Zainstaluj interfejs wiersza polecenia środowiska uruchomieniowego AI

Ważna

Interfejs wiersza polecenia środowiska uruchomieniowego sztucznej inteligencji jest w wersji beta.

Zainstaluj interfejs wiersza poleceń air za pomocą narzędzia uv i uwierzytelnij go względem obszaru roboczego Databricks przy użyciu profilu Databricks CLI. Interfejs wiersza poleceń wymaga języka Python w wersji 3.10 lub nowszej.

Requirements

  • Python 3.10 lub nowsze.
  • Obszar roboczy Databricks z włączoną opcją AI Runtime. Zobacz Wymagania.
  • Narzędzie Databricks CLI, które zarządza profilami uwierzytelniania w ~/.databrickscfg.

Zainstaluj CLI

Databricks zaleca instalację CLI za pomocą uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install umieszcza air we własnym izolowanym środowisku i uwidacznia go na PATH, więc nie powoduje konfliktu z interpreterem Python używanym na potrzeby kodu szkoleniowego.

--python 3.12 jest zalecana, ale opcjonalna. Jeśli nie określisz wersji Python, uv używa najnowszej dostępnej wersji, która spełnia Python ograniczenia pakietu.

Jeśli jeszcze nie masz uvprogramu , zainstaluj go najpierw:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Zweryfikuj instalację:

air --version
air --help

Authenticate

Narzędzie wiersza polecenia AI Runtime używa tych samych profili uwierzytelniania co Databricks CLI. Zaloguj się do obszaru roboczego i nadaj nazwę profilowi, gdy pojawi się monit:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Przekaż nazwę profilu w dowolnym poleceniu air za pomocą -p. Przykład:

air list runs -p my-workspace

Alternatywnie ustaw DATABRICKS_CONFIG_PROFILE w swojej powłoce, aby dany profil był domyślny:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Wszystkie opcje uwierzytelniania opisano w Uwierzytelnianie dla interfejsu wiersza polecenia Databricks.

Dodatkowe zasoby

Po zainstalowaniu zdefiniuj obciążenia w konfiguracji train.yaml z zależnościami zadeklarowanymi bezpośrednio. Zacznij od przewodnika szybkiego startu, a następnie korzystaj z dokumentacji referencyjnej YAML podczas tworzenia pliku konfiguracji: