródła danych

Usługa Databricks może odczytywać dane i zapisywać je w różnych formatach danych, takich jak CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML i inne formaty, oraz współpracować z dostawcami pamięci masowej, takimi jak Amazon S3, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Snowflake i inni.

Zobacz Pozyskiwanie danych, Łączenie ze źródłami danych i usługami zewnętrznymi oraz Opcje formatowania danych.

Narzędzia analizy biznesowej

Databricks zweryfikowało integracje z ulubionymi narzędziami analizy biznesowej, takimi jak Power BI, Tableau i inne, umożliwiając pracę z danymi poprzez klastry Databricks i magazyny SQL, często w środowiskach z małą ilością kodu lub bez kodu.

Aby uzyskać kompleksową listę z instrukcjami dotyczącymi połączenia, zobacz Bi and visualization (Analiza biznesowej i wizualizacja).

Inne narzędzia ETL

Oprócz dostępu do wszystkich rodzajów źródeł danych usługa Databricks zapewnia integrację z narzędziami ETL/ELT, takimi jak dbt, Przepowiednia i Azure Data Factory; i narzędzia do organizowania potoków danych, takie jak Airflow; i narzędzia bazy danych SQL, takie jak DataGrip, DBeaver i SQL Workbench/J.

Aby uzyskać instrukcje dotyczące połączenia, zobacz Przygotowywanie i przekształcanie danych oraz łączniki SQL, biblioteki, sterowniki, interfejsy API i narzędzia.

Aplikacje usługi Databricks

Usługa Databricks Apps umożliwia deweloperom tworzenie i wdrażanie bezpiecznych danych i aplikacji sztucznej inteligencji bezpośrednio na platformie Databricks, co eliminuje potrzebę oddzielnej infrastruktury. Aplikacje działają na platformie bezserwerowej i integrują się z kluczowymi usługami platformy, w tym Unity Catalog dla ładu danych, Databricks SQL do wykonywania zapytań do danych i uwierzytelnianiem OAuth.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aplikacje usługi Databricks.

Katalogi Git

Foldery Git usługi Databricks zapewniają integrację na poziomie repozytorium z ulubionymi dostawcami usługi Git, dzięki czemu można opracowywać kod w notesie usługi Databricks i synchronizować go ze zdalnym repozytorium Git. Zobacz Foldery git usługi Azure Databricks.

Narzędzia deweloperskie

Usługa Databricks oferuje narzędzia deweloperskie, takie jak interfejs wiersza polecenia usługi Databricks i usługa Databricks Connect, które umożliwiają programowe uruchamianie przepływów pracy i uzyskiwanie dostępu do zasobów obliczeniowych usługi Azure Databricks, w tym magazynów SQL i tworzenie niestandardowych rozwiązań integrujących się z usługą Databricks w ulubionym środowisku IDE.

Aby uzyskać pełną listę narzędzi, które obsługują deweloperów, zobacz Programowanie w usłudze Databricks.