Używanie danych Azure Databricks w Microsoft Copilot Studio

Na tej stronie wyjaśniono, jak używać danych Azure Databricks w Microsoft Copilot Studio po utworzeniu połączenia. Agentów usługi Genie można połączyć jako narzędzia lub użyć danych Azure Databricks jako źródła wiedzy w celu utworzenia agentów niestandardowych.

Warunki wstępne

Przed użyciem danych Azure Databricks w usłudze Copilot Studio należy utworzyć połączenie z usługą Azure Databricks na platformie Microsoft Power Platform. Zobacz Tworzenie połączenia usługi Azure Databricks na platformie Microsoft Power Platform.

Nawiązywanie połączenia z agentami usługi Genie w Copilot Studio

Ważna

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.

Ważna

Włącz wersję zapoznawczą zarządzanych serwerów MCP w swoim obszarze roboczym. Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.

Agenci genie to funkcja Azure Databricks, która umożliwia zespołom biznesowym interakcję z danymi przy użyciu języka naturalnego. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania agentów genie na Azure Databricks, zobacz Agenty genie. Upewnij się, że agent usługi Azure Databricks Genie ma czystą nazwę i opis.

Aby dodać agenta Genie jako narzędzie w agencie Copilot Studio, wykonaj następujące czynności:

  1. Na pasku bocznym Copilot Studio kliknij pozycję Agent.

  2. Wybierz istniejącego agenta lub utwórz nowego agenta, klikając pozycję + Utwórz pustego agenta.

  3. Wybierz model agenta. Databricks zaleca wybór Sonnet 4.5 jako modelu dla twojego agenta.

  4. W obszarze Instrukcje opisz możliwości agenta i sposób jego działania.

    • Databricks zaleca uwzględnienie poniższej instrukcji: „Zawsze kontynuuj odpytywanie Agenta Genie, dopóki nie otrzymasz odpowiedzi.” Nie zatrzymaj się po kilku sekundach. Zapobiega to temu, aby integracja wielokrotnie wysyłała komunikat „nadal trwa przetwarzanie”, gdy agent odpytuje agenta Genie.

  5. W obszarze Narzędzia kliknij pozycję + Dodaj narzędzie.

  6. Wyszukaj "Azure Databricks" lub wybierz Protokół kontekstu modelu.

  7. Wybierz pozycję Azure Databricks Genie, wybierz połączenie z usługą Azure Databricks obok pozycji Połączenie, a następnie kliknij pozycję Dodaj i skonfiguruj.

  8. Skonfiguruj narzędzie Azure Databricks Genie:

    1. Nadaj narzędziu nazwę . Bardziej opisowa nazwa narzędzia ułatwia agentowi Copilot Studio organizowanie żądań.
    2. W obszarze Dane wejściowe wprowadź identyfikator agenta Genie lub wybierz agenta genie z menu rozwijanego.
    3. Zapisz narzędzie.
    4. (Opcjonalnie) Odśwież sekcję narzędzi na ekranie konfiguracji, aby potwierdzić, że Agent Genie jest połączony.

  9. W prawym górnym rogu kliknij pozycję Ustawienia. W sekcji Orkiestracja kliknij przycisk Tak, aby używać orkiestracji AI w odpowiedziach agenta.

  10. Aby opublikować agenta, kliknij pozycję Publikuj w prawym górnym rogu.

  11. (Opcjonalnie) Opublikuj agenta Copilot Studio z zintegrowanym Genie w usłudze Microsoft Teams lub Microsoft 365, aby przekazywać innym użytkownikom informacje generowane przez Genie. Aby dowiedzieć się, jak opublikować agenta, zobacz dokumentację firmy Microsoft.

Agenta można dodać do aplikacji Power App. Aby skonfigurować aplikację Power Apps, zobacz Użyj danych usługi Azure Databricks do tworzenia aplikacji kanwy Power Apps. Aby dodać agenta copilot Studio do aplikacji Power App, zobacz dokumentację firmy Microsoft.

Aby użyć agenta w opublikowanej aplikacji, otwórz opublikowaną aplikację, kliknij ikonę Copilot w prawym górnym rogu i zadaj pytanie.

Korzystanie z usługi Azure Databricks jako źródła wiedzy w aplikacji Copilot Studio

Aby dodać dane usługi Azure Databricks jako źródło wiedzy do agenta programu Copilot Studio, wykonaj następujące czynności:

  1. Na pasku bocznym Copilot Studio kliknij pozycję Agent.

  2. Wybierz istniejącego agenta lub utwórz nowego agenta, klikając pozycję + Nowy agent.

    • Opisz agenta, wpisując komunikat, a następnie kliknij przycisk Utwórz.
    • Możesz też kliknąć przycisk Pomiń , aby ręcznie określić informacje agenta.

  3. Na karcie Wiedza kliknij pozycję + Wiedza.

  4. Kliknij Zaawansowane.

  5. Kliknij Azure Databricks jako źródło wiedzy.

  6. Wprowadź nazwę katalogu, w ramach których są używane dane.

  7. Kliknij Połącz.

  8. Wybierz tabele, których agent ma używać jako źródła wiedzy, a następnie kliknij przycisk Dodaj.

  • Last updated on