Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Important
Ta dokumentacja została wycofana i może nie zostać zaktualizowana.
CLI oparte na języku Python, instalowane wraz z pakietem databricks-air, jest teraz przestarzałe i nie jest już aktywnie utrzymywane.
Używaj Databricks CLI do nowych obciążeń. Zobacz Korzystanie z interfejsu wiersza polecenia Databricks z AI Runtime.
Interfejs wiersza polecenia air udostępnia pięć poleceń podrzędnych do zarządzania obciążeniami treningowymi: air run, air get run, air list runs, air logs i air cancel. Te same informacje są zawsze dostępne bezpośrednio w CLI:
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
Pomoc CLI odzwierciedla dokładną wersję, którą masz zainstalowaną, dlatego jest miarodajnym źródłem informacji, jeśli zawarte w niej informacje różnią się od informacji w poniższej tabeli.
Commands
| Command | Purpose |
|---|---|
air run |
Prześlij obciążenie zdefiniowane przez plik YAML. Obsługuje --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email i -p do wyboru profilu uwierzytelniania. |
air get run |
Pokaż metadane, stan i konfigurację dla określonego uruchomienia. |
air list runs |
Wyświetl listę ostatnich przebiegów. Użyj --limit, aby ograniczyć liczbę wyników, i --active, aby wyświetlić tylko uruchomione obciążenia. |
air logs |
Przesyłać strumieniowo lub pobierać dzienniki z uruchomienia. Użyj --node, aby wskazać określony węzeł, oraz --download-to, aby zapisywać dzienniki w katalogu. |
air cancel |
Anuluj uruchomione obciążenie. |
air register image |
Zarejestruj i zapisz w pamięci podręcznej niestandardowy obraz Docker na potrzeby obciążeń roboczych. Zobacz Korzystanie z niestandardowych obrazów Dockera przy użyciu starszego interfejsu wiersza polecenia Python. |
Flagi globalne
| Flag | Purpose |
|---|---|
--version |
Wyświetl zainstalowaną wersję CLI. |
-p, --profile |
Użyj profilu uwierzytelniania Databricks CLI o podanej nazwie zamiast profilu domyślnego. |
-h, --help |
Pokaż pomoc. Jeśli po tym występuje ścieżka konfiguracji (-h config.compute), wyświetl pomoc dla pola YAML. |
Informacje dodatkowe
- Szybki start starszej wersji Python CLI dla AI Runtime
- Informacje o składni YAML obciążenia dla starszego interfejsu wiersza polecenia Python
- Uruchamiaj Track za pomocą starszego interfejsu wiersza poleceń Python
- Używanie niestandardowych obrazów Dockera ze starszym interfejsem wiersza poleceń języka Python